Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC kehittää verkostonhallintaohjelmistoja ja -palveluja terveydenhuollon palveluntarjoajaverkostoille. Pilvipohjaiset Quest Enterprise Services- ja Quest Analytics Suite -ratkaisut auttavat terveydenhuoltojärjestelmiä, sääntelyviranomaisia ja maksajia hallitsemaan palveluntarjoajatietoja, arvioimaan verkostojen suorituskykyä, tukemaan vaatimustenmukaisuutta ja arvioimaan verkostojen riittävyyttä.

Vuonna 1993 perustettu yritys yhdistää terveydenhuollon analytiikan ja konsultoinnin asiantuntemuksen parantaakseen palveluntarjoajaverkostoja koskevien tietojen tarkkuutta, tehokkuutta ja saatavuutta kaikkialla Yhdysvalloissa. Sen työ tukee organisaatioita, jotka pyrkivät parantamaan terveydenhuollon saatavuutta ja ylläpitämään luotettavia, korkealaatuisia palveluntarjoajaverkostoja.

Johtava terveydenhuollon data scientist (hybridityö, Yhdysvallat)

Kehitä tuotantokäyttöön koneoppimis- ja tekoälyratkaisuja terveydenhuollon palveluntarjoajaverkostojen tuotteisiin. Paranna palveluntarjoajatietojen laatua, analytiikkaa ja verkostoälykkyyttä kehittyneen mallinnuksen ja skaalautuvien datajärjestelmien avulla.

Kuvaus

  • Luo, optimoi ja skaalaa koneoppimismalleja ja kehittynyttä analytiikkaa palveluntarjoajatietojen laatua ja verkostoälykkyyttä varten
  • Hyödynnä tilastollista mallinnusta, ennakoivaa analytiikkaa ja koneoppimista liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseen
  • Tutki terveydenhuollon ja palveluntarjoajatietojen ongelmia, kehitä hypoteeseja ja määritä analyyttisiä lähestymistapoja
  • Luo alkuperäisiä algoritmeja monimutkaisiin analyyttisiin ongelmiin
  • Arvioi ja paranna mallien tarkkuutta, suorituskykyä, skaalautuvuutta, luotettavuutta ja liiketoiminta-arvoa
  • Käsittele ja analysoi suuria tietoaineistoja Pythonilla, SQL:llä, Databricksilla, Sparkilla ja hajautetun laskennan teknologioilla
  • Rakenna ja ylläpidä automatisoituja työnkulkuja poikkeamien havaitsemiseen, tietojen validointiin, piirteiden muodostamiseen ja jatkuvaan mallien valvontaan
  • Määritä piirteiden muodostamisen lähestymistapoja ja arvioi mallien tehokkuutta
  • Arvioi ja integroi ulkoisia tietolähteitä, työkaluja ja toimittajia
  • Työskentele insinööritiimin kanssa mallien käyttöönotossa ja skaalautuvien ohjelmistoratkaisujen luomisessa
  • Hyödynnä Clauden kaltaisia LLM-työkaluja tutkiessasi generatiivista tekoälyä, NLP:tä ja tekoälyagenttisovelluksia
  • Luo mittareita mallien suorituskyvylle, tietojen laadulle ja liiketoimintatuloksille
  • Muunna monimutkaiset analyyttiset tulokset käytännön suosituksiksi
  • Jaa havainnot ja suositukset johdolle sekä yrityksen laajemmalle yleisölle
  • Tee yhteistyötä tuote- ja liiketoimintatiimien kanssa ominaisuuksien, mittareiden ja dataan perustuvien ratkaisujen parissa
  • Valmenna data scientisteja ja analyytikkoja sekä kehitä teknisiä standardeja, datanhallintaa ja MLOps-käytäntöjä
  • Osallistu monialaisiin ohjelmiin ja analytiikkakeskusteluihin asiakkaiden kanssa

