LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Töötajad
LogistikaNõustamineTervishoid

Quest Analytics, LLC arendab tervishoiuteenuse osutajate võrgustike haldamiseks mõeldud tarkvara ja teenuseid. Pilvepõhised Quest Enterprise Servicesi ja Quest Analytics Suite’i lahendused aitavad tervishoiusüsteemidel, järelevalveasutustel ja maksjatel hallata teenuseosutajate andmeid, hinnata võrgustike tulemuslikkust, toetada nõuetele vastavust ning hinnata võrgustike piisavust.

1993. aastal asutatud ettevõte ühendab tervishoiuanalüütika ja konsultatsioonialase pädevuse, et parandada teenuseosutajate võrgustikke käsitleva teabe täpsust, tõhusust ja kättesaadavust kogu Ameerika Ühendriikides. Selle töö toetab organisatsioone, kes soovivad parandada juurdepääsu tervishoiule ning säilitada usaldusväärseid ja kvaliteetseid teenuseosutajate võrgustikke.

LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Vanem tervishoiuandmete teadlane (hübriidtöö, Ameerika Ühendriigid)

Loo tervishoiuteenuse osutajate võrgustike toodetele tootmises kasutatavaid masinõppe- ja tehisintellektilahendusi. Paranda teenuseosutajate andmete kvaliteeti, analüütikat ja võrgustikuintellekti täiustatud modelleerimise ning skaleeritavate andmesüsteemide abil.

USAmeerika ÜhendriigidALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCPõhja-CarolinaNDPõhja-DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCLõuna-CarolinaSDLõuna-DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVLääne-VirginiaWIWisconsinWYWyomingHübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlane
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Kirjeldus

  • Loo, optimeeri ja skaleeri teenuseosutajate andmete kvaliteedi ning võrgustikuintellekti jaoks masinõppemudeleid ja täiustatud analüütikat
  • Kasuta äriprobleemide lahendamiseks statistilist modelleerimist, prognoosivat analüütikat ja masinõpet
  • Uuri tervishoiu- ja teenuseosutajate andmetega seotud probleeme, tööta välja hüpoteese ja määratle analüütilised lähenemisviisid
  • Loo keerukate analüütiliste probleemide lahendamiseks uudseid algoritme
  • Hinda ja paranda mudelite täpsust, jõudlust, skaleeritavust, töökindlust ja äriväärtust
  • Töötle ja analüüsi suuri andmekogumeid Pythoni, SQL-i, Databricksi, Sparki ja hajusarvutustehnoloogiate abil
  • Loo ja halda automatiseeritud töövooge anomaaliate tuvastamiseks, andmete valideerimiseks, tunnuste konstrueerimiseks ja mudelite pidevaks seireks
  • Määratle tunnuste konstrueerimise lähenemisviise ja hinda mudelite tõhusust
  • Hinda ja integreeri väliseid andmeallikaid, tööriistu ja tarnijaid
  • Tee insenerimeeskonnaga koostööd mudelite juurutamisel ja skaleeritavate tarkvaralahenduste loomisel
  • Kasuta Claude’i-suguseid LLM-tööriistu generatiivse tehisintellekti, NLP ja tehisintellekti agentide rakenduste uurimisel
  • Loo mõõdikuid mudelite jõudluse, andmekvaliteedi ja äritulemuste jaoks
  • Muuda keerukad analüütilised tulemused praktilisteks soovitusteks
  • Jaga järeldusi ja soovitusi juhtkonna ning ettevõtte laiema sihtrühmaga
  • Tee toote- ja ärimeeskondadega koostööd funktsioonide, mõõdikute ja andmepõhiste lahenduste arendamisel
  • Juhenda andmeteadlasi ja analüütikuid ning arenda tehnilisi standardeid, andmehaldust ja MLOps-i tavasid
  • Panusta valdkondadeülestesse programmidesse ja analüütikateemalistesse aruteludesse klientidega

Nõuded

  • Vähemalt seitse aastat kogemust andmeteaduse, masinõppe või täiustatud analüütika alal, eelistatavalt SaaS-organisatsioonis
  • Magistrikraad andmeteaduses, arvutiteaduses, statistikas, matemaatikas või seotud valdkonnas või samaväärne asjakohane kogemus
  • Tõestatud võime ehitada ja juurutada tootmises kasutatavaid masinõppemudeleid
  • Edasijõudnud Pythoni oskus, sealhulgas pandas, NumPy ja scikit-learn
  • Tugev kogemus Databricksi, Sparki või sarnaste hajusarvutusplatvormidega
  • Edasijõudnud SQL-i oskus
  • Kogemus TensorFlow’, PyTorchi või võrreldavate masinõppe raamistikega
  • Tugevad teadmised klassifitseerimisest, regressioonist, klasterdamisest, NLP-st ja anomaaliate tuvastamisest
  • Rakendusstatistika oskus, sealhulgas hüpoteeside testimine, regressioonanalüüs ja tõenäosusteooria
  • Kogemus suurte, korrastamata ja keerukate andmekogumitega
  • MLOps-i tavade töökogemus, sealhulgas juurutamise, seire, valideerimise ja mudelite elutsükli haldamisega
  • Kogemus LLM-ide ja tehisintellektil põhinevate tööriistade rakendamisel andmeteaduse töövoogudes
  • Võime lahendada ebaselgeid probleeme iseseisvalt ja määratleda tõhus tegevuskava
  • Võime väljendada keerukaid tehnilisi tulemusi selge äriväärtuse kaudu
  • Tugevad valdkondadeülese koostöö oskused toote-, inseneeria-, andme- ja ärivaldkonna sidusrühmadega
  • Kogemus tehniliste algatuste juhtimise ja kolleegide juhendamisega
  • Seaduslik õigus töötada Ameerika Ühendriikides
  • Viisatoetus ei ole praegu saadaval
  • Eelistatud töökohad asuvad ühes loetletud Ameerika Ühendriikide osariikidest

Hüved

  • Võimalus valida kaugtöö, hübriidtöö või kontoris töötamise vahel
  • Töötajatele mõeldud ravikindlustus-, hambaravi- ja nägemiskindlustusplaanid väikeste töötajapoolsete kuludega
  • 401(k)-plaani sissemaksete sobitamine tööandja poolt
  • Heaoluprogrammid
  • Konkurentsivõimeline töötasu ja edu jagamise boonus
  • Paindlik puhkus, haiguspuhkus ja tasustatud pühad
  • Ettevõtlik töökultuur
  • Panuse tunnustamine ja preemiad
  • Veebiintervjuud sisselülitatud kaameratega
  • Võrdsed töövõimalused ja puuetega inimestele mõeldud mõistlikud kohandused

Seotud töökohad

Capital One

Alternatiivsete andmete strateegia juht, andmeteadlane

Capital One
H1B viisa sponsorFintechPangandusRahandus
USAmeerika ÜhendriigidILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlane
Avatud lähtekoodAWSPilvPythonSpark

Juhi Capital One’is andmeteaduse tööd, et hinnata alternatiivseid andmeid USA kaardiäri krediidiotsuste jaoks. Loo masinõppemudeleid, andmetunnuseid ja skaleeritavaid seiresüsteeme.

Ava