LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek

Quest Analytics, LLC ontwikkelt software en diensten voor het beheer van netwerken van zorgaanbieders. De cloudgebaseerde oplossingen Quest Enterprise Services en Quest Analytics Suite helpen zorgsystemen, toezichthouders en zorgverzekeraars bij het beheren van gegevens over zorgaanbieders, het beoordelen van netwerkprestaties, het ondersteunen van naleving en het evalueren van de toereikendheid van netwerken.

Het bedrijf, opgericht in 1993, combineert expertise in zorganalyses en advies om de nauwkeurigheid, efficiëntie en toegankelijkheid van informatie over netwerken van zorgaanbieders in de Verenigde Staten te verbeteren. Het ondersteunt organisaties die de toegang tot gezondheidszorg willen versterken en betrouwbare netwerken van hoogwaardige zorgaanbieders willen onderhouden.

LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Scientist in de gezondheidszorg (hybride, Verenigde Staten)

Ontwikkel productieklare machinelearning- en AI-oplossingen voor producten voor zorgverlenersnetwerken. Verbeter de kwaliteit van zorgverlenersgegevens, analyses en netwerkintelligentie met geavanceerde modellering en schaalbare datasystemen.

USVerenigde StatenALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beschrijving

  • Bouw, optimaliseer en schaal machinelearningmodellen en geavanceerde analyses voor de kwaliteit van zorgverlenersgegevens en netwerkintelligentie
  • Gebruik statistische modellering, voorspellende analyses en machine learning om zakelijke uitdagingen aan te pakken
  • Onderzoek problemen rond gezondheidszorg en zorgverlenersgegevens, ontwikkel hypothesen en bepaal analytische aanpakken
  • Creëer originele algoritmen voor complexe analytische problemen
  • Beoordeel en verbeter de nauwkeurigheid, prestaties, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en zakelijke waarde van modellen
  • Verwerk en analyseer grote datasets met Python, SQL, Databricks, Spark en technologieën voor gedistribueerd rekenen
  • Bouw en onderhoud geautomatiseerde workflows voor anomaliedetectie, datavalidatie, feature-engineering en voortdurende modelmonitoring
  • Bepaal benaderingen voor feature-engineering en beoordeel de effectiviteit van modellen
  • Beoordeel en integreer externe gegevensbronnen, tools en leveranciers
  • Werk samen met Engineering om modellen te implementeren en schaalbare softwareoplossingen te creëren
  • Gebruik LLM-tools zoals Claude en onderzoek toepassingen van generatieve AI, NLP en AI-agents
  • Creëer meetwaarden voor modelprestaties, datakwaliteit en bedrijfsresultaten
  • Vertaal complexe analytische resultaten naar praktische aanbevelingen
  • Deel bevindingen en aanbevelingen met de leiding en een breder bedrijfspubliek
  • Werk samen met Product- en business teams aan functies, meetwaarden en datagedreven oplossingen
  • Begeleid data scientists en analisten en verbeter tegelijkertijd technische standaarden, data governance en MLOps-praktijken
  • Draag bij aan cross-functionele programma's en analytische gesprekken met klanten

Vereisten

  • Minimaal zeven jaar ervaring in data science, machine learning of geavanceerde analyses, bij voorkeur binnen een SaaS-organisatie
  • Een masterdiploma in Data Science, Computer Science, Statistiek, Wiskunde of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige relevante ervaring
  • Aantoonbare vaardigheid in het bouwen en implementeren van machinelearningmodellen in productie
  • Geavanceerde Python-vaardigheden, waaronder pandas, NumPy en scikit-learn
  • Uitgebreide ervaring met Databricks, Spark of vergelijkbare platforms voor gedistribueerd rekenen
  • Geavanceerde SQL-vaardigheden
  • Ervaring met TensorFlow, PyTorch of vergelijkbare machinelearningframeworks
  • Sterke kennis van classificatie, regressie, clustering, NLP en anomaliedetectie
  • Expertise in toegepaste statistiek, waaronder hypothesetoetsing, regressieanalyse en waarschijnlijkheid
  • Ervaring met het verwerken van grote, ongestructureerde en complexe datasets
  • Praktische kennis van MLOps-praktijken, waaronder implementatie, monitoring, validatie en beheer van de modellifecycle
  • Ervaring met het toepassen van LLM's en AI-ondersteunde tools in data-scienceworkflows
  • Vermogen om zelfstandig onduidelijke problemen te doorgronden en een effectieve aanpak te bepalen
  • Vermogen om complexe technische resultaten te communiceren in termen van duidelijke zakelijke waarde
  • Sterke vaardigheden in cross-functionele samenwerking met belanghebbenden uit Product, Engineering, Data en de business
  • Ervaring met het aansturen van technische initiatieven en het begeleiden van collega's
  • Wettelijke toestemming om in de Verenigde Staten te werken
  • Er is momenteel geen visumsponsoring beschikbaar
  • Voorkeurswerklocaties bevinden zich in een van de vermelde staten van de Verenigde Staten

Voordelen

  • Keuze uit volledig remote, hybride of op kantoor werken
  • Medische, tandheelkundige en oogzorgregelingen voor medewerkers met lage kosten
  • 401(k)-match
  • Wellnessprogramma's
  • Concurrerende beloning en een bonus op basis van succesdeling
  • Flexibele vakantie- en ziektedagen en betaalde feestdagen
  • Ondernemende werkcultuur
  • Erkenning en beloningen voor bijdragen
  • Virtuele sollicitatiegesprekken met ingeschakelde camera's
  • Gelijke kansen op werk en voorzieningen voor mensen met een beperking

Gerelateerde vacatures

Capital One

Manager Data Scientist – Strategie voor alternatieve data

Capital One
Sponsor voor H1B-visumBankwezenFinanciënFintech
USVerenigde StatenILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$ 179.400 – $ 245.600 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloudOpen sourcePythonSpark

Leid bij Capital One data science-werk om alternatieve data te beoordelen voor kredietbeslissingen voor Amerikaanse creditcards. Ontwikkel machinelearningmodellen, datakenmerken en schaalbare monitoringsystemen.

Openen