LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb

Quest Analytics, LLC razvija softver i pruža usluge za upravljanje mrežama pružatelja zdravstvene skrbi. Njezina rješenja u oblaku Quest Enterprise Services i Quest Analytics Suite pomažu zdravstvenim sustavima, regulatorima i platiteljima upravljati podacima o pružateljima, procjenjivati uspješnost mreže, podržavati usklađenost s propisima i vrednovati dostatnost mreže.

Osnovana 1993. godine, tvrtka objedinjuje stručnost u zdravstvenoj analitici i savjetovanju kako bi poboljšala točnost, učinkovitost i dostupnost informacija o mrežama pružatelja zdravstvene skrbi diljem Sjedinjenih Američkih Država. Njezin rad podupire organizacije koje nastoje unaprijediti pristup zdravstvenoj skrbi i održavati pouzdane, visokokvalitetne mreže pružatelja.

LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši podatkovni znanstvenik u zdravstvu (hibridno, Sjedinjene Američke Države)

Razvijajte produkcijska rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije za proizvode mreže pružatelja zdravstvene skrbi. Poboljšajte kvalitetu podataka o pružateljima, analitiku i inteligenciju mreže naprednim modeliranjem i skalabilnim podatkovnim sustavima.

USSjedinjene Američke DržaveALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNovi MeksikoNCSjeverna KarolinaNDSjeverna DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCJužna KarolinaSDJužna DakotaTNTennesseeTXTeksasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVZapadna VirginiaWIWisconsinWYWyomingHibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Opis

  • Izgrađujte, optimizirajte i skalirajte modele strojnog učenja i naprednu analitiku za kvalitetu podataka o pružateljima i inteligenciju mreže
  • Primjenjujte statističko modeliranje, prediktivnu analitiku i strojno učenje za rješavanje poslovnih izazova
  • Istražujte probleme povezane sa zdravstvom i podacima o pružateljima, razvijajte hipoteze i definirajte analitičke pristupe
  • Izrađujte originalne algoritme za složene analitičke probleme
  • Procjenjujte i poboljšavajte točnost, izvedbu, skalabilnost, pouzdanost i poslovnu vrijednost modela
  • Obrađujte i analizirajte velike skupove podataka koristeći Python, SQL, Databricks, Spark i tehnologije distribuiranog računalstva
  • Izgrađujte i održavajte automatizirane tijekove rada za otkrivanje anomalija, provjeru valjanosti podataka, inženjering značajki i kontinuirano praćenje modela
  • Definirajte pristupe inženjeringu značajki i procjenjujte učinkovitost modela
  • Procjenjujte i integrirajte vanjske izvore podataka, alate i dobavljače
  • Surađujte s timom za inženjering na implementaciji modela i izradi skalabilnih softverskih rješenja
  • Koristite LLM alate poput Claudea tijekom istraživanja generativne umjetne inteligencije, NLP-a i primjena AI agenata
  • Izrađujte mjere za izvedbu modela, kvalitetu podataka i poslovne rezultate
  • Pretvarajte složene analitičke rezultate u praktične preporuke
  • Dijelite nalaze i preporuke s vodstvom i širom publikom unutar tvrtke
  • Surađujte s proizvodnim i poslovnim timovima na značajkama, metrikama i rješenjima utemeljenima na podacima
  • Usmjeravajte podatkovne znanstvenike i analitičare te unapređujte tehničke standarde, upravljanje podacima i prakse MLOps-a
  • Doprinosite međufunkcionalnim programima i analitičkim raspravama s klijentima

