LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíZdravotní péče

Quest Analytics, LLC vyvíjí software a poskytuje služby pro správu sítí poskytovatelů zdravotní péče. Cloudová řešení Quest Enterprise Services a Quest Analytics Suite pomáhají zdravotnickým systémům, regulačním orgánům a plátcům spravovat údaje o poskytovatelích, vyhodnocovat výkonnost sítí, podporovat dodržování předpisů a posuzovat dostatečnost sítě.

Společnost byla založena v roce 1993 a propojuje odborné znalosti z oblasti zdravotnické analytiky a poradenství s cílem zlepšovat přesnost, efektivitu a dostupnost informací o sítích poskytovatelů zdravotní péče v celých Spojených státech. Její činnost podporuje organizace, které usilují o lepší přístup ke zdravotní péči a o udržování spolehlivých sítí poskytovatelů s vysokou kvalitou služeb.

LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Seniorní datový vědec ve zdravotnictví (hybridní režim, Spojené státy)

Vyvíjejte produkční řešení strojového učení a umělé inteligence pro produkty sítě poskytovatelů zdravotní péče. Zlepšujte kvalitu dat o poskytovatelích, analytiku a inteligenci sítě pomocí pokročilých modelů a škálovatelných datových systémů.

USSpojené státyALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNové MexikoNCSeverní KarolínaNDSeverní DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCJižní KarolínaSDJižní DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginieWVZápadní VirginieWIWisconsinWYWyomingHybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Popis

  • Vyvíjet, optimalizovat a škálovat modely strojového učení a pokročilou analytiku pro kvalitu dat o poskytovatelích a inteligenci sítě
  • Využívat statistické modelování, prediktivní analytiku a strojové učení k řešení obchodních výzev
  • Zkoumat problémy ve zdravotnictví a v datech o poskytovatelích, vytvářet hypotézy a definovat analytické přístupy
  • Vytvářet původní algoritmy pro komplexní analytické problémy
  • Posuzovat a zlepšovat přesnost, výkon, škálovatelnost, spolehlivost a obchodní přínos modelů
  • Zpracovávat a analyzovat rozsáhlé datové soubory pomocí Pythonu, SQL, Databricks, Sparku a technologií distribuovaných výpočtů
  • Vytvářet a udržovat automatizované procesy pro detekci anomálií, validaci dat, tvorbu příznaků a průběžné monitorování modelů
  • Definovat přístupy k tvorbě příznaků a posuzovat účinnost modelů
  • Posuzovat a integrovat externí zdroje dat, nástroje a dodavatele
  • Spolupracovat s inženýrským týmem na nasazování modelů a vytváření škálovatelných softwarových řešení
  • Využívat nástroje LLM, jako je Claude, při zkoumání generativní AI, NLP a aplikací AI agentů
  • Vytvářet metriky výkonu modelů, kvality dat a obchodních výsledků
  • Převádět komplexní analytické výsledky do praktických doporučení
  • Sdílet zjištění a doporučení s vedením i širším publikem ve společnosti
  • Spolupracovat s produktovými a obchodními týmy na funkcích, metrikách a řešeních založených na datech
  • Mentorovat datové vědce a analytiky a zároveň rozvíjet technické standardy, správu dat a postupy MLOps
  • Přispívat k mezifunkčním programům a analytickým diskusím s klienty

