LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Pekerja
LogistikPenjagaan kesihatanPerundingan

Quest Analytics, LLC membangunkan perisian dan perkhidmatan pengurusan rangkaian untuk rangkaian penyedia penjagaan kesihatan. Quest Enterprise Services dan Quest Analytics Suite berasaskan awan membantu sistem kesihatan, pengawal selia dan pembayar mengurus data penyedia, menilai prestasi rangkaian, menyokong pematuhan serta menilai kecukupan rangkaian.

Ditubuhkan pada tahun 1993, syarikat ini menggabungkan kepakaran dalam analitik penjagaan kesihatan dan perundingan untuk meningkatkan ketepatan, kecekapan serta kebolehcapaian maklumat rangkaian penyedia di seluruh Amerika Syarikat. Usahanya menyokong organisasi yang ingin memperkukuh akses kepada penjagaan kesihatan dan mengekalkan rangkaian penyedia yang boleh dipercayai serta berkualiti tinggi.

LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Kanan Penjagaan Kesihatan (Hibrid, Amerika Syarikat)

Bangunkan penyelesaian pembelajaran mesin dan AI sedia produksi untuk produk rangkaian penyedia penjagaan kesihatan. Tingkatkan kualiti data penyedia, analitik, dan kecerdasan rangkaian melalui pemodelan lanjutan serta sistem data berskala.

USAmerika SyarikatALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCCarolina UtaraNDDakota UtaraOHOhioOKOklahomaOROregonSCCarolina SelatanSDDakota SelatanTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia BaratWIWisconsinWYWyomingHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Penerangan

  • Bina, optimumkan, dan skalakan model pembelajaran mesin serta analitik lanjutan untuk kualiti data penyedia dan kecerdasan rangkaian
  • Gunakan pemodelan statistik, analitik ramalan, dan pembelajaran mesin untuk menangani cabaran perniagaan
  • Siasat masalah penjagaan kesihatan dan data penyedia, bangunkan hipotesis, serta tentukan pendekatan analitik
  • Cipta algoritma asli untuk masalah analitik yang kompleks
  • Nilai dan tingkatkan ketepatan, prestasi, kebolehskalaan, kebolehpercayaan, serta nilai perniagaan model
  • Proses dan analisis set data besar menggunakan Python, SQL, Databricks, Spark, dan teknologi pengkomputeran teragih
  • Bina dan selenggara aliran kerja automatik untuk pengesanan anomali, pengesahan data, kejuruteraan ciri, dan pemantauan model berterusan
  • Tentukan pendekatan kejuruteraan ciri dan nilai keberkesanan model
  • Nilai dan integrasikan sumber data, alat, serta vendor luaran
  • Bekerjasama dengan pasukan Engineering untuk menggunakan model dan mencipta penyelesaian perisian yang boleh diskalakan
  • Gunakan alat LLM seperti Claude sambil menyiasat AI generatif, NLP, dan aplikasi ejen AI
  • Cipta ukuran untuk prestasi model, kualiti data, dan hasil perniagaan
  • Tukarkan hasil analitik yang kompleks kepada cadangan praktikal
  • Kongsikan penemuan dan cadangan dengan kepimpinan serta khalayak syarikat yang lebih luas
  • Bekerjasama dengan pasukan Produk dan perniagaan dalam ciri, metrik, serta penyelesaian berasaskan data
  • Bimbing saintis data dan penganalisis sambil memajukan standard teknikal, tadbir urus data, dan amalan MLOps
  • Sumbang kepada program rentas fungsi dan perbincangan analitik bersama pelanggan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya tujuh tahun pengalaman dalam sains data, pembelajaran mesin, atau analitik lanjutan, sebaiknya dalam organisasi SaaS
  • Ijazah sarjana dalam Sains Data, Sains Komputer, Statistik, Matematik, atau bidang berkaitan, atau pengalaman relevan yang setara
  • Keupayaan terbukti untuk membina dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam produksi
  • Kemahiran lanjutan dalam Python, termasuk pandas, NumPy, dan scikit-learn
  • Pengalaman kukuh dengan Databricks, Spark, atau platform pengkomputeran teragih yang serupa
  • Kemahiran lanjutan dalam SQL
  • Pengalaman dengan TensorFlow, PyTorch, atau rangka kerja pembelajaran mesin yang setanding
  • Pengetahuan kukuh tentang pengelasan, regresi, pengelompokan, NLP, dan pengesanan anomali
  • Kepakaran statistik gunaan yang merangkumi pengujian hipotesis, analisis regresi, dan kebarangkalian
  • Pengalaman mengendalikan set data besar, tidak teratur, dan kompleks
  • Pengetahuan kerja tentang amalan MLOps, termasuk penggunaan, pemantauan, pengesahan, dan pengurusan kitar hayat model
  • Pengalaman menggunakan LLM dan alat berbantukan AI dalam aliran kerja sains data
  • Keupayaan menangani masalah yang samar secara kendiri dan menetapkan tindakan yang berkesan
  • Keupayaan menyampaikan hasil teknikal yang kompleks dalam bentuk nilai perniagaan yang jelas
  • Kemahiran kerjasama rentas fungsi yang kukuh merentas pihak berkepentingan Produk, Engineering, Data, dan perniagaan
  • Pengalaman mengarah inisiatif teknikal dan membimbing rakan sekerja
  • Kebenaran sah untuk bekerja di Amerika Syarikat
  • Penajaan visa tidak tersedia pada masa ini
  • Lokasi kerja pilihan adalah di salah satu negeri Amerika Syarikat yang disenaraikan

Faedah

  • Pilihan pengaturan kerja jarak jauh, hibrid, atau berasaskan pejabat
  • Pelan perubatan, pergigian, dan penglihatan untuk pekerja dengan kos pekerja yang rendah
  • Padanan caruman 401(k)
  • Program kesihatan
  • Gaji kompetitif dan bonus perkongsian kejayaan
  • Cuti tahunan dan sakit yang fleksibel serta cuti umum berbayar
  • Budaya kerja keusahawanan
  • Pengiktirafan dan ganjaran atas sumbangan
  • Temu duga maya dengan kamera diaktifkan
  • Peluang pekerjaan sama rata dan kemudahan untuk orang kurang upaya

Pekerjaan Berkaitan