Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

تطوّر شركة Quest Analytics, LLC برمجيات وخدمات لإدارة شبكات مقدّمي الرعاية الصحية. وتساعد منصتاها السحابيتان Quest Enterprise Services وQuest Analytics Suite الأنظمة الصحية والجهات التنظيمية وجهات الدفع على إدارة بيانات مقدّمي الخدمات، وتقييم أداء الشبكات، ودعم الامتثال، وتقييم مدى كفاية الشبكات.

تأسست الشركة عام 1993، وتجمع بين الخبرة في تحليلات الرعاية الصحية والاستشارات لتحسين دقة معلومات شبكات مقدّمي الخدمات وكفاءتها وسهولة الوصول إليها في جميع أنحاء الولايات المتحدة. ويدعم عملها المؤسسات الساعية إلى تعزيز الوصول إلى الرعاية الصحية والحفاظ على شبكات موثوقة وعالية الجودة من مقدّمي الخدمات.

عالم بيانات أول في الرعاية الصحية (عمل هجين، الولايات المتحدة)

طوّر حلولًا عملية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمنتجات شبكات مقدمي الرعاية الصحية. حسّن جودة بيانات مقدمي الخدمات والتحليلات وذكاء الشبكات باستخدام النمذجة المتقدمة وأنظمة البيانات القابلة للتوسع.

الوصف

  • بناء نماذج التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة وتحسينها وتوسيع نطاقها لجودة بيانات مقدمي الخدمات وذكاء الشبكات
  • استخدام النمذجة الإحصائية والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي لمعالجة تحديات الأعمال
  • دراسة مشكلات الرعاية الصحية وبيانات مقدمي الخدمات، ووضع الفرضيات وتحديد الأساليب التحليلية
  • إنشاء خوارزميات أصلية للمشكلات التحليلية المعقدة
  • تقييم دقة النماذج وأدائها وقابليتها للتوسع وموثوقيتها وقيمتها التجارية وتحسينها
  • معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها باستخدام Python وSQL وDatabricks وSpark وتقنيات الحوسبة الموزعة
  • بناء سير عمل مؤتمتة وصيانتها لاكتشاف الحالات الشاذة والتحقق من البيانات وهندسة السمات والمراقبة المستمرة للنماذج
  • تحديد أساليب هندسة السمات وتقييم فعالية النماذج
  • تقييم مصادر البيانات والأدوات والمورّدين الخارجيين ودمجها
  • التعاون مع فريق الهندسة لنشر النماذج وإنشاء حلول برمجية قابلة للتوسع
  • استخدام أدوات النماذج اللغوية الكبيرة مثل Claude أثناء دراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية ووكلاء الذكاء الاصطناعي
  • إنشاء مقاييس لأداء النماذج وجودة البيانات ونتائج الأعمال
  • تحويل النتائج التحليلية المعقدة إلى توصيات عملية
  • مشاركة النتائج والتوصيات مع القيادة والجمهور الأوسع في الشركة
  • التعاون مع فرق المنتجات والأعمال بشأن الميزات والمقاييس والحلول القائمة على البيانات
  • تدريب علماء البيانات والمحللين مع تطوير المعايير التقنية وحوكمة البيانات وممارسات عمليات التعلم الآلي
  • المساهمة في البرامج متعددة الوظائف ومناقشات التحليلات مع العملاء