Vaatimukset

  • Vähintään seitsemän vuoden kokemus datatieteestä, koneoppimisesta tai kehittyneestä analytiikasta, mieluiten SaaS-organisaatiossa
  • Maisterin tutkinto datatieteestä, tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä, matematiikasta tai vastaavalta alalta tai vastaava soveltuva kokemus
  • Osoitettu kyky rakentaa ja ottaa käyttöön tuotantokäytön koneoppimismalleja
  • Edistynyt Python-osaaminen, mukaan lukien pandas, NumPy ja scikit-learn
  • Vahva kokemus Databricksista, Sparkista tai vastaavista hajautetun laskennan alustoista
  • Edistynyt SQL-osaaminen
  • Kokemusta TensorFlow'sta, PyTorchista tai vastaavista koneoppimiskehyksistä
  • Vahva luokittelun, regressioanalyysin, klusteroinnin, NLP:n ja poikkeamien havaitsemisen tuntemus
  • Soveltavan tilastotieteen osaaminen, mukaan lukien hypoteesien testaus, regressioanalyysi ja todennäköisyyslaskenta
  • Kokemusta suurten, epäsiistien ja monimutkaisten tietoaineistojen käsittelystä
  • MLOps-käytäntöjen tuntemus, mukaan lukien käyttöönotto, valvonta, validointi ja mallien elinkaaren hallinta
  • Kokemusta LLM-mallien ja tekoälyavusteisten työkalujen soveltamisesta datatieteen työnkulkuihin
  • Kyky käsitellä itsenäisesti epäselviä ongelmia ja määrittää tehokas toimintatapa
  • Kyky viestiä monimutkaisista teknisistä tuloksista selkeän liiketoiminta-arvon kautta
  • Vahvat monialaisen yhteistyön taidot tuote-, insinööri-, data- ja liiketoimintasidosryhmien kanssa
  • Kokemusta teknisten hankkeiden johtamisesta ja kollegoiden mentoroinnista
  • Laillinen oikeus työskennellä Yhdysvalloissa
  • Viisumituen tarjoaminen ei ole tällä hetkellä mahdollista
  • Ensisijaiset työskentelypaikat ovat jossakin luetelluista Yhdysvaltojen osavaltioista

Edut

  • Mahdollisuus valita etä-, hybridi- tai toimistotyö
  • Työntekijän sairaus-, hammaslääkäri- ja näkövakuutukset pienillä työntekijäkustannuksilla
  • 401(k)-sopimus työnantajan vastaavalla maksulla
  • Hyvinvointiohjelmat
  • Kilpailukykyinen palkka ja menestykseen perustuva bonus
  • Joustava loma, sairausloma ja palkalliset pyhäpäivät
  • Yrittäjämäinen työkulttuuri
  • Tunnustukset ja palkkiot panoksesta
  • Virtuaalihaastattelut kamerat päällä
  • Yhtäläiset työllistymismahdollisuudet ja kohtuulliset mukautukset vammaisille

Samankaltaiset työpaikat

Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä, Chicago (hybridityö)

Ritchie Bros.

Johda datatieteen tiimejä kehittämään skaalautuvia koneoppimis- ja edistyneen analytiikan ratkaisuja. Tee yhteistyötä IT:n, johdon, tuotetiimien ja muiden sidosryhmien kanssa koko yrityksen laajuisissa hankkeissa.

Avaa
Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä

Ritchie Bros.

Johda datatieteen tiimiä, joka kehittää liiketoiminnalle skaalautuvaa koneoppimista ja edistynyttä analytiikkaa. Johda ja mentoroi asiantuntijoita, valvo mallien kehitystä ja tee yhteistyötä IT:n, tuotehallinnan, johdon ja muiden sidosryhmien kanssa.

Avaa
Capital One

Data Scientist -strategiapäällikkö, vaihtoehtoinen data

Capital One

Johda datatieteen työtä Capital Onella ja arvioi vaihtoehtoista dataa Yhdysvaltain korttiliiketoiminnan luottopäätöksiä varten. Kehitä koneoppimismalleja, dataominaisuuksia ja skaalautuvia seurantajärjestelmiä.

Avaa
BranchLab

Senior Data Scientist, terveydenhuollon analytiikka

BranchLab

Hyödynnä terveydenhuollon dataa mainosyleisöjen luomiseen ja BranchLabin tekoälypohjaisen kaupallistamisalustan kehittämiseen. Suunnittele kokeita, arvioi datakumppaneita ja auta muovaamaan tuotteen ominaisuuksia.

Avaa