LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaVeselības aprūpe

Quest Analytics, LLC izstrādā tīklu pārvaldības programmatūru un sniedz pakalpojumus veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju tīkliem. Mākoņpakalpojumi Quest Enterprise Services un Quest Analytics Suite palīdz veselības aprūpes sistēmām, uzraudzības iestādēm un maksātājiem pārvaldīt pakalpojumu sniedzēju datus, novērtēt tīkla darbību, atbalstīt atbilstību prasībām un izvērtēt tīkla pietiekamību.

Uzņēmums, kas dibināts 1993. gadā, apvieno veselības aprūpes analītikas un konsultāciju kompetenci, lai visā ASV uzlabotu informācijas par pakalpojumu sniedzēju tīkliem precizitāti, efektivitāti un pieejamību. Tā darbība palīdz organizācijām uzlabot piekļuvi veselības aprūpei un uzturēt uzticamus, augstas kvalitātes pakalpojumu sniedzēju tīklus.

LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Vecākais veselības aprūpes datu zinātnieks (hibrīddarbs, Amerikas Savienotās Valstis)

Izstrādā ražošanas vajadzībām gatavus mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta risinājumus veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju tīklu produktiem. Uzlabō pakalpojumu sniedzēju datu kvalitāti, analītiku un tīkla izpratni, izmantojot progresīvu modelēšanu un mērogojamas datu sistēmas.

USAmerikas Savienotās ValstisALAlabamaAZArizonaCOKolorādoCTKonektikutaFLFloridaIDAidahoILIlinoisaIAAiovaKSKanzasaKYKentukiLALuiziānaMEMeinaMDMerilendaMAMasačūsetsaMIMičiganaMNMinesotaMSMisisipiMOMisūriMTMontānaNENebraskaNVNevadaNHŅūhempšīraNMŅūmeksikaNCZiemeļkarolīnaNDZiemeļdakotaOHOhaioOKOklahomaOROregonaSCDienvidkarolīnaSDDienviddakotaTNTenesīTXTeksasaUTJūtaVTVērmontaVAVirdžīnijaWVRietumvirdžīnijaWIViskonsinaWYVaiomingaHibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Apraksts

  • Izstrādā, optimizē un mērogo mašīnmācīšanās modeļus un progresīvu analītiku pakalpojumu sniedzēju datu kvalitātei un tīkla izpratnei
  • Izmanto statistisko modelēšanu, prognozējošo analītiku un mašīnmācīšanos biznesa problēmu risināšanai
  • Izpēti veselības aprūpes un pakalpojumu sniedzēju datu problēmas, izstrādā hipotēzes un nosaki analītiskās pieejas
  • Izveido oriģinālus algoritmus sarežģītu analītisku problēmu risināšanai
  • Novērtē un uzlabo modeļu precizitāti, veiktspēju, mērogojamību, uzticamību un biznesa vērtību
  • Apstrādā un analizē lielas datu kopas, izmantojot Python, SQL, Databricks, Spark un izkliedētās skaitļošanas tehnoloģijas
  • Izveido un uzturi automatizētas darbplūsmas anomāliju noteikšanai, datu validācijai, pazīmju izveidei un nepārtrauktai modeļu uzraudzībai
  • Nosaki pazīmju inženierijas pieejas un novērtē modeļu efektivitāti
  • Novērtē un integrē ārējos datu avotus, rīkus un piegādātājus
  • Sadarbojies ar inženierijas komandu modeļu ieviešanā un mērogojamu programmatūras risinājumu izveidē
  • Izmanto tādus LLM rīkus kā Claude, pētot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, NLP un MI aģentu lietojumus
  • Izveido modeļu veiktspējas, datu kvalitātes un biznesa rezultātu rādītājus
  • Pārvērt sarežģītus analītiskos rezultātus praktiskos ieteikumos
  • Dalies ar secinājumiem un ieteikumiem ar vadību un plašāku uzņēmuma auditoriju
  • Sadarbojies ar produktu un biznesa komandām pie funkcijām, rādītājiem un datos balstītiem risinājumiem
  • Māci datu zinātniekus un analītiķus, vienlaikus attīstot tehniskos standartus, datu pārvaldību un MLOps praksi
  • Piedalies starpfunkcionālās programmās un analītikas diskusijās ar klientiem

