أمريكان إكسبريس شركة عالمية للخدمات المالية تعمل في مجالات الخدمات المصرفية والتمويل والمدفوعات بين الشركات. تشمل أعمالها بطاقات الائتمان للأفراد والشركات والمؤسسات؛ وخدمات الدفع والتجار؛ وحسابات التوفير وشهادات الإيداع والقروض الشخصية؛ إضافةً إلى برامج المكافآت والسفر، وحلول المدفوعات المؤسسية، والتثقيف المالي، وخدمات الأمان، ودعم حاملي البطاقات والتجار.
محلل أول لعلوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي – أمريكان إكسبريس، جوروجرام بنظام هجين
محلل أول يطوّر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وعلوم اتخاذ القرار لخدمات أمريكان إكسبريس. يشمل الدور النمذجة التنبؤية والتوصيات والتجارب وبناء قدرات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
الوصف
- إنشاء حلول تحليلية ونماذج تنبؤية وأنظمة توصية وأساليب لاتخاذ القرار تعمل على تحسين الخدمات والتخصيص وفعالية الزملاء والأداء التشغيلي.
- تحليل مجموعات كبيرة من بيانات العملاء والسلوك والتفاعلات والعمليات لاكتشاف الفرص وهندسة الخصائص واختبار الفرضيات وتحويل النتائج إلى حلول عملية.
- تطوير حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وتقييمها باستخدام أساليب مناسبة للنمذجة والتجريب والتحقق.
- دعم سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتوصيات القائمة على المحولات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحواري ونماذج اللغة الكبيرة ومبادرات التخصيص المتقدم أو الإجراء التالي الأفضل.
- تصميم التجارب ومقاييس الأداء لتقييم جودة الذكاء الاصطناعي وفعالية النماذج والأثر التجاري وفرص التحسين المستمر.
- إنتاج تعليمات برمجية تحليلية متينة والتعاون مع فرق البيانات والتقنية والمنصات لتحويل حلول علوم اتخاذ القرار إلى أنظمة إنتاجية ومراقبتها وتحسينها باستمرار.
- بناء شراكات متعددة الوظائف وشرح النتائج التحليلية بوضوح وتحويل النتائج التقنية إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
- متابعة التطورات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة التوصية وذكاء اتخاذ القرار، مع اختبار الأساليب ذات الصلة ومشاركة الممارسات القابلة لإعادة الاستخدام عبر GSDS.
المتطلبات
- درجة ماجستير في تخصص كمي مثل الهندسة أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو الاقتصاد أو التمويل.
- خبرة مهنية لا تقل عن سنتين في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو التحليلات المتقدمة أو مجال كمي ذي صلة.
- إتقان Python أو SQL أو أدوات تحليلية مماثلة، مع خبرة في تطوير نماذج مثل تقنيات الأشجار أو الانحدار أو التصنيف أو التجميع.
- إلمام بنماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو التعلم العميق الحديث، إلى جانب اهتمام قوي بقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
- تفكير تحليلي ومفاهيمي قوي، بما في ذلك القدرة على معالجة مشكلات الأعمال المعقدة وغير المنظمة.
- مهارات واضحة في التواصل الكتابي والشفهي والقدرة على العمل بفعالية مع الشركاء من مختلف الوظائف.
- خبرة عملية في أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو معماريات المحولات أو أنظمة التوصية القائمة على المحولات أو الذكاء الاصطناعي الحواري أو تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة أو التضمينات أو النمذجة الدلالية.
- خبرة في التخصيص أو أنظمة التوصية أو الإجراء التالي الأفضل أو التحسين أو التجارب أو اتخاذ قرارات العملاء.
- خبرة في معالجة وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة أو غير المهيكلة وتحويل النماذج إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع.
- فهم لتقييم النماذج والذكاء الاصطناعي أو تحويلها إلى الإنتاج أو المراقبة أو مفاهيم MLOps وLLMOps.
- فضول تجاه خدمة العملاء والقدرة على ربط العمل التقني بنتائج قابلة للقياس للعملاء والأعمال.
المزايا
- راتب أساسي تنافسي.
- فرص للحصول على حوافز ومكافآت.
- دعم للرفاه المالي والتخطيط للتقاعد.
- تغطية طبية وأسنان وبصر وتأمين على الحياة وتأمين ضد العجز، وفقًا للموقع.
- ترتيبات عمل مرنة هجينة أو من الموقع أو افتراضية، بناءً على الدور واحتياجات العمل.
- إجازة والدية مدفوعة سخية، وفقًا للموقع.
- إمكانية مجانية للوصول إلى مراكز العافية العالمية في المواقع، مع طواقم من الممرضين والأطباء، وفقًا للموقع.
- استشارات مجانية وسرية من خلال برنامج Healthy Minds.
- فرص للتطوير المهني والتدريب.