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن سبع سنوات في علم البيانات أو التعلم الآلي أو التحليلات المتقدمة، ويفضل أن تكون ضمن مؤسسة للبرمجيات كخدمة
  • درجة ماجستير في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة، أو خبرة مكافئة ذات صلة
  • قدرة مثبتة على بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها في بيئات الإنتاج
  • إتقان متقدم للغة Python، بما في ذلك pandas وNumPy وscikit-learn
  • خبرة قوية في Databricks أو Spark أو منصات الحوسبة الموزعة المماثلة
  • إتقان متقدم لـ SQL
  • خبرة في TensorFlow أو PyTorch أو أطر التعلم الآلي المماثلة
  • معرفة قوية بالتصنيف والانحدار والتجميع ومعالجة اللغة الطبيعية واكتشاف الحالات الشاذة
  • خبرة تطبيقية في الإحصاء تشمل اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار والاحتمالات
  • خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة والمعقدة
  • معرفة عملية بممارسات عمليات التعلم الآلي، بما في ذلك النشر والمراقبة والتحقق وإدارة دورة حياة النموذج
  • خبرة في تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عمل علم البيانات
  • القدرة على التعامل باستقلالية مع المشكلات الغامضة وتحديد مسار عمل فعال
  • القدرة على عرض النتائج التقنية المعقدة من حيث قيمة تجارية واضحة
  • مهارات قوية في التعاون متعدد الوظائف مع أصحاب المصلحة في المنتجات والهندسة والبيانات والأعمال
  • خبرة في قيادة المبادرات التقنية وتوجيه الزملاء
  • تصريح قانوني للعمل في الولايات المتحدة
  • لا يتوفر دعم للحصول على التأشيرة حاليًا
  • يفضل أن يكون مكان العمل في إحدى الولايات الأمريكية المدرجة

المزايا

  • إمكانية اختيار العمل عن بُعد أو بنظام هجين أو من المكتب
  • خطط طبية وطب أسنان ورؤية للموظفين بتكاليف منخفضة على الموظف
  • مطابقة مساهمات 401(k)
  • برامج العافية
  • أجر تنافسي ومكافأة لتقاسم النجاح
  • إجازات مرنة وإجازات مرضية وعطلات مدفوعة الأجر
  • ثقافة عمل ريادية
  • تقدير ومكافآت للمساهمات
  • مقابلات افتراضية مع تشغيل الكاميرات
  • تكافؤ فرص العمل وتوفير تسهيلات الإعاقة

وظائف ذات صلة

Xenon Seven

عالم بيانات سريرية، التوائم الرقمية والتجارب السريرية

Xenon Seven

يطوّر توائم رقمية ومحاكاة للمساعدة في تصميم التجارب السريرية الدوائية. يدمج البيانات السريرية مع الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم قرارات التطوير القائمة على الأدلة.

فتح
Vanguard

مدير أول لإدارة البيانات

Vanguard

قيادة عمليات إدارة البيانات لدى فانغارد، بما يشمل جودة البيانات وحوكمتها وممارسات البيانات الرئيسية. إدارة الفرق والضوابط والحوادث والمورّدين والمبادرات الاستراتيجية للبيانات.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات، شيكاغو (نظام هجين)

Ritchie Bros.

قد فرق علوم البيانات في بناء حلول قابلة للتوسع للتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. تعاون مع تقنية المعلومات والقيادات التنفيذية وفرق المنتجات وسائر أصحاب المصلحة في مبادرات على مستوى المؤسسة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات

Ritchie Bros.

قد فريقًا لعلوم البيانات يبني حلولًا قابلة للتوسع في تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة للأعمال. أدر العلماء ووجّههم، وأشرف على تطوير النماذج، وتعاون مع فرق تقنية المعلومات والمنتجات والتنفيذيين وأصحاب المصلحة.

فتح
Capital One

مدير، عالم بيانات – استراتيجية البيانات البديلة

Capital One

قد أعمال علم البيانات في كابيتال ون لتقييم البيانات البديلة المستخدمة في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة. طوّر نماذج تعلم آلي وميزات للبيانات وأنظمة مراقبة قابلة للتوسع.

فتح
BranchLab

عالم بيانات أول، تحليلات الرعاية الصحية

BranchLab

استخدم بيانات الرعاية الصحية لبناء جماهير إعلانية ودعم منصة BranchLab للتسويق التجاري المدعومة بالذكاء الاصطناعي. صمّم التجارب، وقيّم شركاء البيانات، وساهم في تطوير قدرات المنتجات.

فتح