LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosť

Quest Analytics, LLC vyvíja softvér a poskytuje služby na riadenie sietí poskytovateľov zdravotnej starostlivosti. Jej cloudové riešenia Quest Enterprise Services a Quest Analytics Suite pomáhajú zdravotníckym systémom, regulačným orgánom a platiteľom spravovať údaje o poskytovateľoch, hodnotiť výkonnosť siete, podporovať dodržiavanie predpisov a posudzovať primeranosť siete.

Spoločnosť bola založená v roku 1993 a spája odborné znalosti v oblasti zdravotníckej analytiky a poradenstva s cieľom zlepšovať presnosť, efektívnosť a dostupnosť informácií o sieťach poskytovateľov v Spojených štátoch. Jej činnosť podporuje organizácie, ktoré sa usilujú zlepšiť prístup k zdravotnej starostlivosti a udržiavať spoľahlivé siete poskytovateľov s vysokou kvalitou.

LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Senior dátový vedec v zdravotníctve (hybridná práca, Spojené štáty)

Vyvíjajte produkčné riešenia strojového učenia a umelej inteligencie pre produkty siete poskytovateľov zdravotnej starostlivosti. Zlepšujte kvalitu údajov o poskytovateľoch, analytiku a inteligentné riadenie siete pomocou pokročilého modelovania a škálovateľných dátových systémov.

USSpojené štátyALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNové MexikoNCSeverná KarolínaNDSeverná DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCJužná KarolínaSDJužná DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirgíniaWVZápadná VirgíniaWIWisconsinWYWyomingHybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Popis

  • Budujte, optimalizujte a škálujte modely strojového učenia a pokročilú analytiku na zabezpečenie kvality údajov o poskytovateľoch a inteligentného riadenia siete
  • Využívajte štatistické modelovanie, prediktívnu analytiku a strojové učenie na riešenie obchodných výziev
  • Skúmajte problémy v oblasti zdravotnej starostlivosti a údajov o poskytovateľoch, vytvárajte hypotézy a definujte analytické postupy
  • Vytvárajte pôvodné algoritmy na riešenie komplexných analytických problémov
  • Posudzujte a zlepšujte presnosť, výkonnosť, škálovateľnosť, spoľahlivosť a obchodnú hodnotu modelov
  • Spracúvajte a analyzujte veľké súbory údajov pomocou Pythonu, SQL, Databricks, Sparku a technológií distribuovaných výpočtov
  • Budujte a udržiavajte automatizované pracovné postupy na detekciu anomálií, validáciu údajov, tvorbu príznakov a priebežné monitorovanie modelov
  • Definujte prístupy k tvorbe príznakov a posudzujte efektívnosť modelov
  • Posudzujte a integrujte externé zdroje údajov, nástroje a dodávateľov
  • Spolupracujte s tímom Engineering na nasadzovaní modelov a vytváraní škálovateľných softvérových riešení
  • Používajte nástroje LLM, ako je Claude, pri skúmaní generatívnej umelej inteligencie, NLP a aplikácií AI agentov
  • Vytvárajte metriky výkonnosti modelov, kvality údajov a obchodných výsledkov
  • Prekladajte komplexné analytické výsledky do praktických odporúčaní
  • Zdieľajte zistenia a odporúčania s vedením a širším okruhom pracovníkov spoločnosti
  • Spolupracujte s produktovými a obchodnými tímami na funkciách, metrikách a riešeniach založených na údajoch
  • Veďte dátových vedcov a analytikov a zároveň rozvíjajte technické štandardy, správu údajov a postupy MLOps
  • Prispievajte k medzifunkčným programom a analytickým diskusiám s klientmi

