資深資料科學分析師，機器學習與生成式人工智慧 – 美國運通，古爾岡混合辦公
擔任資深分析師，為美國運通客戶服務業務開發機器學習、生成式人工智慧與決策科學解決方案。 工作涵蓋預測建模、推薦、實驗，以及可投入生產環境的人工智慧能力。
說明
- 建立分析解決方案、預測模型、推薦系統與決策方法，以改善客戶服務、個人化體驗、同仁效能及營運表現。
- 分析大量客戶、行為、互動與營運資料，發掘機會、工程化特徵、測試假設，並將洞察轉化為實用解決方案。
- 運用合適的建模、實驗與驗證方法，開發並評估機器學習與生成式人工智慧解決方案。
- 支援代理式人工智慧工作流程、以Transformer為基礎的推薦、對話式人工智慧與大型語言模型應用，以及進階個人化或下一最佳行動計畫。
- 設計實驗與績效衡量方式，評估人工智慧品質、模型效能、商業影響及持續改善機會。
- 撰寫穩健的分析程式碼，並與資料、技術及平台團隊合作，推動決策科學解決方案的產品化、監控與持續優化。
- 建立跨職能合作關係，清楚說明分析結果，並將技術成果轉化為可執行的建議。
- 追蹤機器學習、生成式人工智慧、推薦系統與決策智慧的發展，測試相關方法，並在GSDS中分享可重複使用的實務經驗。
職位要求
- 擁有工程、電腦科學、數學、統計學、經濟學或金融等量化學科的碩士學位。
- 具備至少兩年資料科學、機器學習、進階分析或相關量化領域的專業經驗。
- 熟悉Python、SQL或同類分析工具，並具有開發樹狀模型、迴歸、分類或分群等模型的經驗。
- 接觸過大型語言模型、生成式人工智慧或現代深度學習，並對新興人工智慧能力抱有濃厚興趣。
- 具備出色的分析與概念推理能力，包括處理複雜且非結構化商業問題的能力。
- 具備清晰的書面與口頭溝通能力，並能與跨職能合作夥伴有效共事。
- 具有代理式人工智慧框架、Transformer架構、以Transformer為基礎的推薦系統、對話式人工智慧、大型語言模型應用、嵌入或語意建模的實務經驗。
- 具有個人化、推薦系統、下一最佳行動、最佳化、實驗或客戶決策經驗。
- 具有處理與分析大型結構化或非結構化資料集，並將模型轉化為可擴展分析解決方案的經驗。
- 了解模型與人工智慧評估、產品化、監控或MLOps及LLMOps概念。
- 對客戶服務抱有好奇心，並能將技術工作與可衡量的客戶及商業成果連結。
福利待遇
- 具競爭力的基本薪資。
- 獎金激勵機會。
- 提供財務福祉與退休規劃支援。
- 醫療、牙科、視力、人壽保險及失能保險，視工作地點而定。
- 根據職務與業務需求，提供彈性的混合辦公、現場辦公或虛擬辦公安排。
- 優渥的帶薪育兒假，視工作地點而定。
- 可免費使用由護理師與醫師提供服務的全球辦公地點健康中心，視工作地點而定。
- 透過Healthy Minds計畫提供免費且保密的諮商服務。
- 職涯發展與培訓機會。