LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Angajați
Asistență medicalăConsultanțăLogistică

Quest Analytics, LLC dezvoltă software și servicii pentru gestionarea rețelelor de furnizori de servicii medicale. Platformele sale cloud, Quest Enterprise Services și Quest Analytics Suite, ajută sistemele de sănătate, autoritățile de reglementare și plătitorii să gestioneze datele furnizorilor, să evalueze performanța rețelelor, să sprijine conformitatea și să analizeze gradul de acoperire al rețelelor.

Înființată în 1993, compania combină expertiza în analiza datelor din domeniul sănătății cu experiența în consultanță pentru a îmbunătăți acuratețea, eficiența și accesibilitatea informațiilor despre rețelele de furnizori din Statele Unite. Activitatea sa sprijină organizațiile care urmăresc să îmbunătățească accesul la servicii medicale și să mențină rețele de furnizori fiabile și de înaltă calitate.

LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Cercetător senior în domeniul datelor medicale (Muncă hibridă, Statele Unite)

Dezvoltă soluții de învățare automată și inteligență artificială pentru producție, destinate produselor rețelelor de furnizori de servicii medicale. Îmbunătățește calitatea datelor despre furnizori, analizele și inteligența rețelei prin modelare avansată și sisteme de date scalabile.

USStatele Unite ale AmericiiALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCCarolina de NordNDDakota de NordOHOhioOKOklahomaOROregonSCCarolina de SudSDDakota de SudTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia de VestWIWisconsinWYWyomingHibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Descriere

  • Construirea, optimizarea și extinderea modelelor de învățare automată și a analizelor avansate pentru calitatea datelor despre furnizori și inteligența rețelei
  • Utilizarea modelării statistice, a analizelor predictive și a învățării automate pentru rezolvarea provocărilor de business
  • Investigarea problemelor din domeniul medical și al datelor despre furnizori, formularea ipotezelor și definirea abordărilor analitice
  • Crearea de algoritmi originali pentru probleme analitice complexe
  • Evaluarea și îmbunătățirea acurateței, performanței, scalabilității, fiabilității și valorii de business a modelelor
  • Procesarea și analiza seturilor mari de date cu Python, SQL, Databricks, Spark și tehnologii de calcul distribuit
  • Construirea și întreținerea fluxurilor de lucru automatizate pentru detectarea anomaliilor, validarea datelor, ingineria caracteristicilor și monitorizarea continuă a modelelor
  • Definirea abordărilor pentru ingineria caracteristicilor și evaluarea eficienței modelelor
  • Evaluarea și integrarea surselor externe de date, a instrumentelor și a furnizorilor
  • Colaborarea cu echipa de Inginerie pentru implementarea modelelor și crearea unor soluții software scalabile
  • Utilizarea instrumentelor LLM, precum Claude, în timp ce sunt investigate aplicațiile de inteligență artificială generativă, NLP și agenți AI
  • Crearea indicatorilor pentru performanța modelelor, calitatea datelor și rezultatele de business
  • Transformarea rezultatelor analitice complexe în recomandări practice
  • Prezentarea constatărilor și recomandărilor conducerii și publicului extins al companiei
  • Colaborarea cu echipele de Produs și de business pentru funcționalități, indicatori și soluții bazate pe date
  • Îndrumarea cercetătorilor de date și a analiștilor, promovând în același timp standardele tehnice, guvernanța datelor și practicile MLOps
  • Contribuția la programe interfuncționale și discuții despre analize împreună cu clienții

Cerințe

  • Cel puțin șapte ani de experiență în știința datelor, învățare automată sau analize avansate, de preferat într-o organizație SaaS
  • Diplomă de master în știința datelor, informatică, statistică, matematică sau un domeniu conex, ori experiență relevantă echivalentă
  • Capacitate demonstrată de a construi și implementa modele de învățare automată în producție
  • Cunoștințe avansate de Python, inclusiv pandas, NumPy și scikit-learn
  • Experiență solidă cu Databricks, Spark sau platforme similare de calcul distribuit
  • Cunoștințe avansate de SQL
  • Experiență cu TensorFlow, PyTorch sau cadre comparabile de învățare automată
  • Cunoștințe solide despre clasificare, regresie, grupare, NLP și detectarea anomaliilor
  • Expertiză în statistică aplicată, inclusiv testarea ipotezelor, analiza regresiei și probabilități
  • Experiență în lucrul cu seturi de date mari, neordonate și complexe
  • Cunoștințe practice despre metodele MLOps, inclusiv implementarea, monitorizarea, validarea și gestionarea ciclului de viață al modelelor
  • Experiență în aplicarea LLM-urilor și a instrumentelor asistate de AI în fluxurile de lucru pentru știința datelor
  • Capacitatea de a aborda independent probleme ambigue și de a stabili un curs de acțiune eficient
  • Capacitatea de a comunica rezultate tehnice complexe prin prisma unei valori clare pentru business
  • Abilități solide de colaborare interfuncțională cu părți interesate din Produs, Inginerie, Date și business
  • Experiență în coordonarea inițiativelor tehnice și mentorarea colegilor
  • Autorizație legală de muncă în Statele Unite
  • În prezent nu este disponibilă sponsorizarea vizelor
  • Locațiile de lucru preferate se află într-unul dintre statele listate ale Statelor Unite

Beneficii

  • Alegerea unui program de lucru la distanță, hibrid sau de la birou
  • Planuri medicale, stomatologice și oftalmologice pentru angajați, cu costuri reduse pentru aceștia
  • Contribuții echivalente pentru 401(k)
  • Programe de wellness
  • Remunerație competitivă și bonus de participare la succes
  • Concediu flexibil, concediu medical și sărbători plătite
  • Cultură de lucru antreprenorială
  • Recunoaștere și recompense pentru contribuții
  • Interviuri virtuale cu camerele pornite
  • Egalitate de șanse la angajare și acomodări pentru persoane cu dizabilități

Locuri de muncă similare

Xenon Seven

Clinical Data Scientist, Digital Twins and Clinical Trials

Xenon Seven
11 – 50 Angajați
Asistență medicalăConsultanțăIndustria prelucrătoare
USStatele Unite ale AmericiiILIllinoisOHOhioHibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
CloudPython

Builds digital twins and simulations to inform pharmaceutical clinical-trial design. Integrates clinical data with AI and machine learning to support evidence-based development decisions.

Deschide
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Angajați
Sponsor pentru viza H1BConstrucțiiConsultanțăLogistică
USStatele Unite ale AmericiiILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / an
HibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor

Lead data science teams in building scalable machine learning and advanced analytics solutions. Partner with IT, executives, product teams, and other stakeholders on enterprise-wide initiatives.

Deschide
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Angajați
Sponsor pentru viza H1BConstrucțiiConsultanțăLogistică
USStatele Unite ale AmericiiILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / an
HibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor

Lead a data science team building scalable machine learning and advanced analytics for the business. Manage and mentor scientists, oversee model development, and work with IT, product, executives, and other stakeholders.

Deschide
Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One
Sponsor pentru viza H1BFinanțeFintechServicii bancare
USStatele Unite ale AmericiiILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / an
HibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
AWSCloudPythonSparkSursă deschisă

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Deschide
BranchLab

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

BranchLab
11 – 50 Angajați
Asistență medicalăConsultanțăMarketing
USStatele Unite ale AmericiiCOColorado
140.000 $ – 195.000 $ / an
HibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
AWSPySparkPythonSQL

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

Deschide