Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC نرم‌افزار و خدمات مدیریت شبکه را برای شبکه‌های ارائه‌دهندگان خدمات درمانی توسعه می‌دهد. سرویس ابری Quest Enterprise Services و مجموعه Quest Analytics Suite این شرکت به نظام‌های سلامت، نهادهای ناظر و پرداخت‌کنندگان کمک می‌کنند داده‌های ارائه‌دهندگان را مدیریت کنند، عملکرد شبکه را بسنجند، از رعایت الزامات پشتیبانی کنند و کفایت شبکه را ارزیابی کنند.

این شرکت که در سال ۱۹۹۳ تأسیس شده است، تخصص خود در تحلیل داده‌های سلامت و مشاوره را به کار می‌گیرد تا دقت، کارایی و دسترس‌پذیری اطلاعات شبکه‌های ارائه‌دهندگان را در سراسر ایالات متحده بهبود دهد. فعالیت‌های آن از سازمان‌هایی پشتیبانی می‌کند که به دنبال تقویت دسترسی به خدمات درمانی و حفظ شبکه‌های ارائه‌دهنده قابل‌اعتماد و باکیفیت هستند.

دانشمند ارشد داده سلامت (ترکیبی، ایالات متحده)

راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آماده تولید را برای محصولات شبکه ارائه‌دهندگان خدمات سلامت توسعه دهید. با مدل‌سازی پیشرفته و سامانه‌های داده مقیاس‌پذیر، کیفیت داده ارائه‌دهندگان، تحلیل‌ها و هوشمندی شبکه را بهبود دهید.

توضیحات

  • مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته را برای کیفیت داده ارائه‌دهندگان و هوشمندی شبکه بسازید، بهینه کنید و گسترش دهید
  • برای حل چالش‌های کسب‌وکار از مدل‌سازی آماری، تحلیل پیش‌بینانه و یادگیری ماشین استفاده کنید
  • مسائل داده‌های سلامت و ارائه‌دهندگان را بررسی کنید، فرضیه بسازید و رویکردهای تحلیلی را تعیین کنید
  • برای مسائل پیچیده تحلیلی، الگوریتم‌های جدید ایجاد کنید
  • دقت، عملکرد، مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و ارزش کسب‌وکار مدل‌ها را ارزیابی و بهبود دهید
  • با Python، SQL، Databricks، Spark و فناوری‌های رایانش توزیع‌شده، مجموعه‌داده‌های بزرگ را پردازش و تحلیل کنید
  • گردش‌کارهای خودکار برای تشخیص ناهنجاری، اعتبارسنجی داده، مهندسی ویژگی و پایش مداوم مدل بسازید و نگهداری کنید
  • رویکردهای مهندسی ویژگی را تعیین و اثربخشی مدل را ارزیابی کنید
  • منابع داده، ابزارها و فروشندگان خارجی را ارزیابی و یکپارچه کنید
  • برای استقرار مدل‌ها و ایجاد راهکارهای نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر با تیم مهندسی همکاری کنید
  • هنگام بررسی هوش مصنوعی مولد، پردازش زبان طبیعی و کاربردهای عامل‌های هوش مصنوعی، از ابزارهای LLM مانند Claude استفاده کنید
  • برای عملکرد مدل، کیفیت داده و نتایج کسب‌وکار معیار ایجاد کنید
  • نتایج تحلیلی پیچیده را به پیشنهادهای عملی تبدیل کنید
  • یافته‌ها و پیشنهادها را با مدیران و مخاطبان گسترده‌تر شرکت به اشتراک بگذارید
  • در زمینه قابلیت‌ها، معیارها و راهکارهای داده‌محور با تیم‌های محصول و کسب‌وکار همکاری کنید
  • ضمن پیشبرد استانداردهای فنی، حاکمیت داده و شیوه‌های MLOps، به دانشمندان داده و تحلیلگران مربی‌گری ارائه دهید
  • در برنامه‌های بین‌وظیفه‌ای و گفت‌وگوهای تحلیلی با مشتریان مشارکت کنید

