LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik

Quest Analytics, LLC utvecklar programvara och tjänster för nätverkshantering inom vårdgivarnätverk. De molnbaserade lösningarna Quest Enterprise Services och Quest Analytics Suite hjälper vårdsystem, tillsynsmyndigheter och betalare att hantera vårdgivaruppgifter, bedöma nätverkens funktion, stödja efterlevnaden av regelverk och utvärdera nätverkens täckning.

Företaget grundades 1993 och kombinerar expertis inom vårdanalys och rådgivning för att förbättra noggrannheten, effektiviteten och tillgängligheten hos information om vårdgivarnätverk i hela USA. Dess arbete stödjer organisationer som vill förbättra tillgången till vård och upprätthålla tillförlitliga vårdgivarnätverk av hög kvalitet.

LinkedIn
Jobb på företaget

Senior Data Scientist inom hälso- och sjukvård (hybrid, USA)

Utveckla produktionsklara maskininlärnings- och AI-lösningar för produkter inom vårdgivarnätverk. Förbättra kvaliteten på vårdgivardata, analys och nätverksintelligens genom avancerad modellering och skalbara datasystem.

USUSAALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingHybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beskrivning

  • Bygg, optimera och skala maskininlärningsmodeller och avancerad analys för kvalitet i vårdgivardata och nätverksintelligens
  • Använd statistisk modellering, prediktiv analys och maskininlärning för att lösa affärsutmaningar
  • Undersök problem inom hälso- och vårddata, utveckla hypoteser och definiera analytiska angreppssätt
  • Skapa egna algoritmer för komplexa analytiska problem
  • Utvärdera och förbättra modellers noggrannhet, prestanda, skalbarhet, tillförlitlighet och affärsvärde
  • Bearbeta och analysera stora datamängder med Python, SQL, Databricks, Spark och distribuerad databehandlingsteknik
  • Bygg och underhåll automatiserade arbetsflöden för avvikelsedetektering, datavalidering, funktionsteknik och löpande modellövervakning
  • Definiera angreppssätt för funktionsteknik och utvärdera modellernas effektivitet
  • Utvärdera och integrera externa datakällor, verktyg och leverantörer
  • Samarbeta med Engineering för att driftsätta modeller och skapa skalbara programvarulösningar
  • Använd LLM-verktyg som Claude när du undersöker generativ AI, NLP och AI-agenttillämpningar
  • Skapa mått för modellprestanda, datakvalitet och affärsresultat
  • Omsätt komplexa analytiska resultat i praktiska rekommendationer
  • Dela resultat och rekommendationer med ledningen och bredare målgrupper inom företaget
  • Samarbeta med produkt- och affärsteam kring funktioner, mätetal och datadrivna lösningar
  • Coacha data scientists och analytiker samtidigt som du utvecklar tekniska standarder, datastyrning och MLOps-praxis
  • Bidra till tvärfunktionella program och analytiska diskussioner med kunder

Krav

  • Minst sju års erfarenhet av data science, maskininlärning eller avancerad analys, helst inom en SaaS-organisation
  • Masterexamen i data science, datavetenskap, statistik, matematik eller närliggande område, eller motsvarande relevant erfarenhet
  • Dokumenterad förmåga att bygga och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion
  • Avancerade kunskaper i Python, inklusive pandas, NumPy och scikit-learn
  • Gedigen erfarenhet av Databricks, Spark eller liknande plattformar för distribuerad databehandling
  • Avancerade kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av TensorFlow, PyTorch eller jämförbara maskininlärningsramverk
  • Goda kunskaper i klassificering, regression, klustring, NLP och avvikelsedetektering
  • Erfarenhet av tillämpad statistik, inklusive hypotesprövning, regressionsanalys och sannolikhet
  • Erfarenhet av att hantera stora, ostrukturerade och komplexa datamängder
  • Praktisk kunskap om MLOps-praxis, inklusive driftsättning, övervakning, validering och hantering av modellers livscykel
  • Erfarenhet av att tillämpa LLM:er och AI-assisterade verktyg i arbetsflöden inom data science
  • Förmåga att självständigt hantera tvetydiga problem och fastställa en effektiv handlingsplan
  • Förmåga att kommunicera komplexa tekniska resultat i termer av tydligt affärsvärde
  • Stark förmåga till tvärfunktionellt samarbete med intressenter inom produkt, Engineering, data och verksamhet
  • Erfarenhet av att leda tekniska initiativ och handleda kollegor
  • Laglig rätt att arbeta i USA
  • Visumsponsring är för närvarande inte tillgänglig
  • Föredragna arbetsplatser finns i en av de angivna delstaterna i USA

Förmåner

  • Val mellan distansarbete, hybridarbete eller arbete på kontor
  • Medicinska försäkringar samt tand- och synvårdsförsäkringar med låga kostnader för medarbetaren
  • Matchning av 401(k)-inbetalningar
  • Friskvårdsprogram
  • Konkurrenskraftig lön och bonus baserad på gemensam framgång
  • Flexibel semester, sjukfrånvaro och betalda helgdagar
  • Entreprenöriell arbetskultur
  • Erkännande och belöningar för insatser
  • Virtuella intervjuer med aktiverade kameror
  • Lika möjligheter till anställning och anpassningar för personer med funktionsnedsättning

Relaterade jobb

Capital One

Chef, data scientist – strategi för alternativa data

Capital One
Sponsor för H1B-visumBankverksamhetFinansFintech
USUSAILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
AWSMolnÖppen källkodPythonSpark

Led datavetenskapligt arbete på Capital One för att utvärdera alternativa data för kreditbeslut inom amerikanska kortverksamheten. Utveckla maskininlärningsmodeller, datafunktioner och skalbara system för övervakning.

Öppna