Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

„Quest Analytics, LLC“ kuria sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų tinklų valdymo programinę įrangą ir teikia susijusias paslaugas. Debesijos pagrindu veikiančios „Quest Enterprise Services“ ir „Quest Analytics Suite“ padeda sveikatos priežiūros sistemoms, reguliavimo institucijoms ir mokėtojams valdyti paslaugų teikėjų duomenis, vertinti tinklo veiksmingumą, užtikrinti atitiktį reikalavimams ir įvertinti tinklo pakankamumą.

1993 m. įkurta įmonė derina sveikatos priežiūros analitikos ir konsultavimo kompetenciją, kad pagerintų informacijos apie paslaugų teikėjų tinklus tikslumą, veiksmingumą ir prieinamumą visose Jungtinėse Valstijose. Jos veikla padeda organizacijoms gerinti prieigą prie sveikatos priežiūros paslaugų ir išlaikyti patikimus, aukštos kokybės paslaugų teikėjų tinklus.

Vyresnysis sveikatos priežiūros duomenų mokslininkas (hibridinis darbas, Jungtinės Valstijos)

Kurk gamybai parengtus mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto sprendimus sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų tinklų produktams. Gerink paslaugų teikėjų duomenų kokybę, analitiką ir tinklo įžvalgas pasitelkdamas pažangų modeliavimą bei keičiamo masto duomenų sistemas.

Aprašymas

  • Kurk, optimizuok ir didink mašininio mokymosi modelių bei pažangiosios analitikos mastą paslaugų teikėjų duomenų kokybei ir tinklo įžvalgoms gerinti
  • Naudok statistinį modeliavimą, prognozuojamąją analitiką ir mašininį mokymąsi verslo iššūkiams spręsti
  • Tirk sveikatos priežiūros ir paslaugų teikėjų duomenų problemas, kelk hipotezes ir apibrėžk analitinius metodus
  • Kurk originalius algoritmus sudėtingoms analitinėms problemoms spręsti
  • Vertink ir gerink modelių tikslumą, našumą, mastelį, patikimumą ir verslo vertę
  • Apdorok ir analizuok didelius duomenų rinkinius naudodamas Python, SQL, Databricks, Spark ir paskirstytojo skaičiavimo technologijas
  • Kurk ir prižiūrėk automatizuotas darbo eigas anomalijoms aptikti, duomenims tikrinti, požymiams kurti ir nuolatinei modelių stebėsenai
  • Apibrėžk požymių kūrimo metodus ir vertink modelių veiksmingumą
  • Vertink ir integruok išorinius duomenų šaltinius, įrankius ir tiekėjus
  • Bendradarbiauk su inžinerijos komanda diegdamas modelius ir kurdamas keičiamo masto programinės įrangos sprendimus
  • Tirk generatyvųjį dirbtinį intelektą, NLP ir DI agentų taikymus naudodamas tokius LLM įrankius kaip Claude
  • Kurk modelių našumo, duomenų kokybės ir verslo rezultatų rodiklius
  • Paversk sudėtingus analitinius rezultatus praktinėmis rekomendacijomis
  • Dalinkis išvadomis ir rekomendacijomis su vadovybe bei platesne įmonės auditorija
  • Bendradarbiauk su produktų ir verslo komandomis kurdamas funkcijas, rodiklius ir duomenimis pagrįstus sprendimus
  • Mokyk duomenų mokslininkus ir analitikus, kartu tobulindamas techninius standartus, duomenų valdymą ir MLOps praktiką
  • Prisidėk prie tarpdisciplininių programų ir analitinių diskusijų su klientais

Reikalavimai

  • Bent septynerių metų patirtis duomenų mokslo, mašininio mokymosi ar pažangiosios analitikos srityje, pageidautina SaaS organizacijoje
  • Duomenų mokslo, kompiuterių mokslo, statistikos, matematikos ar susijusios srities magistro laipsnis arba lygiavertė aktuali patirtis
  • Įrodyta patirtis kuriant ir diegiant gamybai skirtus mašininio mokymosi modelius
  • Pažangios Python žinios, įskaitant pandas, NumPy ir scikit-learn
  • Didelė patirtis dirbant su Databricks, Spark ar panašiomis paskirstytojo skaičiavimo platformomis
  • Pažangios SQL žinios
  • Patirtis dirbant su TensorFlow, PyTorch ar panašiomis mašininio mokymosi sistemomis
  • Geros klasifikavimo, regresijos, grupavimo, NLP ir anomalijų aptikimo žinios
  • Taikomosios statistikos išmanymas, įskaitant hipotezių tikrinimą, regresinę analizę ir tikimybes
  • Patirtis dirbant su dideliais, netvarkingais ir sudėtingais duomenų rinkiniais
  • MLOps praktikos išmanymas, įskaitant diegimą, stebėseną, tikrinimą ir modelių gyvavimo ciklo valdymą
  • Patirtis taikant LLM ir DI pagalbos įrankius duomenų mokslo darbo eigose
  • Gebėjimas savarankiškai spręsti neaiškias problemas ir nustatyti veiksmingą veiksmų planą
  • Gebėjimas sudėtingus techninius rezultatus perteikti aiškios verslo vertės terminais
  • Puikūs bendradarbiavimo tarp padalinių įgūdžiai dirbant su produktų, inžinerijos, duomenų ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
  • Patirtis vadovaujant techninėms iniciatyvoms ir ugdant kolegas
  • Teisėtas leidimas dirbti Jungtinėse Valstijose
  • Vizų rėmimas šiuo metu neteikiamas
  • Pageidaujamos darbo vietos yra vienoje iš nurodytų Jungtinių Valstijų valstijų

Privalumai

  • Galimybė rinktis nuotolinį, hibridinį arba darbą biure
  • Darbuotojų sveikatos, odontologijos ir regėjimo draudimo planai, kurių darbuotojo išlaidos nedidelės
  • Darbdavio įmokų atitikimas pagal 401(k) planą
  • Sveikatingumo programos
  • Konkurencingas atlygis ir su sėkme susieta premija
  • Lanksčios atostogos, nedarbingumo atostogos ir apmokamos šventinės dienos
  • Verslumo kultūra
  • Įvertinimas ir apdovanojimai už indėlį
  • Nuotoliniai pokalbiai su įjungtomis kameromis
  • Lygios galimybės įsidarbinti ir tinkamos sąlygos žmonėms su negalia

Susiję darbai

Ritchie Bros.

Lead Data Scientist

Ritchie Bros.

Lead a data science team building scalable machine learning and advanced analytics for the business. Manage and mentor scientists, oversee model development, and work with IT, product, executives, and other stakeholders.

Atidaryti
Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Atidaryti
BranchLab

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

BranchLab

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

Atidaryti