LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik

Quest Analytics, LLC mengembangkan perangkat lunak dan layanan manajemen jaringan untuk jaringan penyedia layanan kesehatan. Quest Enterprise Services dan Quest Analytics Suite berbasis cloud membantu sistem kesehatan, regulator, dan pembayar mengelola data penyedia layanan, menilai kinerja jaringan, mendukung kepatuhan, serta mengevaluasi kecukupan jaringan.

Didirikan pada tahun 1993, perusahaan ini menggabungkan keahlian dalam analitik layanan kesehatan dan konsultasi untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, serta aksesibilitas informasi jaringan penyedia layanan di seluruh Amerika Serikat. Kegiatannya mendukung organisasi yang berupaya memperluas akses layanan kesehatan dan mempertahankan jaringan penyedia layanan yang andal serta berkualitas tinggi.

LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data Senior Bidang Kesehatan (Hibrida, Amerika Serikat)

Kembangkan solusi pembelajaran mesin dan AI siap produksi untuk produk jaringan penyedia layanan kesehatan. Tingkatkan kualitas data penyedia, analitik, dan kecerdasan jaringan melalui pemodelan canggih serta sistem data yang dapat diskalakan.

USAmerika SerikatALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCCarolina UtaraNDDakota UtaraOHOhioOKOklahomaOROregonSCCarolina SelatanSDDakota SelatanTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia BaratWIWisconsinWYWyomingHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Deskripsi

  • Bangun, optimalkan, dan skalakan model pembelajaran mesin serta analitik canggih untuk kualitas data penyedia dan kecerdasan jaringan
  • Gunakan pemodelan statistik, analitik prediktif, dan pembelajaran mesin untuk menangani tantangan bisnis
  • Selidiki masalah data kesehatan dan data penyedia, kembangkan hipotesis, serta tentukan pendekatan analitik
  • Buat algoritme orisinal untuk masalah analitik yang kompleks
  • Nilai dan tingkatkan akurasi, kinerja, skalabilitas, keandalan, serta nilai bisnis model
  • Proses dan analisis kumpulan data besar dengan Python, SQL, Databricks, Spark, dan teknologi komputasi terdistribusi
  • Bangun dan pelihara alur kerja otomatis untuk deteksi anomali, validasi data, rekayasa fitur, dan pemantauan model berkelanjutan
  • Tentukan pendekatan rekayasa fitur dan nilai efektivitas model
  • Nilai dan integrasikan sumber data, alat, serta vendor eksternal
  • Bekerja sama dengan tim Engineering untuk menerapkan model dan membuat solusi perangkat lunak yang dapat diskalakan
  • Gunakan alat LLM seperti Claude sambil mengeksplorasi AI generatif, NLP, dan penerapan agen AI
  • Buat metrik untuk kinerja model, kualitas data, dan hasil bisnis
  • Ubah hasil analitik yang kompleks menjadi rekomendasi praktis
  • Bagikan temuan dan rekomendasi kepada pimpinan serta audiens yang lebih luas di perusahaan
  • Berkolaborasi dengan tim Produk dan bisnis dalam fitur, metrik, serta solusi berbasis data
  • Bimbing ilmuwan data dan analis sambil meningkatkan standar teknis, tata kelola data, dan praktik MLOps
  • Berkontribusi pada program lintas fungsi dan diskusi analitik bersama klien

Persyaratan

  • Setidaknya tujuh tahun pengalaman dalam ilmu data, pembelajaran mesin, atau analitik lanjutan, lebih disukai dalam organisasi SaaS
  • Gelar magister di bidang Ilmu Data, Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait, atau pengalaman relevan yang setara
  • Kemampuan terbukti dalam membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin di lingkungan produksi
  • Kemahiran tingkat lanjut dalam Python, termasuk pandas, NumPy, dan scikit-learn
  • Pengalaman kuat dengan Databricks, Spark, atau platform komputasi terdistribusi serupa
  • Kemahiran tingkat lanjut dalam SQL
  • Pengalaman dengan TensorFlow, PyTorch, atau kerangka kerja pembelajaran mesin sebanding
  • Pengetahuan kuat tentang klasifikasi, regresi, pengelompokan, NLP, dan deteksi anomali
  • Keahlian statistik terapan yang mencakup pengujian hipotesis, analisis regresi, dan probabilitas
  • Pengalaman menangani kumpulan data besar, tidak rapi, dan kompleks
  • Pengetahuan kerja tentang praktik MLOps, termasuk penerapan, pemantauan, validasi, dan pengelolaan siklus hidup model
  • Pengalaman menerapkan LLM dan alat berbantuan AI dalam alur kerja ilmu data
  • Kemampuan untuk secara mandiri menangani masalah yang ambigu dan menetapkan tindakan yang efektif
  • Kemampuan mengomunikasikan hasil teknis yang kompleks dalam konteks nilai bisnis yang jelas
  • Keterampilan kolaborasi lintas fungsi yang kuat dengan pemangku kepentingan Produk, Engineering, Data, dan bisnis
  • Pengalaman mengarahkan inisiatif teknis dan membimbing rekan kerja
  • Otorisasi hukum untuk bekerja di Amerika Serikat
  • Saat ini tidak tersedia sponsor visa
  • Lokasi kerja yang diutamakan berada di salah satu negara bagian Amerika Serikat yang tercantum

Tunjangan

  • Pilihan pengaturan kerja jarak jauh, hibrida, atau berbasis kantor
  • Paket kesehatan, gigi, dan penglihatan bagi karyawan dengan biaya karyawan yang rendah
  • Pencocokan kontribusi 401(k)
  • Program kesehatan dan kebugaran
  • Gaji kompetitif dan bonus berbasis keberhasilan
  • Cuti liburan dan sakit yang fleksibel serta hari libur berbayar
  • Budaya kerja kewirausahaan
  • Pengakuan dan penghargaan atas kontribusi
  • Wawancara virtual dengan kamera diaktifkan
  • Kesempatan kerja yang setara dan akomodasi bagi penyandang disabilitas

Lowongan Terkait