LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Xodimlar
KonsaltingLogistikaSog‘liqni saqlash

Quest Analytics, LLC tibbiy xizmat ko‘rsatuvchi provayderlar tarmoqlari uchun tarmoqni boshqarish dasturiy ta’minoti va xizmatlarini ishlab chiqadi. Bulutga asoslangan Quest Enterprise Services va Quest Analytics Suite sog‘liqni saqlash tizimlari, nazorat qiluvchi organlar hamda sug‘urta to‘lovchilariga provayderlar ma’lumotlarini boshqarish, tarmoq samaradorligini baholash, talablarga muvofiqlikni qo‘llab-quvvatlash va tarmoq yetarliligini tahlil qilishda yordam beradi.

1993-yilda tashkil etilgan kompaniya Qo‘shma Shtatlar bo‘ylab provayderlar tarmoqlari haqidagi ma’lumotlarning aniqligi, samaradorligi va ochiqligini yaxshilash uchun sog‘liqni saqlash tahlili hamda konsalting sohalaridagi tajribasini birlashtiradi. Uning faoliyati tibbiy xizmatlardan foydalanish imkoniyatlarini kengaytirish va ishonchli, yuqori sifatli provayderlar tarmoqlarini saqlashga intilayotgan tashkilotlarni qo‘llab-quvvatlaydi.

LinkedIn
Kompaniyadagi ish o‘rinlari

Katta sogʻliqni saqlash maʼlumotlari boʻyicha olim (Gibrid, Amerika Qoʻshma Shtatlari)

Sogʻliqni saqlash provayderlari tarmogʻi mahsulotlari uchun ishlab chiqarish muhitida mashinaviy oʻqitish va sunʼiy intellekt yechimlarini ishlab chiqing. Ilgʻor modellashtirish va kengaytiriladigan maʼlumotlar tizimlari orqali provayder maʼlumotlari sifati, tahliliy imkoniyatlar va tarmoq intellektini yaxshilang.

USAmerika Qo‘shma ShtatlariALAlabamaAZArizonaCOKoloradoCTKonnektikutFLFloridaIDAydahoILIllinoysIAAyovaKSKanzasKYKentukkiLALuizianaMEMenMDMerilendMAMassachusetsMIMichiganMNMinnesotaMSMissisipiMOMissuriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNyu-HempshirNMNyu-MeksikoNCShimoliy KarolinaNDShimoliy DakotaOHOgayoOKOklaxomaOROregonSCJanubiy KarolinaSDJanubiy DakotaTNTennessiTXTexasUTYutaVTVermontVAVirjiniyaWVG‘arbiy VirjiniyaWIViskonsinWYVayomingGibridTo‘liq stavkaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar olimi
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Tavsif

  • Provayder maʼlumotlari sifati va tarmoq intellekti uchun mashinaviy oʻqitish modellarini hamda ilgʻor tahliliy yechimlarni ishlab chiqish, optimallashtirish va kengaytirish
  • Biznes muammolarini hal qilish uchun statistik modellashtirish, bashoratli tahlil va mashinaviy oʻqitishdan foydalanish
  • Sogʻliqni saqlash va provayder maʼlumotlari bilan bogʻliq muammolarni oʻrganish, gipotezalar ishlab chiqish va tahliliy yondashuvlarni belgilash
  • Murakkab tahliliy muammolar uchun original algoritmlar yaratish
  • Model aniqligi, unumdorligi, kengaytiriluvchanligi, ishonchliligi va biznes qiymatini baholash hamda yaxshilash
  • Katta maʼlumotlar toʻplamlarini Python, SQL, Databricks, Spark va taqsimlangan hisoblash texnologiyalari yordamida qayta ishlash va tahlil qilish
  • Anomaliyalarni aniqlash, maʼlumotlarni tekshirish, xususiyatlar muhandisligi va modellarni muntazam monitoring qilish uchun avtomatlashtirilgan ish jarayonlarini yaratish va qoʻllab-quvvatlash
  • Xususiyatlar muhandisligi yondashuvlarini belgilash va model samaradorligini baholash
  • Tashqi maʼlumot manbalari, vositalar va yetkazib beruvchilarni baholash hamda integratsiya qilish
  • Modellarni joriy etish va kengaytiriladigan dasturiy yechimlar yaratish uchun Muhandislik jamoasi bilan ishlash
  • Generativ sunʼiy intellekt, tabiiy tilni qayta ishlash va AI-agent ilovalarini oʻrganishda Claude kabi katta til modeli vositalaridan foydalanish
  • Model unumdorligi, maʼlumotlar sifati va biznes natijalari uchun oʻlchovlar yaratish
  • Murakkab tahliliy natijalarni amaliy tavsiyalarga aylantirish
  • Topilmalar va tavsiyalarni rahbariyat hamda kompaniyaning kengroq auditoriyasi bilan baham koʻrish
  • Funksiyalar, metrikalar va maʼlumotlarga asoslangan yechimlar boʻyicha Mahsulot va biznes jamoalari bilan hamkorlik qilish
  • Texnik standartlar, maʼlumotlar boshqaruvi va MLOps amaliyotlarini rivojlantirish bilan birga maʼlumotlar olimlari va tahlilchilariga murabbiylik qilish
  • Mijozlar bilan olib boriladigan funksiyalararo dasturlar va tahliliy muhokamalarga hissa qoʻshish