Zahtjevi

  • Najmanje sedam godina iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju ili naprednoj analitici, po mogućnosti u SaaS organizaciji
  • Magisterij iz podatkovne znanosti, računalnih znanosti, statistike, matematike ili srodnog područja, ili odgovarajuće relevantno iskustvo
  • Dokazana sposobnost izgradnje i implementacije modela strojnog učenja u produkciji
  • Napredno znanje Pythona, uključujući pandas, NumPy i scikit-learn
  • Veliko iskustvo s platformama Databricks, Spark ili sličnim platformama distribuiranog računalstva
  • Napredno znanje SQL-a
  • Iskustvo s TensorFlowom, PyTorchem ili usporedivim okvirima za strojno učenje
  • Dobro poznavanje klasifikacije, regresije, grupiranja, NLP-a i otkrivanja anomalija
  • Stručnost u primijenjenoj statistici koja obuhvaća testiranje hipoteza, regresijsku analizu i vjerojatnost
  • Iskustvo u radu s velikim, neurednim i složenim skupovima podataka
  • Praktično poznavanje MLOps praksi, uključujući implementaciju, praćenje, provjeru valjanosti i upravljanje životnim ciklusom modela
  • Iskustvo u primjeni LLM-ova i alata potpomognutih umjetnom inteligencijom u tijekovima rada podatkovne znanosti
  • Sposobnost samostalnog snalaženja u nejasnim problemima i određivanja učinkovitog smjera djelovanja
  • Sposobnost komuniciranja složenih tehničkih rezultata u smislu jasne poslovne vrijednosti
  • Izražene vještine međufunkcionalne suradnje s dionicima iz proizvoda, inženjeringa, podataka i poslovanja
  • Iskustvo u vođenju tehničkih inicijativa i mentoriranju kolega
  • Zakonsko ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama
  • Trenutačno nije dostupno sponzoriranje vize
  • Poželjne lokacije rada nalaze se u jednoj od navedenih saveznih država SAD-a

Pogodnosti

  • Mogućnost rada na daljinu, hibridnog rada ili rada u uredu
  • Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje za zaposlenike uz niske troškove za zaposlenika
  • Usklađivanje doprinosa poslodavca za 401(k)
  • Wellness programi
  • Konkurentna plaća i bonus za zajednički uspjeh
  • Fleksibilni godišnji odmor, bolovanje i plaćeni praznici
  • Poduzetnička radna kultura
  • Priznanja i nagrade za doprinos
  • Virtualni razgovori uz uključene kamere
  • Jednake mogućnosti zapošljavanja i prilagodbe za osobe s invaliditetom

Povezani poslovi

Xenon Seven

Znanstvenik za kliničke podatke – digitalni blizanci i klinička ispitivanja

Xenon Seven
11 – 50 Zaposlenici
ProizvodnjaSavjetovanjeZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisOHOhioHibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
OblakPython

Razvija digitalne blizance i simulacije za oblikovanje farmaceutskih kliničkih ispitivanja. Povezuje kliničke podatke s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem radi donošenja razvojnih odluka utemeljenih na dokazima.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti, Chicago (hibridno)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodi timove podatkovne znanosti u izradi skalabilnih rješenja strojnog učenja i napredne analitike. Surađuje s IT-jem, rukovoditeljima, produktnim timovima i drugim dionicima na inicijativama na razini cijele tvrtke.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodite tim za podatkovnu znanost koji razvija skalabilno strojno učenje i naprednu analitiku za poslovanje. Upravljate znanstvenicima i mentorirate ih, nadzirete razvoj modela te surađujete s IT-jem, produktnim timovima, upravom i drugim dionicima.

Otvori
Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblakOtvoreni kodPythonSpark

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
BranchLab

Viši podatkovni znanstvenik za analitiku u zdravstvu

BranchLab
11 – 50 Zaposlenici
MarketingSavjetovanjeZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveCOColorado
140.000 $ – 195.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSPySparkPythonSQL

Koristite zdravstvene podatke za izradu oglašivačkih publika i razvoj BranchLabove platforme za komercijalizaciju temeljene na umjetnoj inteligenciji. Osmislite eksperimente, procjenjujte podatkovne partnere i sudjelujte u oblikovanju mogućnosti proizvoda.

Otvori