LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning

Quest Analytics, LLC utvikler programvare og tjenester for administrasjon av nettverk av helsepersonell. De skybaserte løsningene Quest Enterprise Services og Quest Analytics Suite hjelper helsesystemer, tilsynsmyndigheter og betalere med å administrere data om helsepersonell, vurdere nettverkenes ytelse, støtte etterlevelse av regelverk og evaluere nettverkenes dekning.

Selskapet ble grunnlagt i 1993 og kombinerer ekspertise innen helsetjenesteanalyse og rådgivning for å forbedre nøyaktigheten, effektiviteten og tilgjengeligheten til informasjon om nettverk av helsepersonell i hele USA. Arbeidet støtter organisasjoner som ønsker å styrke tilgangen til helsetjenester og opprettholde pålitelige nettverk av helsepersonell med høy kvalitet.

LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior data scientist innen helsetjenester (hybrid, USA)

Utvikle maskinlærings- og AI-løsninger for produksjon til produkter for nettverk av helseleverandører. Forbedre kvaliteten på leverandørdata, analyser og nettverksinnsikt gjennom avansert modellering og skalerbare datasystemer.

USUSAALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNord-CarolinaNDNord-DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSør-CarolinaSDSør-DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVest-VirginiaWIWisconsinWYWyomingHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beskrivelse

  • Bygg, optimaliser og skaler maskinlæringsmodeller og avanserte analyser for kvalitet i leverandørdata og nettverksinnsikt
  • Bruk statistisk modellering, prediktiv analyse og maskinlæring for å løse forretningsutfordringer
  • Undersøk problemer innen helse- og leverandørdata, utvikle hypoteser og fastsett analytiske tilnærminger
  • Lag originale algoritmer for komplekse analytiske problemer
  • Vurder og forbedre modellenes nøyaktighet, ytelse, skalerbarhet, pålitelighet og forretningsverdi
  • Bearbeid og analyser store datasett med Python, SQL, Databricks, Spark og teknologier for distribuert databehandling
  • Bygg og vedlikehold automatiserte arbeidsflyter for avviksdeteksjon, datavalidering, funksjonsteknikk og løpende modellovervåking
  • Definer tilnærminger til funksjonsteknikk og vurder modellenes effektivitet
  • Vurder og integrer eksterne datakilder, verktøy og leverandører
  • Samarbeid med Engineering om å distribuere modeller og skape skalerbare programvareløsninger
  • Bruk LLM-verktøy som Claude mens du undersøker generativ AI, NLP og bruk av AI-agenter
  • Lag målinger for modellens ytelse, datakvalitet og forretningsresultater
  • Gjør komplekse analytiske resultater om til praktiske anbefalinger
  • Del funn og anbefalinger med ledelsen og bredere målgrupper i selskapet
  • Samarbeid med produkt- og forretningsteam om funksjoner, måltall og datainformerte løsninger
  • Veiled data scientists og analytikere samtidig som du videreutvikler tekniske standarder, datastyring og MLOps-praksis
  • Bidra til tverrfunksjonelle programmer og analytiske diskusjoner med kunder

Krav

  • Minst sju års erfaring med data science, maskinlæring eller avansert analyse, helst i en SaaS-organisasjon
  • Mastergrad i data science, informatikk, statistikk, matematikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende relevant erfaring
  • Dokumentert evne til å bygge og sette maskinlæringsmodeller i produksjon
  • Avanserte Python-kunnskaper, inkludert pandas, NumPy og scikit-learn
  • Solid erfaring med Databricks, Spark eller tilsvarende plattformer for distribuert databehandling
  • Avanserte SQL-kunnskaper
  • Erfaring med TensorFlow, PyTorch eller sammenlignbare maskinlæringsrammeverk
  • God kunnskap om klassifisering, regresjon, klynging, NLP og avviksdeteksjon
  • Ekspertise i anvendt statistikk, inkludert hypotesetesting, regresjonsanalyse og sannsynlighet
  • Erfaring med å håndtere store, ustrukturerte og komplekse datasett
  • Praktisk kjennskap til MLOps-praksis, inkludert distribusjon, overvåking, validering og håndtering av modellens livssyklus
  • Erfaring med å bruke LLM-er og AI-assisterte verktøy i arbeidsflyter innen data science
  • Evne til å navigere selvstendig i tvetydige problemstillinger og finne en effektiv fremgangsmåte
  • Evne til å kommunisere komplekse tekniske resultater som tydelig forretningsverdi
  • Gode ferdigheter i tverrfunksjonelt samarbeid med interessenter innen produkt, Engineering, data og forretning
  • Erfaring med å lede tekniske initiativer og veilede kolleger
  • Lovlig rett til å arbeide i USA
  • Visumsponsing er for øyeblikket ikke tilgjengelig
  • Foretrukne arbeidssteder er i en av de angitte delstatene i USA

Fordeler

  • Mulighet for fjernarbeid, hybridarbeid eller arbeid fra kontoret
  • Medisinske ordninger samt tann- og synsforsikring med lave kostnader for ansatte
  • Matchende innbetalinger til 401(k)
  • Velværeprogrammer
  • Konkurransedyktig lønn og bonus basert på delt suksess
  • Fleksibel ferie, sykefravær og betalte helligdager
  • Entreprenørpreget arbeidskultur
  • Anerkjennelse og belønning for bidrag
  • Virtuelle intervjuer med kamera aktivert
  • Like muligheter for ansettelse og tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber