Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC денсаулық сақтау қызметтерін жеткізушілер желілеріне арналған желіні басқару бағдарламалық жасақтамасы мен қызметтерін әзірлейді. Бұлтқа негізделген Quest Enterprise Services және Quest Analytics Suite денсаулық сақтау жүйелеріне, реттеуші органдарға және сақтандырушыларға жеткізушілер туралы деректерді басқаруға, желі тиімділігін бағалауға, талаптарға сәйкестікті қолдауға және желінің жеткіліктілігін бағалауға көмектеседі.

1993 жылы құрылған компания Америка Құрама Штаттарындағы медициналық қызмет жеткізушілер желілері туралы ақпараттың дәлдігін, тиімділігін және қолжетімділігін арттыру үшін денсаулық сақтау аналитикасы мен консалтинг салаларындағы тәжірибесін ұштастырады. Оның қызметі медициналық көмекке қолжетімділікті жақсартуға және сенімді, сапасы жоғары жеткізушілер желілерін сақтауға ұмтылатын ұйымдарға қолдау көрсетеді.

Аға денсаулық сақтау деректері жөніндегі ғалым (гибридті, Америка Құрама Штаттары)

Денсаулық сақтау провайдерлері желісінің өнімдеріне арналған өндірістік машиналық оқыту және жасанды интеллект шешімдерін әзірлеңіз. Жетілдірілген модельдеу мен масштабталатын деректер жүйелері арқылы провайдер деректерінің сапасын, аналитиканы және желі интеллектін жақсартыңыз.

Сипаттама

  • Провайдер деректерінің сапасы мен желі интеллектіне арналған машиналық оқыту модельдері мен кеңейтілген аналитиканы әзірлеу, оңтайландыру және масштабтау
  • Бизнес мәселелерін шешу үшін статистикалық модельдеуді, болжамды аналитиканы және машиналық оқытуды пайдалану
  • Денсаулық сақтау және провайдер деректеріне қатысты мәселелерді зерттеу, гипотезалар әзірлеу және аналитикалық тәсілдерді анықтау
  • Күрделі аналитикалық мәселелерге арналған түпнұсқа алгоритмдер жасау
  • Модельдердің дәлдігін, өнімділігін, масштабталуын, сенімділігін және бизнеске құндылығын бағалау әрі жақсарту
  • Үлкен деректер жиындарын Python, SQL, Databricks, Spark және үлестірілген есептеу технологиялары арқылы өңдеу және талдау
  • Аномалияларды анықтау, деректерді тексеру, белгілер инженериясы және модельдерді тұрақты бақылау үшін автоматтандырылған жұмыс процестерін құру және қолдау
  • Белгілер инженериясы тәсілдерін анықтау және модель тиімділігін бағалау
  • Сыртқы дереккөздерді, құралдарды және жеткізушілерді бағалау әрі біріктіру
  • Модельдерді орналастыру және масштабталатын бағдарламалық шешімдер жасау үшін Инженерия тобымен жұмыс істеу
  • Генеративті жасанды интеллект, табиғи тілді өңдеу және AI-агент қолданбаларын зерттеу кезінде Claude сияқты LLM құралдарын пайдалану
  • Модель өнімділігі, деректер сапасы және бизнес нәтижелері үшін өлшемдер жасау
  • Күрделі аналитикалық нәтижелерді іс жүзіндегі ұсыныстарға айналдыру
  • Нәтижелер мен ұсыныстарды басшылықпен және компанияның кеңірек аудиториясымен бөлісу
  • Функциялар, метрикалар және деректерге негізделген шешімдер бойынша Өнім және бизнес топтарымен ынтымақтасу
  • Техникалық стандарттарды, деректерді басқаруды және MLOps тәжірибелерін жетілдіре отырып, деректер ғалымдары мен аналитиктерге тәлімгерлік ету
  • Клиенттермен жүргізілетін кросс-функционалды бағдарламалар мен аналитикалық талқылауларға үлес қосу