شرایط لازم

  • حداقل هفت سال تجربه در علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل‌های پیشرفته؛ تجربه در سازمان SaaS ترجیح داده می‌شود
  • مدرک کارشناسی ارشد در علم داده، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات یا رشته مرتبط، یا تجربه مرتبط معادل
  • توانایی اثبات‌شده در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید
  • تسلط پیشرفته بر Python، شامل pandas، NumPy و scikit-learn
  • تجربه قوی با Databricks، Spark یا پلتفرم‌های مشابه رایانش توزیع‌شده
  • تسلط پیشرفته بر SQL
  • تجربه با TensorFlow، PyTorch یا چارچوب‌های مشابه یادگیری ماشین
  • دانش قوی از دسته‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، NLP و تشخیص ناهنجاری
  • تخصص در آمار کاربردی، شامل آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و احتمال
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، نامرتب و پیچیده
  • دانش عملی از شیوه‌های MLOps، شامل استقرار، پایش، اعتبارسنجی و مدیریت چرخه عمر مدل
  • تجربه به‌کارگیری LLMها و ابزارهای کمکی هوش مصنوعی در گردش‌کارهای علم داده
  • توانایی هدایت مستقل مسائل مبهم و تعیین مسیر اقدام مؤثر
  • توانایی بیان نتایج فنی پیچیده در قالب ارزش روشن کسب‌وکار
  • مهارت قوی در همکاری بین‌وظیفه‌ای با ذی‌نفعان محصول، مهندسی، داده و کسب‌وکار
  • تجربه هدایت ابتکارهای فنی و مربی‌گری همکاران
  • مجوز قانونی کار در ایالات متحده
  • در حال حاضر حمایت ویزایی ارائه نمی‌شود
  • مکان‌های کاری ترجیحی در یکی از ایالت‌های فهرست‌شده ایالات متحده قرار دارند

مزایا

  • انتخاب میان کار از راه دور، ترکیبی یا مبتنی بر دفتر
  • طرح‌های پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی با هزینه پایین برای کارکنان
  • تطبیق مشارکت 401(k)
  • برنامه‌های تندرستی
  • حقوق رقابتی و پاداش مشارکت در موفقیت
  • مرخصی، استعلاجی و تعطیلات با حقوق انعطاف‌پذیر
  • فرهنگ کاری کارآفرینانه
  • قدردانی و پاداش برای مشارکت‌ها
  • مصاحبه‌های مجازی با دوربین روشن
  • فرصت برابر شغلی و تسهیلات مربوط به معلولیت

فرصت‌های شغلی مرتبط

Xenon Seven

دانشمند داده‌های بالینی، دوقلوهای دیجیتال و کارآزمایی‌های بالینی

Xenon Seven

دوقلوهای دیجیتال و شبیه‌سازی‌هایی برای کمک به طراحی کارآزمایی‌های بالینی دارویی می‌سازید. داده‌های بالینی را با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادغام می‌کنید تا به تصمیم‌های توسعه‌ای مبتنی بر شواهد کمک کنید.

باز کردن
Vanguard

مدیر ارشد مدیریت داده

Vanguard

رهبری عملیات مدیریت دادهٔ ونگارد، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و رویه‌های دادهٔ مرجع. مدیریت تیم‌ها، کنترل‌ها، رخدادها، فروشندگان و ابتکارهای راهبردی داده.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده، شیکاگو (ترکیبی)

Ritchie Bros.

رهبری تیم‌های علم داده برای ساخت راهکارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته را بر عهده بگیرید. در ابتکارهای سراسری سازمان با فناوری اطلاعات، مدیران ارشد، تیم‌های محصول و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده

Ritchie Bros.

رهبری تیم علم داده‌ای را بر عهده بگیرید که برای کسب‌وکار، یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته می‌سازد. دانشمندان داده را مدیریت و راهنمایی کنید، بر توسعه مدل‌ها نظارت داشته باشید و با فناوری اطلاعات، محصول، مدیران و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Capital One

مدیر، دانشمند داده – راهبرد داده جایگزین

Capital One

رهبری فعالیت‌های علم داده در Capital One را بر عهده بگیرید و داده‌های جایگزین را برای تصمیم‌های اعتباری US Card ارزیابی کنید. مدل‌های یادگیری ماشین، ویژگی‌های داده و سامانه‌های پایش مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
BranchLab

دانشمند ارشد داده، تحلیل سلامت

BranchLab

با استفاده از داده‌های سلامت، مخاطبان تبلیغاتی بسازید و به پلتفرم تجاری‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی BranchLab جهت دهید. آزمایش طراحی کنید، شرکای داده را ارزیابی کنید و به شکل‌گیری قابلیت‌های محصول کمک کنید.

باز کردن