American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
Senior data science-analytiker inden for maskinlæring og generativ AI – American Express, hybrid i Gurugram
Senioranalytiker, der udvikler løsninger inden for maskinlæring, generativ AI og beslutningsvidenskab for American Express' kundeservice. Rollen omfatter prædiktiv modellering, anbefalinger, eksperimenter og produktionsklare AI-funktioner.
Beskrivelse
- Skab analytiske løsninger, prædiktive modeller, anbefalingssystemer og beslutningsmetoder, der forbedrer kundeservice, personalisering, kollegaernes effektivitet og den operationelle performance.
- Analyser store kunde-, adfærds-, interaktions- og driftsdatasæt for at finde muligheder, udvikle features, teste hypoteser og omsætte resultater til praktiske løsninger.
- Udvikl og vurder løsninger inden for maskinlæring og generativ AI ved hjælp af passende metoder til modellering, eksperimenter og validering.
- Understøt agentbaserede AI-workflows, transformerbaserede anbefalinger, konversations-AI og LLM-applikationer samt avancerede initiativer inden for personalisering og næste bedste handling.
- Design eksperimenter og performance-målinger for at evaluere AI-kvalitet, modeleffektivitet, forretningspåvirkning og muligheder for løbende forbedring.
- Udarbejd robust analytisk kode, og samarbejd med data-, teknologi- og platformsteams om produktionssætning, overvågning og løbende forbedring af løsninger inden for beslutningsvidenskab.
- Opbyg tværfunktionelle samarbejder, forklar analytiske resultater tydeligt, og omsæt tekniske resultater til handlingsanvisende anbefalinger.
- Følg udviklingen inden for maskinlæring, generativ AI, anbefalingssystemer og beslutningsintelligens, mens du tester relevante metoder og deler genanvendelige arbejdsmetoder på tværs af GSDS.
Krav
- Kandidatgrad inden for et kvantitativt område som ingeniørvidenskab, datalogi, matematik, statistik, økonomi eller finans.
- Mindst to års erhvervserfaring inden for data science, maskinlæring, avanceret analyse eller et relateret kvantitativt område.
- Gode kundskaber i Python, SQL eller tilsvarende analyseværktøjer samt erfaring med at udvikle modeller som træbaserede modeller, regressions-, klassifikations- eller klyngedannelsesteknikker.
- Erfaring med LLM'er, generativ AI eller moderne deep learning samt en stærk interesse for nye AI-funktioner.
- Stærk analytisk og konceptuel forståelse, herunder evnen til at håndtere komplekse og ustrukturerede forretningsproblemer.
- Gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner samt evnen til at samarbejde effektivt med tværfunktionelle partnere.
- Praktisk erfaring med agentbaserede AI-frameworks, transformerarkitekturer, transformerbaserede anbefalingssystemer, konversations-AI, LLM-applikationer, embeddings eller semantisk modellering.
- Erfaring med personalisering, anbefalingssystemer, næste bedste handling, optimering, eksperimenter eller kundebeslutninger.
- Erfaring med at behandle og analysere store strukturerede eller ustrukturerede datasæt og omsætte modeller til skalerbare analytiske løsninger.
- Forståelse for model- og AI-evaluering, produktionssætning, overvågning eller MLOps- og LLMOps-koncepter.
- Nysgerrighed over for kundeservice og evnen til at forbinde teknisk arbejde med målbare kunde- og forretningsresultater.
Fordele
- Konkurrencedygtig grundløn.
- Mulighed for bonus.
- Støtte til økonomisk trivsel og pensionsplanlægning.
- Sundheds-, tand-, syns-, livs- og invalideforsikring afhængigt af lokation.
- Fleksible arbejdsformer med hybridarbejde, arbejde på kontoret eller virtuelt arbejde afhængigt af rollen og virksomhedens behov.
- Generøs betalt forældreorlov afhængigt af lokation.
- Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladser med sygeplejersker og læger afhængigt af lokation.
- Gratis og fortrolig rådgivning gennem Healthy Minds-programmet.
- Muligheder for karriereudvikling og træning.