LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика

Quest Analytics, LLC разрабатывает программное обеспечение и оказывает услуги для управления сетями медицинских организаций. Облачные решения Quest Enterprise Services и Quest Analytics Suite помогают системам здравоохранения, регулирующим органам и плательщикам управлять данными о поставщиках медицинских услуг, оценивать эффективность сетей, обеспечивать соблюдение нормативных требований и анализировать достаточность сетевого покрытия.

Основанная в 1993 году компания объединяет экспертизу в области аналитики здравоохранения и консалтинга, чтобы повышать точность, эффективность и доступность информации о сетях поставщиков медицинских услуг по всей территории США. Ее деятельность помогает организациям расширять доступ к медицинской помощи и поддерживать надежные сети поставщиков, обеспечивающие высокое качество услуг.

LinkedIn
Вакансии компании

Старший специалист по анализу данных в здравоохранении (гибридный формат, США)

Разрабатывайте готовые к эксплуатации решения на основе машинного обучения и ИИ для продуктов сети медицинских провайдеров. Повышайте качество данных о провайдерах, уровень аналитики и интеллектуальные возможности сети с помощью передовых моделей и масштабируемых систем данных.

USСоединенные ШтатыALАлабамаAZАризонаCOКолорадоCTКоннектикутFLФлоридаIDАйдахоILИллинойсIAАйоваKSКанзасKYКентуккиLAЛуизианаMEМэнMDМэрилендMAМассачусетсMIМичиганMNМиннесотаMSМиссисипиMOМиссуриMTМонтанаNEНебраскаNVНевадаNHНью-ГэмпширNMНью-МексикоNCСеверная КаролинаNDСеверная ДакотаOHОгайоOKОклахомаORОрегонSCЮжная КаролинаSDЮжная ДакотаTNТеннессиTXТехасUTЮтаVTВермонтVAВиргинияWVЗападная ВиргинияWIВисконсинWYВайомингГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Описание

  • Разрабатывать, оптимизировать и масштабировать модели машинного обучения и передовую аналитику для повышения качества данных о провайдерах и развития интеллектуальных возможностей сети
  • Применять статистическое моделирование, прогнозную аналитику и машинное обучение для решения бизнес-задач
  • Исследовать проблемы, связанные со здравоохранением и данными о провайдерах, выдвигать гипотезы и определять аналитические подходы
  • Создавать оригинальные алгоритмы для сложных аналитических задач
  • Оценивать и повышать точность, производительность, масштабируемость, надежность и бизнес-ценность моделей
  • Обрабатывать и анализировать большие наборы данных с помощью Python, SQL, Databricks, Spark и технологий распределенных вычислений
  • Создавать и поддерживать автоматизированные процессы обнаружения аномалий, проверки данных, разработки признаков и постоянного мониторинга моделей
  • Определять подходы к разработке признаков и оценивать эффективность моделей
  • Оценивать и интегрировать внешние источники данных, инструменты и решения поставщиков
  • Работать с инженерной командой над внедрением моделей и созданием масштабируемых программных решений
  • Использовать инструменты LLM, такие как Claude, при исследовании генеративного ИИ, NLP и приложений ИИ-агентов
  • Создавать показатели производительности моделей, качества данных и бизнес-результатов
  • Преобразовывать сложные аналитические результаты в практические рекомендации
  • Представлять выводы и рекомендации руководству и более широкой аудитории компании
  • Сотрудничать с командами продукта и бизнеса над функциями, метриками и решениями на основе данных
  • Наставлять специалистов по анализу данных и аналитиков, одновременно развивая технические стандарты, управление данными и практики MLOps
  • Участвовать в межфункциональных программах и обсуждениях аналитики с клиентами

Требования

  • Не менее семи лет опыта в анализе данных, машинном обучении или передовой аналитике, желательно в SaaS-организации
  • Степень магистра в области анализа данных, компьютерных наук, статистики, математики или смежной области либо эквивалентный релевантный опыт
  • Подтвержденная способность создавать и внедрять модели машинного обучения в рабочей среде
  • Продвинутый уровень владения Python, включая pandas, NumPy и scikit-learn
  • Значительный опыт работы с Databricks, Spark или аналогичными платформами распределенных вычислений
  • Продвинутый уровень владения SQL
  • Опыт работы с TensorFlow, PyTorch или сопоставимыми фреймворками машинного обучения
  • Глубокие знания классификации, регрессии, кластеризации, NLP и обнаружения аномалий
  • Практическая экспертиза в статистике, включая проверку гипотез, регрессионный анализ и теорию вероятностей
  • Опыт работы с большими, неструктурированными и сложными наборами данных
  • Практическое знание MLOps, включая развертывание, мониторинг, валидацию и управление жизненным циклом моделей
  • Опыт применения LLM и инструментов с поддержкой ИИ в рабочих процессах анализа данных
  • Способность самостоятельно разбираться в неоднозначных задачах и вырабатывать эффективный план действий
  • Способность объяснять сложные технические результаты через понятную бизнес-ценность
  • Сильные навыки межфункционального взаимодействия с командами продукта, инженерии, данных и бизнеса
  • Опыт руководства техническими инициативами и наставничества коллег
  • Законное разрешение на работу в США
  • В настоящее время визовое спонсорство не предоставляется
  • Предпочтительные места работы находятся в одном из перечисленных штатов США

Преимущества

  • Возможность выбрать удаленный, гибридный или офисный формат работы
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников с низкими расходами сотрудника
  • Соответствующие взносы в план 401(k)
  • Оздоровительные программы
  • Конкурентная оплата и бонус за общие успехи
  • Гибкие отпуска, больничные и оплачиваемые праздничные дни
  • Предпринимательская рабочая культура
  • Признание достижений и вознаграждение за вклад
  • Виртуальные собеседования с включенными камерами
  • Равные возможности трудоустройства и адаптации для людей с инвалидностью

Похожие вакансии

Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven
11 – 50 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингПроизводство
USСоединенные ШтатыILИллинойсOHОгайоГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonОблако

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard
Спонсор визы H1BB2BB2CФинансы
USСоединенные ШтатыAZАризонаNCСеверная КаролинаPAПенсильванияГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаСтроительство
USСоединенные ШтатыILИллинойс
133 690 $ – 167 120 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаСтроительство
USСоединенные ШтатыILИллинойс
133 690 $ – 167 120 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть
Capital One

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Capital One
Спонсор визы H1BБанковское делоФинансыФинтех
USСоединенные ШтатыILИллинойсNYНью-ЙоркVAВиргиния
179 400 $ – 245 600 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSPythonSparkОблакоОткрытый исходный код

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Открыть
BranchLab

Старший специалист по данным в аналитике здравоохранения

BranchLab
11 – 50 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингМаркетинг
USСоединенные ШтатыCOКолорадо
140 000 $ – 195 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSPySparkPythonSQL

Используйте данные здравоохранения для создания рекламных аудиторий и развития платформы коммерциализации BranchLab на базе ИИ. Проводите эксперименты, оценивайте поставщиков данных и помогайте формировать возможности продукта.

Открыть