Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Quest Analytics, LLC hutengeneza programu na huduma za usimamizi wa mitandao kwa mitandao ya watoa huduma za afya. Quest Enterprise Services na Quest Analytics Suite zinazotumia teknolojia ya wingu husaidia mifumo ya afya, wadhibiti na walipaji kusimamia data za watoa huduma, kutathmini utendaji wa mtandao, kusaidia uzingatiaji wa kanuni na kutathmini utoshelevu wa mtandao.

Ilianzishwa mwaka 1993, kampuni hii inaunganisha utaalamu wa uchanganuzi wa huduma za afya na ushauri ili kuboresha usahihi, ufanisi na upatikanaji wa taarifa za mitandao ya watoa huduma kote Marekani. Kazi yake inasaidia mashirika yanayotaka kuimarisha upatikanaji wa huduma za afya na kudumisha mitandao ya watoa huduma yenye kutegemeka na yenye ubora wa juu.

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya Huduma za Afya (Mseto, Marekani)

Tengeneza suluhisho za machine learning na AI za matumizi ya uzalishaji kwa bidhaa za mitandao ya watoa huduma za afya. Boresha ubora wa data za watoa huduma, uchanganuzi, na uelewa wa mitandao kupitia uundaji wa hali ya juu na mifumo ya data inayoweza kupanuka.

Maelezo

  • Jenga, boresha, na panua modeli za machine learning na uchanganuzi wa hali ya juu kwa ubora wa data za watoa huduma na uelewa wa mitandao
  • Tumia uundaji wa kitakwimu, uchanganuzi wa ubashiri, na machine learning kushughulikia changamoto za biashara
  • Chunguza matatizo ya data za afya na watoa huduma, tengeneza dhana, na fafanua mbinu za uchanganuzi
  • Unda algoriti asilia kwa matatizo changamano ya uchanganuzi
  • Tathmini na uboreshe usahihi, utendaji, uwezo wa kupanuka, utegemevu, na thamani ya biashara ya modeli
  • Chakata na uchanganue seti kubwa za data kwa Python, SQL, Databricks, Spark, na teknolojia za kompyuta zilizosambazwa
  • Jenga na udumishe mtiririko wa kazi wa kiotomatiki kwa ajili ya kugundua hitilafu, kuthibitisha data, uhandisi wa vipengele, na ufuatiliaji endelevu wa modeli
  • Fafanua mbinu za uhandisi wa vipengele na tathmini ufanisi wa modeli
  • Tathmini na unganisha vyanzo vya data, zana, na wauzaji wa nje
  • Fanya kazi na timu ya Engineering kupeleka modeli na kuunda suluhisho za programu zinazoweza kupanuka
  • Tumia zana za LLM kama Claude unapochunguza AI generative, NLP, na matumizi ya mawakala wa AI
  • Unda vipimo vya utendaji wa modeli, ubora wa data, na matokeo ya biashara
  • Geuza matokeo changamano ya uchanganuzi kuwa mapendekezo ya vitendo
  • Shiriki matokeo na mapendekezo na uongozi pamoja na hadhira pana ya kampuni
  • Shirikiana na timu za Product na biashara kuhusu vipengele, vipimo, na suluhisho zinazoongozwa na data
  • Wafunze wanasayansi wa data na wachanganuzi huku ukiendeleza viwango vya kiufundi, usimamizi wa data, na desturi za MLOps
  • Changia katika programu za idara mbalimbali na mijadala ya uchanganuzi pamoja na wateja

Mahitaji

  • Angalau miaka saba ya uzoefu katika sayansi ya data, machine learning, au uchanganuzi wa hali ya juu, ikiwezekana ndani ya shirika la SaaS
  • Shahada ya uzamili katika Sayansi ya Data, Sayansi ya Kompyuta, Takwimu, Hisabati, au taaluma inayohusiana, au uzoefu unaolingana
  • Uwezo uliothibitishwa wa kujenga na kupeleka modeli za machine learning katika uzalishaji
  • Ustadi wa hali ya juu wa Python, ukiwemo pandas, NumPy, na scikit-learn
  • Uzoefu mkubwa wa Databricks, Spark, au majukwaa yanayofanana ya kompyuta zilizosambazwa
  • Ustadi wa hali ya juu wa SQL
  • Uzoefu wa TensorFlow, PyTorch, au mifumo inayolingana ya machine learning
  • Ujuzi mkubwa wa classification, regression, clustering, NLP, na kugundua hitilafu
  • Utaalamu wa takwimu tumizi unaojumuisha upimaji wa dhana, uchanganuzi wa regression, na uwezekano
  • Uzoefu wa kushughulikia seti kubwa, zisizo nadhifu, na changamano za data
  • Uelewa wa kazi wa desturi za MLOps, ukiwemo uenezaji, ufuatiliaji, uthibitishaji, na usimamizi wa mzunguko wa maisha wa modeli
  • Uzoefu wa kutumia LLM na zana zinazosaidiwa na AI katika mtiririko wa kazi wa sayansi ya data
  • Uwezo wa kushughulikia kwa kujitegemea matatizo yasiyoeleweka na kuweka mwelekeo madhubuti wa utekelezaji
  • Uwezo wa kueleza matokeo changamano ya kiufundi kwa kuhusisha thamani ya biashara iliyo wazi
  • Ujuzi mkubwa wa ushirikiano kati ya idara mbalimbali na wadau wa Product, Engineering, Data, na biashara
  • Uzoefu wa kuongoza mipango ya kiufundi na kuwashauri wenzako
  • Ruhusa halali ya kufanya kazi nchini Marekani
  • Ufadhili wa visa haupatikani kwa sasa
  • Maeneo ya kazi yanayopendelewa yako katika mojawapo ya majimbo ya Marekani yaliyoorodheshwa

Manufaa

  • Chaguo la kufanya kazi kwa mbali, kwa mseto, au ofisini
  • Mipango ya matibabu, meno, na kuona kwa wafanyakazi yenye gharama ndogo kwa mfanyakazi
  • Ulinganishaji wa michango ya 401(k)
  • Programu za ustawi
  • Mshahara wa ushindani na bonasi ya kugawana mafanikio
  • Likizo ya mapumziko na ugonjwa inayoweza kubadilika pamoja na likizo za kulipwa
  • Utamaduni wa kazi wa ujasiriamali
  • Kutambuliwa na kutuzwa kwa michango
  • Mahojiano ya mtandaoni huku kamera ikiwa imewashwa
  • Fursa sawa za ajira na malazi kwa watu wenye ulemavu

Kazi Zinazohusiana

Ritchie Bros.

Mwanasayansi Mkuu wa Data

Ritchie Bros.

Ongoza timu ya sayansi ya data inayojenga ujifunzaji wa mashine unaoweza kupanuliwa na uchanganuzi wa kina kwa biashara. Simamia na walee wanasayansi wa data, simamia uundaji wa modeli, na ushirikiane na IT, bidhaa, viongozi na wadau wengine.

Fungua
Capital One

Meneja, Mwanasayansi wa Data – Mkakati wa Data Mbadala

Capital One

Ongoza kazi ya sayansi ya data katika Capital One ili kutathmini data mbadala kwa maamuzi ya mikopo ya US Card. Tengeneza miundo ya ujifunzaji wa mashine, vipengele vya data na mifumo inayoweza kupanuliwa ya ufuatiliaji.

Fungua