Talablar

  • Maʼlumotlar ilmi, mashinaviy oʻqitish yoki ilgʻor tahlil sohasida, afzalroq SaaS tashkilotida, kamida yetti yillik tajriba
  • Maʼlumotlar ilmi, kompyuter fanlari, statistika, matematika yoki turdosh sohada magistr darajasi yoxud shunga teng tegishli tajriba
  • Ishlab chiqarish muhitida mashinaviy oʻqitish modellarini yaratish va joriy etish boʻyicha tasdiqlangan qobiliyat
  • pandas, NumPy va scikit-learn, jumladan, Pythonʼni yuqori darajada bilish
  • Databricks, Spark yoki shunga oʻxshash taqsimlangan hisoblash platformalarida kuchli tajriba
  • SQLʼni yuqori darajada bilish
  • TensorFlow, PyTorch yoki taqqoslanadigan mashinaviy oʻqitish freymvorklari bilan tajriba
  • Klassifikatsiya, regressiya, klasterlash, tabiiy tilni qayta ishlash va anomaliyalarni aniqlash boʻyicha kuchli bilim
  • Gipotezalarni tekshirish, regressiya tahlili va ehtimollikni qamrab oluvchi amaliy statistika boʻyicha bilim
  • Katta, tartibsiz va murakkab maʼlumotlar toʻplamlari bilan ishlash tajribasi
  • Joriy etish, monitoring, validatsiya va model hayotiy siklini boshqarishni oʻz ichiga olgan MLOps amaliyotlari boʻyicha amaliy bilim
  • Katta til modellari va sunʼiy intellekt yordamidagi vositalarni maʼlumotlar ilmi ish jarayonlariga qoʻllash tajribasi
  • Noaniq muammolarni mustaqil ravishda hal qilish va samarali harakat yoʻnalishini belgilash qobiliyati
  • Murakkab texnik natijalarni aniq biznes qiymati nuqtayi nazaridan tushuntirish qobiliyati
  • Mahsulot, Muhandislik, Maʼlumotlar va biznes manfaatdor tomonlari bilan kuchli funksiyalararo hamkorlik koʻnikmalari
  • Texnik tashabbuslarni boshqarish va hamkasblarga mentorlik qilish tajribasi
  • Amerika Qoʻshma Shtatlarida ishlash uchun qonuniy ruxsat
  • Hozirda viza homiyligi mavjud emas
  • Afzal koʻriladigan ish joylari roʻyxatda koʻrsatilgan Amerika Qoʻshma Shtatlari shtatlaridan birida joylashgan

Imtiyozlar

  • Masofadan, gibrid yoki ofisda ishlash imkoniyatlaridan birini tanlash
  • Xodim xarajatlari past boʻlgan tibbiy, stomatologik va koʻrish boʻyicha sugʻurta rejalari
  • 401(k) badallarini moslashtirish
  • Salomatlik dasturlari
  • Raqobatbardosh ish haqi va muvaffaqiyat ulashiladigan bonus
  • Moslashuvchan taʼtil, kasallik taʼtili va haq toʻlanadigan bayram kunlari
  • Tadbirkorlikka asoslangan ish madaniyati
  • Hissa qoʻshganlik uchun eʼtirof va mukofotlar
  • Kameralar yoqilgan holda virtual suhbatlar
  • Teng ish imkoniyati va nogironligi boʻlgan shaxslar uchun moslashtirishlar

O‘xshash ish o‘rinlari

Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One
H1B vizasi homiysiBank ishiFintexMoliya
USAmerika Qo‘shma ShtatlariILIllinoysNYNyu-YorkVAVirjiniya
179 400 $ – 245 600 $ / yil
GibridTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar olimi
AWSBulutOchiq manbaPythonSpark

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Ochish