Prasības

  • Vismaz septiņu gadu pieredze datu zinātnē, mašīnmācīšanās vai progresīvās analītikas jomā, vēlams SaaS organizācijā
  • Maģistra grāds datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, matemātikā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga atbilstoša pieredze
  • Pierādīta spēja izveidot un ieviest ražošanas vidē izmantojamus mašīnmācīšanās modeļus
  • Padziļinātas Python zināšanas, tostarp pandas, NumPy un scikit-learn
  • Plaša pieredze ar Databricks, Spark vai līdzīgām izkliedētās skaitļošanas platformām
  • Padziļinātas SQL zināšanas
  • Pieredze ar TensorFlow, PyTorch vai līdzvērtīgām mašīnmācīšanās ietvarprogrammām
  • Labas zināšanas par klasifikāciju, regresiju, klasterizāciju, NLP un anomāliju noteikšanu
  • Lietišķās statistikas zināšanas, tostarp hipotēžu pārbaude, regresijas analīze un varbūtību teorija
  • Pieredze darbā ar lielām, nesakārtotām un sarežģītām datu kopām
  • Darba zināšanas par MLOps praksi, tostarp ieviešanu, uzraudzību, validāciju un modeļu dzīves cikla pārvaldību
  • Pieredze LLM un MI atbalstītu rīku izmantošanā datu zinātnes darbplūsmās
  • Spēja patstāvīgi risināt neskaidras problēmas un noteikt efektīvu rīcības plānu
  • Spēja sarežģītus tehniskos rezultātus izskaidrot skaidras biznesa vērtības izteiksmē
  • Spēcīgas starpfunkcionālās sadarbības prasmes, strādājot ar produktu, inženierijas, datu un biznesa ieinteresētajām pusēm
  • Pieredze tehnisko iniciatīvu vadīšanā un kolēģu mentorēšanā
  • Likumīgas tiesības strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs
  • Vīzas sponsorēšana pašlaik nav pieejama
  • Vēlamās darba vietas atrodas kādā no norādītajiem Amerikas Savienoto Valstu štatiem

Priekšrocības

  • Iespēja izvēlēties attālinātu, hibrīdu vai darbu birojā
  • Darbinieku medicīniskās, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšanas plāni ar zemām darbinieka izmaksām
  • 401(k) iemaksu līdzfinansēšana
  • Labsajūtas programmas
  • Konkurētspējīgs atalgojums un panākumu dalīšanas prēmija
  • Elastīgs atvaļinājums, slimības atvaļinājums un apmaksātas brīvdienas
  • Uzņēmējdarbības kultūra
  • Atzinība un atlīdzība par ieguldījumu
  • Virtuālas intervijas ar ieslēgtām kamerām
  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas un saprātīgi pielāgojumi cilvēkiem ar invaliditāti

Saistītās vakances

Xenon Seven

Clinical Data Scientist, Digital Twins and Clinical Trials

Xenon Seven
11 – 50 Darbinieki
KonsultācijasRažošanaVeselības aprūpe
USAmerikas Savienotās ValstisILIlinoisaOHOhaioHibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks
MākonisPython

Builds digital twins and simulations to inform pharmaceutical clinical-trial design. Integrates clinical data with AI and machine learning to support evidence-based development decisions.

Atvērt
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsBūvniecībaKonsultācijasLoģistika
USAmerikas Savienotās ValstisILIlinoisa
133 690 $ – 167 120 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks

Lead data science teams in building scalable machine learning and advanced analytics solutions. Partner with IT, executives, product teams, and other stakeholders on enterprise-wide initiatives.

Atvērt
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsBūvniecībaKonsultācijasLoģistika
USAmerikas Savienotās ValstisILIlinoisa
133 690 $ – 167 120 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks

Lead a data science team building scalable machine learning and advanced analytics for the business. Manage and mentor scientists, oversee model development, and work with IT, product, executives, and other stakeholders.

Atvērt
Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One
H1B vīzas sponsorsBanku darbībaFinansesFintech
USAmerikas Savienotās ValstisILIlinoisaNYŅujorkaVAVirdžīnija
179 400 $ – 245 600 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks
Atvērtais pirmkodsAWSMākonisPythonSpark

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Atvērt
BranchLab

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

BranchLab
11 – 50 Darbinieki
KonsultācijasMārketingsVeselības aprūpe
USAmerikas Savienotās ValstisCOKolorādo
140 000 $ – 195 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieks
AWSPySparkPythonSQL

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

Atvērt