American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Veri Bilimi Analisti, Makine Öğrenimi ve Üretken Yapay Zekâ – American Express, Gurugram Hibrit
American Express müşteri hizmetleri için makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve karar bilimi çözümleri geliştiren Kıdemli Analist pozisyonudur. Rol; tahmine dayalı modelleme, öneri sistemleri, deneyler ve üretime hazır yapay zekâ yeteneklerini kapsar.
Açıklama
- Müşteri hizmetlerini, kişiselleştirmeyi, çalışanların etkinliğini ve operasyonel performansı geliştiren analitik çözümler, tahmine dayalı modeller, öneri sistemleri ve karar verme yöntemleri oluşturmak.
- Fırsatları ortaya çıkarmak, özellikler geliştirmek, hipotezleri test etmek ve bulguları uygulanabilir çözümlere dönüştürmek için büyük müşteri, davranışsal, etkileşim ve operasyon veri kümelerini analiz etmek.
- Uygun modelleme, deney ve doğrulama yöntemlerini kullanarak makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirmek ve değerlendirmek.
- Ajan tabanlı yapay zekâ iş akışlarını, dönüştürücü tabanlı önerileri, konuşmaya dayalı yapay zekâ ve büyük dil modeli uygulamalarını ve gelişmiş kişiselleştirme ya da sonraki en iyi aksiyon girişimlerini desteklemek.
- Yapay zekâ kalitesini, model etkinliğini, iş etkisini ve sürekli iyileştirme fırsatlarını değerlendirmek için deneyler ve performans ölçütleri tasarlamak.
- Sağlam analitik kod üretmek; Karar Bilimi çözümlerinin üretime alınması, izlenmesi ve sürekli geliştirilmesi için veri, teknoloji ve platform ekipleriyle iş birliği yapmak.
- Fonksiyonlar arası iş ortaklıkları kurmak, analitik bulguları açıkça anlatmak ve teknik sonuçları uygulanabilir önerilere dönüştürmek.
- Makine öğrenimi, üretken yapay zekâ, öneri sistemleri ve karar zekâsındaki gelişmeleri takip ederken ilgili yöntemleri test etmek ve GSDS genelinde yeniden kullanılabilir uygulamaları paylaşmak.
Gereksinimler
- Mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, ekonomi veya finans gibi nicel bir alanda yüksek lisans derecesi.
- Veri bilimi, makine öğrenimi, ileri analitik veya ilgili bir nicel alanda en az iki yıllık profesyonel deneyim.
- Ağaç tabanlı, regresyon, sınıflandırma veya kümeleme teknikleri gibi modeller geliştirme deneyimiyle birlikte Python, SQL veya benzer analitik araçlarda yetkinlik.
- Büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ veya modern derin öğrenme konusunda bilgi sahibi olmak ve yeni yapay zekâ yeteneklerine güçlü ilgi duymak.
- Karmaşık ve yapılandırılmamış iş problemlerini ele alma becerisini içeren güçlü analitik ve kavramsal düşünme yeteneği.
- Açık yazılı ve sözlü iletişim becerileri ve fonksiyonlar arası iş ortaklarıyla etkili çalışma yeteneği.
- Ajan tabanlı yapay zekâ çerçeveleri, dönüştürücü mimarileri, dönüştürücü tabanlı öneri sistemleri, konuşmaya dayalı yapay zekâ, büyük dil modeli uygulamaları, gömme temsilleri veya anlamsal modelleme konusunda pratik deneyim.
- Kişiselleştirme, öneri sistemleri, sonraki en iyi aksiyon, optimizasyon, deneyler veya müşteri karar verme alanlarında deneyim.
- Büyük yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri kümelerini işleme ve analiz etme ve modelleri ölçeklenebilir analitik çözümlere dönüştürme deneyimi.
- Model ve yapay zekâ değerlendirmesi, üretime alma, izleme veya MLOps ve LLMOps kavramlarını anlama.
- Müşteri hizmetlerine merak duymak ve teknik çalışmayı ölçülebilir müşteri ve iş sonuçlarıyla ilişkilendirebilmek.
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş.
- Prim teşviki fırsatları.
- Finansal refah ve emeklilik planlaması desteği.
- Konuma bağlı olarak sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet teminatı.
- Rol ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofisten veya sanal çalışma düzenleri.
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni.
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel ofis içi wellness merkezlerine ücretsiz erişim.
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.