Požadavky

  • Nejméně sedm let praxe v oblasti datové vědy, strojového učení nebo pokročilé analytiky, přednostně v organizaci SaaS
  • Magisterský titul v oboru datové vědy, informatiky, statistiky, matematiky nebo příbuzném oboru, případně odpovídající relevantní zkušenosti
  • Prokazatelná schopnost vytvářet a nasazovat modely strojového učení v produkčním prostředí
  • Pokročilá znalost Pythonu včetně knihoven pandas, NumPy a scikit-learn
  • Výrazná zkušenost s Databricks, Sparkem nebo podobnými platformami distribuovaných výpočtů
  • Pokročilá znalost SQL
  • Zkušenost s TensorFlow, PyTorch nebo srovnatelnými frameworky strojového učení
  • Dobrá znalost klasifikace, regrese, shlukování, NLP a detekce anomálií
  • Praktická znalost statistiky zahrnující testování hypotéz, regresní analýzu a pravděpodobnost
  • Zkušenost s rozsáhlými, neuspořádanými a komplexními datovými soubory
  • Praktická znalost postupů MLOps včetně nasazování, monitorování, validace a správy životního cyklu modelů
  • Zkušenost s využíváním LLM a nástrojů podporovaných AI v pracovních postupech datové vědy
  • Schopnost samostatně řešit nejednoznačné problémy a stanovit efektivní postup
  • Schopnost komunikovat komplexní technické výsledky prostřednictvím jasné obchodní hodnoty
  • Silné dovednosti mezifunkční spolupráce s produktovými, inženýrskými, datovými a obchodními zainteresovanými stranami
  • Zkušenost s vedením technických iniciativ a mentoringem kolegů
  • Legální oprávnění pracovat ve Spojených státech
  • V současnosti není k dispozici vízové sponzorství
  • Preferovaná místa výkonu práce se nacházejí v jednom z uvedených států USA

Benefity

  • Možnost zvolit si práci na dálku, hybridní režim nebo práci v kanceláři
  • Zdravotní, zubní a oční pojištění pro zaměstnance s nízkými náklady na straně zaměstnance
  • Příspěvky zaměstnavatele k plánu 401(k)
  • Wellness programy
  • Konkurenční odměňování a bonus za společný úspěch
  • Flexibilní dovolená, nemocenská a placené svátky
  • Podnikatelská pracovní kultura
  • Uznání a odměny za přínos
  • Virtuální pohovory se zapnutými kamerami
  • Rovné příležitosti k zaměstnání a přiměřené úpravy pro osoby se zdravotním postižením

Související pracovní nabídky

Xenon Seven

Specialista na klinická data: digitální dvojčata a klinická hodnocení

Xenon Seven
11 – 50 Zaměstnanci
PoradenstvíVýrobaZdravotní péče
USSpojené státyILIllinoisOHOhioHybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
CloudPython

Vytváří digitální dvojčata a simulace pro plánování klinických hodnocení léčiv. Propojuje klinická data s AI a strojovým učením a podporuje rozhodování o vývoji založené na důkazech.

Otevřít
Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec, Chicago (hybridní režim)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíStavebnictví
USSpojené státyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec

Veďte týmy datových vědců při tvorbě škálovatelných řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Spolupracujte s IT, vedením, produktovými týmy a dalšími zainteresovanými stranami na iniciativách napříč celou organizací.

Otevřít
Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíStavebnictví
USSpojené státyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec

Veďte tým datových vědců, který pro firmu vytváří škálovatelná řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Řiďte a mentorujte odborníky, dohlížejte na vývoj modelů a spolupracujte s IT, produktovým týmem, vedením i dalšími zainteresovanými stranami.

Otevřít
Capital One

Manažer datové vědy — strategie alternativních dat

Capital One
Sponzor víza H1BBankovnictvíFinanceFintech
USSpojené státyILIllinoisNYNew YorkVAVirginie
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSCloudOtevřený zdrojový kódPythonSpark

Ve společnosti Capital One veďte práci v oblasti datové vědy a posuzujte alternativní data pro rozhodování o úvěrech na kartách v USA. Vyvíjejte modely strojového učení, datové příznaky a škálovatelné monitorovací systémy.

Otevřít
BranchLab

Seniorní datový vědec pro analytiku ve zdravotnictví

BranchLab
11 – 50 Zaměstnanci
MarketingPoradenstvíZdravotní péče
USSpojené státyCOColorado
140 000 $ – 195 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSPySparkPythonSQL

Využívejte data ze zdravotnictví k tvorbě reklamních publik a rozvoji platformy BranchLab pro komercializaci založené na AI. Navrhujte experimenty, posuzujte datové partnery a pomáhejte utvářet možnosti produktu.

Otevřít