LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я

Quest Analytics, LLC розробляє програмне забезпечення та надає послуги для управління мережами медичних організацій. Хмарні рішення Quest Enterprise Services і Quest Analytics Suite допомагають системам охорони здоров’я, регуляторним органам і платникам керувати даними про постачальників медичних послуг, оцінювати ефективність мереж, забезпечувати дотримання нормативних вимог і аналізувати достатність мережевого покриття.

Заснована у 1993 році компанія поєднує експертизу в галузі аналітики охорони здоров’я та консалтингу, щоб підвищувати точність, ефективність і доступність інформації про мережі постачальників медичних послуг на всій території США. Її діяльність допомагає організаціям розширювати доступ до медичної допомоги та підтримувати надійні мережі постачальників, які забезпечують високоякісні послуги.

LinkedIn
Вакансії компанії

Старший фахівець із аналізу даних у сфері охорони здоров’я (гібридний формат, США)

Розробляйте готові до використання рішення на основі машинного навчання та ШІ для продуктів мережі медичних провайдерів. Покращуйте якість даних про провайдерів, аналітику та інтелектуальні можливості мережі за допомогою передових моделей і масштабованих систем даних.

USСполучені ШтатиALАлабамаAZАризонаCOКолорадоCTКоннектикутFLФлоридаIDАйдахоILІллінойсIAАйоваKSКанзасKYКентуккіLAЛуїзіанаMEМенMDМерілендMAМассачусетсMIМічиганMNМіннесотаMSМіссісіпіMOМіссуріMTМонтанаNEНебраскаNVНевадаNHНью-ГемпширNMНью-МексикоNCПівнічна КаролінаNDПівнічна ДакотаOHОгайоOKОклахомаORОрегонSCПівденна КаролінаSDПівденна ДакотаTNТеннессіTXТехасUTЮтаVTВермонтVAВірджиніяWVЗахідна ВірджиніяWIВісконсинWYВайомінгГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Опис

  • Розробляти, оптимізувати й масштабувати моделі машинного навчання та передову аналітику для підвищення якості даних про провайдерів і розвитку інтелектуальних можливостей мережі
  • Застосовувати статистичне моделювання, прогнозну аналітику та машинне навчання для розв’язання бізнес-завдань
  • Досліджувати проблеми у сфері охорони здоров’я та даних про провайдерів, формувати гіпотези й визначати аналітичні підходи
  • Створювати оригінальні алгоритми для складних аналітичних задач
  • Оцінювати й покращувати точність, продуктивність, масштабованість, надійність і бізнес-цінність моделей
  • Обробляти й аналізувати великі набори даних за допомогою Python, SQL, Databricks, Spark і технологій розподілених обчислень
  • Створювати й підтримувати автоматизовані процеси виявлення аномалій, перевірки даних, розроблення ознак і постійного моніторингу моделей
  • Визначати підходи до розроблення ознак і оцінювати ефективність моделей
  • Оцінювати й інтегрувати зовнішні джерела даних, інструменти та рішення постачальників
  • Працювати з інженерною командою над розгортанням моделей і створенням масштабованих програмних рішень
  • Використовувати інструменти LLM, зокрема Claude, під час дослідження генеративного ШІ, NLP і застосувань ШІ-агентів
  • Створювати показники продуктивності моделей, якості даних і бізнес-результатів
  • Перетворювати складні аналітичні результати на практичні рекомендації
  • Ділитися висновками та рекомендаціями з керівництвом і ширшою аудиторією компанії
  • Співпрацювати з продуктовими та бізнес-командами над функціями, метриками й рішеннями на основі даних
  • Наставляти фахівців із роботи з даними та аналітиків, розвиваючи технічні стандарти, управління даними й практики MLOps
  • Брати участь у міжфункціональних програмах та обговореннях аналітики з клієнтами

Вимоги

  • Щонайменше сім років досвіду в аналізі даних, машинному навчанні або передовій аналітиці, бажано в SaaS-організації
  • Ступінь магістра в галузі аналізу даних, комп’ютерних наук, статистики, математики чи суміжній галузі або еквівалентний релевантний досвід
  • Підтверджена здатність створювати й розгортати моделі машинного навчання у виробничому середовищі
  • Просунутий рівень володіння Python, зокрема pandas, NumPy і scikit-learn
  • Значний досвід роботи з Databricks, Spark або подібними платформами розподілених обчислень
  • Просунутий рівень володіння SQL
  • Досвід роботи з TensorFlow, PyTorch або порівнянними фреймворками машинного навчання
  • Глибокі знання класифікації, регресії, кластеризації, NLP і виявлення аномалій
  • Практична експертиза зі статистики, що охоплює перевірку гіпотез, регресійний аналіз і теорію ймовірностей
  • Досвід роботи з великими, неструктурованими та складними наборами даних
  • Практичне знання методів MLOps, зокрема розгортання, моніторингу, валідації та керування життєвим циклом моделей
  • Досвід застосування LLM та інструментів із підтримкою ШІ в робочих процесах аналізу даних
  • Здатність самостійно працювати з неоднозначними проблемами й визначати ефективний план дій
  • Здатність пояснювати складні технічні результати через зрозумілу бізнес-цінність
  • Сильні навички міжфункціональної співпраці з продуктовими, інженерними, дата- та бізнес-командами
  • Досвід керування технічними ініціативами й наставництва колег
  • Законний дозвіл на роботу у США
  • Наразі візова підтримка не надається
  • Бажані місця роботи розташовані в одному з перелічених штатів США

Переваги

  • Можливість обрати віддалений, гібридний або офісний формат роботи
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівників із низькими витратами працівника
  • Відповідні внески до плану 401(k)
  • Оздоровчі програми
  • Конкурентна оплата та бонус за спільний успіх
  • Гнучкі відпустки, лікарняні та оплачувані святкові дні
  • Підприємницька робоча культура
  • Визнання досягнень і винагороди за внесок
  • Віртуальні співбесіди з увімкненими камерами
  • Рівні можливості працевлаштування та адаптація для людей з інвалідністю

Схожі вакансії

Xenon Seven

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Xenon Seven
11 – 50 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиILІллінойсOHОгайоГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonХмара

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

Відкрити
Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard
Спонсор візи H1BB2BB2CФінанси
USСполучені ШтатиAZАризонаNCПівнічна КаролінаPAПенсильваніяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити
Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One
Спонсор візи H1BБанківська справаФінансиФінтех
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-ЙоркVAВірджинія
179 400 $ – 245 600 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSPythonSparkВідкритий вихідний кодХмара

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
BranchLab

Старший фахівець із даних в аналітиці охорони здоров’я

BranchLab
11 – 50 Працівники
КонсалтингМаркетингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиCOКолорадо
140 000 $ – 195 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSPySparkPythonSQL

Використовуйте дані охорони здоров’я для створення рекламних аудиторій і розвитку платформи комерціалізації BranchLab на основі ШІ. Проводьте експерименти, оцінюйте постачальників даних і допомагайте формувати можливості продукту.

Відкрити