American Express je globální společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví, financí a B2B plateb. Její činnost zahrnuje spotřebitelské, podnikatelské a firemní kreditní karty; platební služby a služby pro obchodníky; spořicí účty, depozitní certifikáty a osobní půjčky; stejně jako programy odměn, cestovní programy, firemní platební řešení, finanční vzdělávání, bezpečnostní služby a podporu držitelů karet a obchodníků.
Seniorní analytik datové vědy, strojového učení a GenAI — American Express, Gurugram, hybridní práce
Seniorní analytik vyvíjí řešení v oblasti strojového učení, GenAI a rozhodovací vědy pro zákaznický servis American Express. Role zahrnuje prediktivní modelování, doporučování, experimentování a tvorbu AI řešení připravených pro produkční prostředí.
Popis
- Vytvářet analytická řešení, prediktivní modely, doporučovací systémy a metody rozhodování, které zlepšují servis, personalizaci, efektivitu kolegů a provozní výsledky.
- Analyzovat rozsáhlé zákaznické, behaviorální, interakční a provozní datové soubory, odhalovat příležitosti, vytvářet příznaky, testovat hypotézy a převádět zjištění do praktických řešení.
- Vyvíjet a vyhodnocovat řešení strojového učení a GenAI pomocí vhodných metod modelování, experimentování a validace.
- Podporovat pracovní postupy Agentic AI, doporučování založené na transformerech, aplikace Conversational AI a LLM a pokročilé iniciativy v oblasti personalizace nebo volby další nejlepší akce.
- Navrhovat experimenty a metriky výkonnosti pro hodnocení kvality AI, účinnosti modelů, dopadu na podnikání a příležitostí k průběžnému zlepšování.
- Vytvářet robustní analytický kód a spolupracovat s datovými, technologickými a platformními týmy na nasazení do produkce, monitorování a průběžném zlepšování řešení Decision Science.
- Budovat spolupráci napříč funkcemi, srozumitelně vysvětlovat analytická zjištění a převádět technické výsledky do praktických doporučení.
- Sledovat vývoj v oblasti strojového učení, GenAI, doporučovacích systémů a rozhodovací inteligence, testovat relevantní metody a sdílet opakovaně použitelné postupy napříč GSDS.
Požadavky
- Magisterský titul v kvantitativním oboru, například v inženýrství, informatice, matematice, statistice, ekonomii nebo financích.
- Nejméně dva roky odborné praxe v oblasti datové vědy, strojového učení, pokročilé analytiky nebo příbuzném kvantitativním oboru.
- Znalost Pythonu, SQL nebo srovnatelných analytických nástrojů a zkušenost s vývojem modelů, jako jsou stromové, regresní, klasifikační nebo shlukovací modely.
- Zkušenost s LLM, GenAI nebo moderním hlubokým učením a silný zájem o nové možnosti AI.
- Silné analytické a koncepční uvažování včetně schopnosti řešit složité, nestrukturované obchodní problémy.
- Jasné písemné a ústní komunikační dovednosti a schopnost efektivně spolupracovat s partnery napříč funkcemi.
- Praktická zkušenost s frameworky Agentic AI, transformerovými architekturami, doporučovacími systémy založenými na transformerech, Conversational AI, aplikacemi LLM, embeddingy nebo sémantickým modelováním.
- Zkušenost s personalizací, doporučovacími systémy, volbou další nejlepší akce, optimalizací, experimentováním nebo rozhodováním o zákaznících.
- Zkušenost se zpracováním a analýzou rozsáhlých strukturovaných nebo nestrukturovaných datových souborů a převáděním modelů na škálovatelná analytická řešení.
- Porozumění hodnocení modelů a AI, nasazování do produkce, monitorování nebo konceptům MLOps a LLMOps.
- Zvědavost v oblasti zákaznického servisu a schopnost propojit technickou práci s měřitelnými výsledky pro zákazníky a podnikání.
Benefity
- Konkurenceschopný základní plat.
- Možnosti bonusových odměn.
- Podpora finančního blahobytu a plánování na důchod.
- Zdravotní, stomatologické, oční, životní a invalidní pojištění podle lokality.
- Flexibilní hybridní, kancelářské nebo virtuální pracovní uspořádání podle role a potřeb podniku.
- Velkorysá placená rodičovská dovolená podle lokality.
- Bezplatný přístup ke globálním wellness centrům přímo na pracovišti, kde působí zdravotní sestry a lékaři, podle lokality.
- Bezplatné důvěrné poradenství v rámci programu Healthy Minds.
- Příležitosti k rozvoji kariéry a školení.