LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BKewanganPerbankan
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Data Kanan, Pembelajaran Mesin dan GenAI – American Express, Gurugram Hibrid

Penganalisis Kanan yang membangunkan penyelesaian pembelajaran mesin, GenAI dan sains keputusan untuk perkhidmatan American Express. Peranan ini merangkumi pemodelan ramalan, pengesyoran, eksperimen dan keupayaan AI sedia untuk pengeluaran.

INIndiaHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisPenganalisis Data
PythonSQL

Penerangan

  • Mencipta penyelesaian analitik, model ramalan, sistem pengesyoran dan kaedah membuat keputusan yang meningkatkan perkhidmatan, pemperibadian, keberkesanan rakan sekerja dan prestasi operasi.
  • Menganalisis set data pelanggan, tingkah laku, interaksi dan operasi yang besar untuk mengenal pasti peluang, membina ciri, menguji hipotesis dan menukarkan penemuan kepada penyelesaian praktikal.
  • Membangunkan dan menilai penyelesaian pembelajaran mesin serta GenAI menggunakan kaedah pemodelan, eksperimen dan pengesahan yang sesuai.
  • Menyokong aliran kerja AI Agenik, pengesyoran berasaskan transformer, AI Perbualan dan aplikasi LLM, serta inisiatif pemperibadian lanjutan atau tindakan terbaik seterusnya.
  • Mereka bentuk eksperimen dan ukuran prestasi untuk menilai kualiti AI, keberkesanan model, kesan perniagaan dan peluang penambahbaikan berterusan.
  • Menghasilkan kod analitik yang mantap dan bekerjasama dengan pasukan data, teknologi serta platform dalam pengeluaran, pemantauan dan penambahbaikan berterusan penyelesaian Sains Keputusan.
  • Membina perkongsian rentas fungsi, menerangkan penemuan analitik dengan jelas dan menukarkan hasil teknikal kepada cadangan yang boleh diambil tindakan.
  • Mengikuti perkembangan dalam pembelajaran mesin, GenAI, sistem pengesyoran dan kecerdasan keputusan sambil menguji kaedah yang relevan serta berkongsi amalan yang boleh digunakan semula di seluruh GSDS.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam disiplin kuantitatif seperti kejuruteraan, sains komputer, matematik, statistik, ekonomi atau kewangan.
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman profesional dalam sains data, pembelajaran mesin, analitik lanjutan atau bidang kuantitatif yang berkaitan.
  • Mahir dalam Python, SQL atau alat analitik yang setara, dengan pengalaman membangunkan model seperti teknik berasaskan pepohon, regresi, pengelasan atau pengelompokan.
  • Pendedahan kepada LLM, GenAI atau pembelajaran mendalam moden, serta minat yang kukuh terhadap keupayaan AI yang sedang berkembang.
  • Penaakulan analitik dan konseptual yang kukuh, termasuk keupayaan menangani masalah perniagaan yang kompleks dan tidak berstruktur.
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang jelas serta keupayaan bekerja dengan berkesan bersama rakan kongsi rentas fungsi.
  • Pendedahan praktikal kepada rangka kerja AI Agenik, seni bina transformer, sistem pengesyoran berasaskan transformer, AI Perbualan, aplikasi LLM, embeddings atau pemodelan semantik.
  • Pengalaman dalam pemperibadian, sistem pengesyoran, tindakan terbaik seterusnya, pengoptimuman, eksperimen atau keputusan pelanggan.
  • Pengalaman memproses dan menganalisis set data berstruktur atau tidak berstruktur yang besar serta menukarkan model kepada penyelesaian analitik yang boleh diskalakan.
  • Pemahaman tentang penilaian model dan AI, pengeluaran, pemantauan atau konsep MLOps dan LLMOps.
  • Rasa ingin tahu tentang perkhidmatan pelanggan dan keupayaan menghubungkan kerja teknikal dengan hasil pelanggan serta perniagaan yang boleh diukur.

Faedah

  • Gaji asas yang kompetitif.
  • Peluang insentif bonus.
  • Sokongan untuk kesejahteraan kewangan dan perancangan persaraan.
  • Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan, hayat dan hilang upaya, tertakluk pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hibrid, di pejabat atau maya yang fleksibel berdasarkan peranan dan keperluan perniagaan.
  • Cuti ibu bapa berbayar yang lumayan, tertakluk pada lokasi.
  • Akses percuma ke pusat kesihatan di lokasi global yang dikendalikan oleh jururawat dan doktor, tertakluk pada lokasi.
  • Kaunseling percuma dan sulit melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pembangunan kerjaya dan latihan.

Pekerjaan Berkaitan