Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Η Quest Analytics, LLC αναπτύσσει λογισμικό και υπηρεσίες για τη διαχείριση δικτύων παρόχων υγειονομικής περίθαλψης. Οι cloud πλατφόρμες της, Quest Enterprise Services και Quest Analytics Suite, βοηθούν συστήματα υγείας, ρυθμιστικές αρχές και φορείς πληρωμών να διαχειρίζονται δεδομένα παρόχων, να αξιολογούν την απόδοση των δικτύων, να υποστηρίζουν τη συμμόρφωση και να αξιολογούν την επάρκεια των δικτύων.

Η εταιρεία ιδρύθηκε το 1993 και συνδυάζει τεχνογνωσία στα αναλυτικά δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας, της αποτελεσματικότητας και της προσβασιμότητας των πληροφοριών για τα δίκτυα παρόχων σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το έργο της υποστηρίζει οργανισμούς που επιδιώκουν να ενισχύσουν την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη και να διατηρούν αξιόπιστα, υψηλής ποιότητας δίκτυα παρόχων.

Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων Υγείας (Υβριδική εργασία, Ηνωμένες Πολιτείες)

Αναπτύξτε λύσεις μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικό περιβάλλον για προϊόντα δικτύων παρόχων υγειονομικής περίθαλψης. Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων παρόχων, τα αναλυτικά στοιχεία και την ευφυΐα δικτύου μέσω προηγμένης μοντελοποίησης και κλιμακούμενων συστημάτων δεδομένων.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και κλιμάκωση μοντέλων μηχανικής μάθησης και προηγμένων αναλύσεων για την ποιότητα δεδομένων παρόχων και την ευφυΐα δικτύου
  • Χρήση στατιστικής μοντελοποίησης, προγνωστικών αναλύσεων και μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση επιχειρηματικών προκλήσεων
  • Διερεύνηση προβλημάτων υγειονομικής περίθαλψης και δεδομένων παρόχων, ανάπτυξη υποθέσεων και καθορισμός αναλυτικών προσεγγίσεων
  • Δημιουργία πρωτότυπων αλγορίθμων για σύνθετα αναλυτικά προβλήματα
  • Αξιολόγηση και βελτίωση της ακρίβειας, της απόδοσης, της κλιμακωσιμότητας, της αξιοπιστίας και της επιχειρηματικής αξίας των μοντέλων
  • Επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων με Python, SQL, Databricks, Spark και τεχνολογίες κατανεμημένων υπολογισμών
  • Δημιουργία και συντήρηση αυτοματοποιημένων ροών εργασίας για ανίχνευση ανωμαλιών, επικύρωση δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών και συνεχή παρακολούθηση μοντέλων
  • Καθορισμός προσεγγίσεων μηχανικής χαρακτηριστικών και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μοντέλων
  • Αξιολόγηση και ενσωμάτωση εξωτερικών πηγών δεδομένων, εργαλείων και προμηθευτών
  • Συνεργασία με την ομάδα Μηχανικής για την ανάπτυξη μοντέλων και τη δημιουργία κλιμακούμενων λύσεων λογισμικού
  • Χρήση εργαλείων LLM όπως το Claude κατά τη διερεύνηση εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, NLP και πρακτόρων AI
  • Δημιουργία μετρήσεων για την απόδοση μοντέλων, την ποιότητα δεδομένων και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα
  • Μετατροπή σύνθετων αναλυτικών αποτελεσμάτων σε πρακτικές συστάσεις
  • Παρουσίαση ευρημάτων και συστάσεων στη διοίκηση και σε ευρύτερα ακροατήρια της εταιρείας
  • Συνεργασία με τις ομάδες Προϊόντος και επιχειρηματικών λειτουργιών για χαρακτηριστικά, μετρήσεις και λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα
  • Καθοδήγηση επιστημόνων δεδομένων και αναλυτών με παράλληλη προώθηση τεχνικών προτύπων, διακυβέρνησης δεδομένων και πρακτικών MLOps
  • Συμμετοχή σε διαλειτουργικά προγράμματα και συζητήσεις αναλύσεων με πελάτες

