Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC разработва софтуер и услуги за управление на мрежи от доставчици на здравни услуги. Нейните облачни решения Quest Enterprise Services и Quest Analytics Suite помагат на здравни системи, регулатори и платци да управляват данни за доставчиците, да оценяват ефективността на мрежата, да подпомагат спазването на нормативните изисквания и да оценяват адекватността на мрежата.

Основана през 1993 г., компанията съчетава експертен опит в областта на здравната аналитика и консултирането, за да подобрява точността, ефективността и достъпността на информацията за мрежите от доставчици в Съединените щати. Нейната дейност подпомага организации, които се стремят да подобрят достъпа до здравни услуги и да поддържат надеждни мрежи от доставчици с високо качество.

Старши специалист по данни в здравеопазването (хибридна работа, Съединени щати)

Разработвайте продукционни решения за машинно обучение и изкуствен интелект за продукти на мрежа от доставчици на здравни услуги. Подобрявайте качеството на данните за доставчиците, аналитиката и интелигентността на мрежата чрез усъвършенствано моделиране и мащабируеми системи за данни.

Описание

  • Изграждайте, оптимизирайте и мащабирайте модели за машинно обучение и усъвършенствана аналитика за качеството на данните за доставчиците и интелигентността на мрежата
  • Използвайте статистическо моделиране, прогнозна аналитика и машинно обучение за решаване на бизнес предизвикателства
  • Проучвайте проблеми, свързани със здравеопазването и данните за доставчиците, разработвайте хипотези и определяйте аналитични подходи
  • Създавайте оригинални алгоритми за сложни аналитични проблеми
  • Оценявайте и подобрявайте точността, производителността, мащабируемостта, надеждността и бизнес стойността на моделите
  • Обработвайте и анализирайте големи набори от данни с Python, SQL, Databricks, Spark и технологии за разпределени изчисления
  • Изграждайте и поддържайте автоматизирани работни процеси за откриване на аномалии, валидиране на данни, инженеринг на характеристики и текущ мониторинг на модели
  • Определяйте подходи за инженеринг на характеристики и оценявайте ефективността на моделите
  • Оценявайте и интегрирайте външни източници на данни, инструменти и доставчици
  • Работете с инженерния екип за внедряване на модели и създаване на мащабируеми софтуерни решения
  • Използвайте LLM инструменти като Claude, докато проучвате генеративен изкуствен интелект, NLP и приложения на AI агенти
  • Създавайте измерители за производителността на моделите, качеството на данните и бизнес резултатите
  • Превръщайте сложните аналитични резултати в практически препоръки
  • Споделяйте констатациите и препоръките с ръководството и по-широка аудитория в компанията
  • Сътрудничете с продуктовите и бизнес екипите по функционалности, метрики и решения, базирани на данни
  • Наставлявайте специалисти по данни и анализатори, като същевременно развивате техническите стандарти, управлението на данни и практиките за MLOps
  • Допринасяйте към междуфункционални програми и аналитични дискусии с клиенти

Изисквания

  • Най-малко седем години опит в областта на науката за данни, машинното обучение или усъвършенстваната аналитика, за предпочитане в SaaS организация
  • Магистърска степен по наука за данни, компютърни науки, статистика, математика или сродна област, или еквивалентен релевантен опит
  • Доказана способност за изграждане и внедряване на модели за машинно обучение в продукционна среда
  • Напреднали умения по Python, включително pandas, NumPy и scikit-learn
  • Сериозен опит с Databricks, Spark или сходни платформи за разпределени изчисления
  • Напреднали умения по SQL
  • Опит с TensorFlow, PyTorch или сравними рамки за машинно обучение
  • Задълбочени познания по класификация, регресия, клъстеризация, NLP и откриване на аномалии
  • Експертни познания по приложна статистика, включително тестване на хипотези, регресионен анализ и вероятности
  • Опит с обработката на големи, неструктурирани и сложни набори от данни
  • Работни познания за практиките на MLOps, включително внедряване, мониторинг, валидиране и управление на жизнения цикъл на моделите
  • Опит с прилагането на LLM и инструменти с помощта на изкуствен интелект в работни процеси за наука за данни
  • Способност за самостоятелно ориентиране в неясни проблеми и определяне на ефективен курс на действие
  • Способност за представяне на сложни технически резултати като ясна бизнес стойност
  • Силни умения за междуфункционално сътрудничество със заинтересовани страни от продуктовите, инженерните, дата и бизнес екипите
  • Опит с ръководене на технически инициативи и наставничество на колеги
  • Законово право за работа в Съединените щати
  • В момента не се предлага визово спонсорство
  • Предпочитаните работни места са в един от посочените щати на САЩ

Придобивки

  • Избор между дистанционна, хибридна или офисна работа
  • Медицински, стоматологични и офталмологични планове за служители с ниски разходи за служителя
  • Съответстващи вноски от работодателя по 401(k)
  • Уелнес програми
  • Конкурентно възнаграждение и бонус за споделен успех
  • Гъвкав отпуск, отпуск по болест и платени празници
  • Предприемаческа работна култура
  • Признание и награди за приноса
  • Виртуални интервюта с включени камери
  • Равни възможности за заетост и адаптации за хора с увреждания

Свързани работни места

Xenon Seven

Учен по клинични данни – дигитални близнаци и клинични изпитвания

Xenon Seven

Разработва дигитални близнаци и симулации в подкрепа на дизайна на фармацевтични клинични изпитвания. Свързва клинични данни с изкуствен интелект и машинно обучение за решения в разработването, основани на доказателства.

Отвори
Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните, Чикаго (хибридно)

Ritchie Bros.

Ръководи екипи по наука за данните при създаването на мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ. Работи с ИТ, ръководители, продуктови екипи и други заинтересовани страни по инициативи за цялото предприятие.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните

Ritchie Bros.

Ръководите екип по наука за данните, който създава мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ за бизнеса. Управлявате и наставлявате специалисти, наблюдавате разработването на модели и работите с IT, продуктовите екипи, ръководството и други заинтересовани страни.

Отвори
Capital One

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Capital One

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори
BranchLab

Старши специалист по анализ на здравни данни

BranchLab

Използвайте здравни данни за изграждане на рекламни аудитории и развитие на платформата на BranchLab за комерсиализация с изкуствен интелект. Проектирайте експерименти, оценявайте партньори за данни и помагайте за оформянето на продуктовите възможности.

Отвори