Талаптар

  • Деректер ғылымы, машиналық оқыту немесе кеңейтілген аналитика саласында, мүмкіндігінше SaaS ұйымында, кемінде жеті жыл тәжірибе
  • Деректер ғылымы, компьютерлік ғылымдар, статистика, математика немесе сабақтас сала бойынша магистр дәрежесі не соған тең тиісті тәжірибе
  • Өндірістік ортада машиналық оқыту модельдерін құру және орналастыру қабілеті дәлелденген болуы
  • pandas, NumPy және scikit-learn қоса алғанда, Python тілін жоғары деңгейде меңгеру
  • Databricks, Spark немесе ұқсас үлестірілген есептеу платформаларымен мол тәжірибе
  • SQL тілін жоғары деңгейде меңгеру
  • TensorFlow, PyTorch немесе салыстырмалы машиналық оқыту құрылымдарымен тәжірибе
  • Жіктеу, регрессия, кластерлеу, табиғи тілді өңдеу және аномалияларды анықтау туралы терең білім
  • Гипотезаларды тексеру, регрессиялық талдау және ықтималдықты қамтитын қолданбалы статистика білімі
  • Үлкен, реттелмеген және күрделі деректер жиындарымен жұмыс тәжірибесі
  • Орналастыру, мониторинг, валидация және модельдің өмірлік циклін басқаруды қамтитын MLOps тәжірибелері туралы жұмыс білімі
  • LLM және AI көмегімен жұмыс істейтін құралдарды деректер ғылымы процестеріне қолдану тәжірибесі
  • Белгісіз мәселелерді өз бетінше шешіп, тиімді әрекет бағытын айқындай алу
  • Күрделі техникалық нәтижелерді нақты бизнес құндылығы тұрғысынан түсіндіре алу
  • Өнім, Инженерия, Деректер және бизнес мүдделі тараптарымен кросс-функционалды ынтымақтастық дағдылары жоғары болуы
  • Техникалық бастамаларды басқару және әріптестерге тәлімгерлік ету тәжірибесі
  • Америка Құрама Штаттарында жұмыс істеуге заңды рұқсат
  • Қазіргі уақытта визаға демеушілік көрсетілмейді
  • Жұмыс істеуге қолайлы орындар тізімде көрсетілген Америка Құрама Штаттарының штаттарының бірінде орналасқан

Артықшылықтар

  • Қашықтан, гибридті немесе кеңседе жұмыс істеу нұсқаларының бірін таңдау
  • Қызметкер шығыны төмен медициналық, стоматологиялық және көру қабілетіне арналған сақтандыру жоспарлары
  • 401(k) жарналарын сәйкестендіру
  • Салауатты өмір салты бағдарламалары
  • Бәсекеге қабілетті еңбекақы және жетістікпен бөлісу бонусы
  • Икемді демалыс, ауруға байланысты демалыс және ақылы мерекелер
  • Кәсіпкерлік жұмыс мәдениеті
  • Үлес қосқаны үшін мойындау және марапаттар
  • Камералары қосылған виртуалды сұхбаттар
  • Жұмысқа тең мүмкіндік және мүгедектігі бар адамдарға арналған қолайлы жағдайлар

Ұқсас жұмыс орындары

Xenon Seven

Clinical Data Scientist, Digital Twins and Clinical Trials

Xenon Seven

Builds digital twins and simulations to inform pharmaceutical clinical-trial design. Integrates clinical data with AI and machine learning to support evidence-based development decisions.

Ашу
Vanguard

Senior Data Management Manager

Vanguard

Lead Vanguard’s data management operations, including data quality, governance, and master data practices. Manage teams, controls, incidents, vendors, and strategic data initiatives.

Ашу
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.

Lead data science teams in building scalable machine learning and advanced analytics solutions. Partner with IT, executives, product teams, and other stakeholders on enterprise-wide initiatives.

Ашу
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist

Ritchie Bros.

Lead a data science team building scalable machine learning and advanced analytics for the business. Manage and mentor scientists, oversee model development, and work with IT, product, executives, and other stakeholders.

Ашу
Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Ашу
BranchLab

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

BranchLab

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

Ашу