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον επτά χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση ή τις προηγμένες αναλύσεις, κατά προτίμηση σε οργανισμό SaaS
  • Μεταπτυχιακός τίτλος στην Επιστήμη Δεδομένων, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Στατιστική, τα Μαθηματικά ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη σχετική εμπειρία
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής
  • Προχωρημένη γνώση Python, συμπεριλαμβανομένων των pandas, NumPy και scikit-learn
  • Ισχυρή εμπειρία με Databricks, Spark ή παρόμοιες πλατφόρμες κατανεμημένων υπολογισμών
  • Προχωρημένη γνώση SQL
  • Εμπειρία με TensorFlow, PyTorch ή συγκρίσιμα πλαίσια μηχανικής μάθησης
  • Ισχυρή γνώση ταξινόμησης, παλινδρόμησης, συσταδοποίησης, NLP και ανίχνευσης ανωμαλιών
  • Εξειδίκευση στην εφαρμοσμένη στατιστική, συμπεριλαμβανομένων του ελέγχου υποθέσεων, της ανάλυσης παλινδρόμησης και των πιθανοτήτων
  • Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων, ακατάστατων και σύνθετων συνόλων δεδομένων
  • Πρακτική γνώση πρακτικών MLOps, συμπεριλαμβανομένων ανάπτυξης, παρακολούθησης, επικύρωσης και διαχείρισης κύκλου ζωής μοντέλων
  • Εμπειρία εφαρμογής LLM και εργαλείων υποβοηθούμενων από AI σε ροές εργασίας επιστήμης δεδομένων
  • Ικανότητα αυτόνομης αντιμετώπισης ασαφών προβλημάτων και καθορισμού αποτελεσματικής πορείας δράσης
  • Ικανότητα επικοινωνίας σύνθετων τεχνικών αποτελεσμάτων με όρους σαφούς επιχειρηματικής αξίας
  • Ισχυρές δεξιότητες διαλειτουργικής συνεργασίας με ενδιαφερόμενα μέρη από το Προϊόν, τη Μηχανική, τα Δεδομένα και τις επιχειρηματικές λειτουργίες
  • Εμπειρία καθοδήγησης τεχνικών πρωτοβουλιών και συναδέλφων
  • Νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες
  • Δεν παρέχεται επί του παρόντος υποστήριξη για βίζα
  • Οι προτιμώμενες τοποθεσίες εργασίας βρίσκονται σε μία από τις αναφερόμενες πολιτείες των Ηνωμένων Πολιτειών

Παροχές

  • Επιλογή απομακρυσμένης, υβριδικής ή εργασίας από το γραφείο
  • Προγράμματα ιατρικής, οδοντιατρικής και οφθαλμολογικής κάλυψης εργαζομένων με χαμηλό κόστος για τους εργαζομένους
  • Αντιστοίχιση εισφορών 401(k)
  • Προγράμματα ευεξίας
  • Ανταγωνιστικές αποδοχές και μπόνους συμμετοχής στην επιτυχία
  • Ευέλικτη άδεια, αναρρωτική άδεια και αμειβόμενες αργίες
  • Επιχειρηματική κουλτούρα εργασίας
  • Αναγνώριση και ανταμοιβές για συνεισφορές
  • Εικονικές συνεντεύξεις με ενεργοποιημένες κάμερες
  • Ίσες ευκαιρίες απασχόλησης και προσαρμογές για άτομα με αναπηρία

Σχετικές θέσεις εργασίας

Xenon Seven

Επιστήμονας κλινικών δεδομένων, ψηφιακά δίδυμα και κλινικές δοκιμές

Xenon Seven

Αναπτύσσει ψηφιακά δίδυμα και προσομοιώσεις για τον σχεδιασμό φαρμακευτικών κλινικών δοκιμών. Συνδυάζει κλινικά δεδομένα με τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για αποφάσεις ανάπτυξης βασισμένες σε τεκμήρια.

Άνοιγμα
Vanguard

Ανώτερος διευθυντής διαχείρισης δεδομένων

Vanguard

Ηγεσία των λειτουργιών διαχείρισης δεδομένων της Vanguard, συμπεριλαμβανομένων της ποιότητας, της διακυβέρνησης και των πρακτικών κύριων δεδομένων. Διαχείριση ομάδων, ελέγχων, περιστατικών, προμηθευτών και στρατηγικών πρωτοβουλιών δεδομένων.

Άνοιγμα
Ritchie Bros.

Επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων, Σικάγο (υβριδικά)

Ritchie Bros.

Ηγείστε ομάδων επιστήμης δεδομένων για την ανάπτυξη κλιμακώσιμων λύσεων μηχανικής μάθησης και προηγμένης ανάλυσης. Συνεργάζεστε με το IT, την εκτελεστική διοίκηση, τις ομάδες προϊόντων και άλλους ενδιαφερόμενους σε πρωτοβουλίες σε επίπεδο επιχείρησης.

Άνοιγμα
Ritchie Bros.

Επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων

Ritchie Bros.

Ηγηθείτε μιας ομάδας επιστήμης δεδομένων που δημιουργεί επεκτάσιμες λύσεις μηχανικής μάθησης και προηγμένης ανάλυσης για την επιχείρηση. Διαχειριστείτε και καθοδηγήστε επιστήμονες, επιβλέψτε την ανάπτυξη μοντέλων και συνεργαστείτε με IT, προϊόν, στελέχη και άλλους ενδιαφερόμενους.

Άνοιγμα
Capital One

Διευθυντής, Επιστήμονας Δεδομένων – Στρατηγική Εναλλακτικών Δεδομένων

Capital One

Καθοδηγήστε το έργο επιστήμης δεδομένων στην Capital One, αξιολογώντας εναλλακτικά δεδομένα για πιστωτικές αποφάσεις στις κάρτες των ΗΠΑ. Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής μάθησης, χαρακτηριστικά δεδομένων και επεκτάσιμα συστήματα παρακολούθησης.

Άνοιγμα
BranchLab

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων, αναλυτική υγειονομικής περίθαλψης

BranchLab

Αξιοποιήστε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης για τη δημιουργία διαφημιστικών κοινών και την υποστήριξη της πλατφόρμας εμπορικής αξιοποίησης της BranchLab με τεχνητή νοημοσύνη. Σχεδιάστε πειράματα, αξιολογήστε συνεργάτες δεδομένων και συμβάλετε στη διαμόρφωση των δυνατοτήτων του προϊόντος.

Άνοιγμα