Požiadavky

  • Najmenej sedem rokov skúseností v oblasti dátovej vedy, strojového učenia alebo pokročilej analytiky, ideálne v organizácii typu SaaS
  • Magisterský titul v odbore dátová veda, informatika, štatistika, matematika alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné relevantné skúsenosti
  • Preukázaná schopnosť vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia v produkcii
  • Pokročilá znalosť Pythonu vrátane knižníc pandas, NumPy a scikit-learn
  • Rozsiahle skúsenosti s Databricks, Spark alebo podobnými platformami distribuovaných výpočtov
  • Pokročilá znalosť SQL
  • Skúsenosti s TensorFlow, PyTorch alebo porovnateľnými frameworkmi strojového učenia
  • Dobrá znalosť klasifikácie, regresie, klastrovania, NLP a detekcie anomálií
  • Odborná znalosť aplikovanej štatistiky vrátane testovania hypotéz, regresnej analýzy a pravdepodobnosti
  • Skúsenosti s prácou s veľkými, neusporiadanými a komplexnými súbormi údajov
  • Praktická znalosť postupov MLOps vrátane nasadzovania, monitorovania, validácie a riadenia životného cyklu modelov
  • Skúsenosti s využívaním LLM a nástrojov s podporou umelej inteligencie v pracovných postupoch dátovej vedy
  • Schopnosť samostatne riešiť nejednoznačné problémy a stanoviť účinný postup
  • Schopnosť komunikovať komplexné technické výsledky ako jasnú obchodnú hodnotu
  • Silné schopnosti medzifunkčnej spolupráce s produktovými, technickými, dátovými a obchodnými zainteresovanými stranami
  • Skúsenosti s vedením technických iniciatív a mentoringom kolegov
  • Oprávnenie pracovať v Spojených štátoch
  • V súčasnosti nie je k dispozícii vízové sponzorstvo
  • Uprednostňované miesta výkonu práce sa nachádzajú v jednom z uvedených štátov USA

Benefity

  • Možnosť zvoliť si prácu na diaľku, hybridný režim alebo prácu v kancelárii
  • Zdravotné, zubné a očné poistenie pre zamestnancov s nízkymi nákladmi pre zamestnanca
  • Príspevok zamestnávateľa k programu 401(k)
  • Wellness programy
  • Konkurenčné odmeňovanie a bonus za spoločný úspech
  • Flexibilná dovolenka, nemocenské voľno a platené sviatky
  • Podnikateľská pracovná kultúra
  • Uznanie a odmeny za prínos
  • Virtuálne pohovory so zapnutými kamerami
  • Rovnosť príležitostí v zamestnaní a úpravy pre osoby so zdravotným postihnutím

Súvisiace pracovné ponuky

Xenon Seven

Vedec pre klinické dáta – digitálne dvojčatá a klinické skúšania

Xenon Seven
11 – 50 Zamestnanci
PoradenstvoVýrobaZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyILIllinoisOHOhioHybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
CloudPython

Vytvára digitálne dvojčatá a simulácie na podporu návrhu klinických skúšaní vo farmaceutickom vývoji. Prepája klinické dáta s umelou inteligenciou a strojovým učením pri rozhodovaní založenom na dôkazoch.

Otvoriť
Ritchie Bros.

Vedúci dátový vedec, Chicago (hybridne)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvoStavebníctvo
USSpojené štátyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec

Vedie tímy dátovej vedy pri tvorbe škálovateľných riešení strojového učenia a pokročilej analytiky. Spolupracuje s IT, vedením, produktovými tímami a ďalšími zainteresovanými stranami na iniciatívach naprieč celou spoločnosťou.

Otvoriť
Ritchie Bros.

Vedúci dátový vedec

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvoStavebníctvo
USSpojené štátyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec

Vediete tím dátových vedcov, ktorý vytvára škálovateľné riešenia strojového učenia a pokročilých analýz pre podnikanie. Riadi­te a mentorujete odborníkov, dohliadate na vývoj modelov a spolupracujete s IT, produktovými tímami, vedením a ďalšími zainteresovanými stranami.

Otvoriť
Capital One

Manažér/ka, dátový vedec – stratégia alternatívnych dát

Capital One
Sponzor víza H1BBankovníctvoFinancieFintech
USSpojené štátyILIllinoisNYNew YorkVAVirgínia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
AWSCloudOtvorený zdrojový kódPythonSpark

Veďte dátovú vedu v spoločnosti Capital One a posudzujte alternatívne dáta pre úverové rozhodnutia v oblasti kariet v USA. Vyvíjajte modely strojového učenia, dátové atribúty a škálovateľné monitorovacie systémy.

Otvoriť
BranchLab

Senior dátový vedec pre analytiku v zdravotníctve

BranchLab
11 – 50 Zamestnanci
MarketingPoradenstvoZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyCOColorado
140 000 $ – 195 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
AWSPySparkPythonSQL

Využívajte údaje zo zdravotníctva na tvorbu reklamných publík a podporu komercializačnej platformy BranchLab založenej na umelej inteligencii. Navrhujte experimenty, vyhodnocujte dátových partnerov a pomáhajte rozvíjať produkt.

Otvoriť