Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC स्वास्थ्य सेवा प्रदाता नेटवर्कों के लिए नेटवर्क प्रबंधन सॉफ़्टवेयर और सेवाएँ विकसित करती है। इसकी क्लाउड-आधारित Quest Enterprise Services और Quest Analytics Suite स्वास्थ्य प्रणालियों, नियामकों और भुगतानकर्ताओं को प्रदाता डेटा प्रबंधित करने, नेटवर्क के प्रदर्शन का आकलन करने, अनुपालन में सहायता देने और नेटवर्क की पर्याप्तता का मूल्यांकन करने में मदद करती हैं।

1993 में स्थापित यह कंपनी स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण और परामर्श विशेषज्ञता को मिलाकर पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रदाता-नेटवर्क की जानकारी की सटीकता, दक्षता और सुलभता में सुधार करती है। इसका कार्य स्वास्थ्य सेवा की पहुँच मजबूत करने और विश्वसनीय, उच्च-गुणवत्ता वाले प्रदाता नेटवर्क बनाए रखने की कोशिश करने वाले संगठनों का समर्थन करता है।

वरिष्ठ स्वास्थ्य सेवा डेटा वैज्ञानिक (हाइब्रिड, संयुक्त राज्य अमेरिका)

स्वास्थ्य सेवा प्रदाता नेटवर्क उत्पादों के लिए उत्पादन-स्तर के मशीन लर्निंग और एआई समाधान विकसित करें। उन्नत मॉडलिंग और स्केलेबल डेटा प्रणालियों के माध्यम से प्रदाता डेटा की गुणवत्ता, विश्लेषण और नेटवर्क इंटेलिजेंस में सुधार करें।

विवरण

  • प्रदाता डेटा की गुणवत्ता और नेटवर्क इंटेलिजेंस के लिए मशीन लर्निंग मॉडल और उन्नत विश्लेषण विकसित, अनुकूलित और बड़े पैमाने पर लागू करें
  • व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करें
  • स्वास्थ्य सेवा और प्रदाता डेटा से जुड़ी समस्याओं की जांच करें, परिकल्पनाएं विकसित करें और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण निर्धारित करें
  • जटिल विश्लेषणात्मक समस्याओं के लिए मौलिक एल्गोरिदम बनाएं
  • मॉडल की सटीकता, प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता और व्यावसायिक मूल्य का आकलन और सुधार करें
  • Python, SQL, Databricks, Spark और वितरित कंप्यूटिंग तकनीकों से बड़े डेटासेट को संसाधित और विश्लेषित करें
  • विसंगति पहचान, डेटा सत्यापन, फीचर इंजीनियरिंग और निरंतर मॉडल मॉनिटरिंग के लिए स्वचालित वर्कफ़्लो बनाएं और बनाए रखें
  • फीचर इंजीनियरिंग के दृष्टिकोण निर्धारित करें और मॉडल की प्रभावशीलता का आकलन करें
  • बाहरी डेटा स्रोतों, टूल और विक्रेताओं का आकलन और एकीकरण करें
  • मॉडल तैनात करने और स्केलेबल सॉफ़्टवेयर समाधान बनाने के लिए इंजीनियरिंग टीम के साथ काम करें
  • जनरेटिव एआई, एनएलपी और एआई-एजेंट अनुप्रयोगों की जांच करते समय Claude जैसे LLM टूल का उपयोग करें
  • मॉडल प्रदर्शन, डेटा गुणवत्ता और व्यावसायिक परिणामों के लिए मापदंड बनाएं
  • जटिल विश्लेषणात्मक परिणामों को व्यावहारिक सिफारिशों में बदलें
  • नेतृत्व और कंपनी के व्यापक दर्शकों के साथ निष्कर्ष और सिफारिशें साझा करें
  • फीचर्स, मेट्रिक्स और डेटा-आधारित समाधानों पर उत्पाद और व्यावसायिक टीमों के साथ सहयोग करें
  • तकनीकी मानकों, डेटा गवर्नेंस और MLOps प्रथाओं को आगे बढ़ाते हुए डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों का मार्गदर्शन करें
  • ग्राहकों के साथ क्रॉस-फंक्शनल कार्यक्रमों और विश्लेषणात्मक चर्चाओं में योगदान दें

आवश्यकताएँ

  • डेटा साइंस, मशीन लर्निंग या उन्नत विश्लेषण में कम से कम सात वर्ष का अनुभव, SaaS संगठन में अनुभव वांछनीय
  • डेटा साइंस, कंप्यूटर साइंस, सांख्यिकी, गणित या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री, या समकक्ष प्रासंगिक अनुभव
  • उत्पादन वातावरण में मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने की सिद्ध क्षमता
  • pandas, NumPy और scikit-learn सहित Python में उन्नत दक्षता
  • Databricks, Spark या समान वितरित कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म का मजबूत अनुभव
  • SQL में उन्नत दक्षता
  • TensorFlow, PyTorch या तुलनीय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का अनुभव
  • क्लासिफिकेशन, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, NLP और विसंगति पहचान का मजबूत ज्ञान
  • हाइपोथिसिस टेस्टिंग, रिग्रेशन विश्लेषण और प्रायिकता सहित अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में विशेषज्ञता
  • बड़े, अव्यवस्थित और जटिल डेटासेट संभालने का अनुभव
  • MLOps प्रथाओं का कार्यसाधक ज्ञान, जिसमें तैनाती, मॉनिटरिंग, सत्यापन और मॉडल जीवनचक्र प्रबंधन शामिल हैं
  • डेटा साइंस वर्कफ़्लो में LLM और एआई-सहायित टूल लागू करने का अनुभव
  • अस्पष्ट समस्याओं को स्वतंत्र रूप से समझने और प्रभावी कार्यदिशा निर्धारित करने की क्षमता
  • जटिल तकनीकी परिणामों को स्पष्ट व्यावसायिक मूल्य के रूप में प्रस्तुत करने की क्षमता
  • उत्पाद, इंजीनियरिंग, डेटा और व्यावसायिक हितधारकों के बीच मजबूत क्रॉस-फंक्शनल सहयोग कौशल
  • तकनीकी पहलों का नेतृत्व करने और सहकर्मियों का मार्गदर्शन करने का अनुभव
  • संयुक्त राज्य अमेरिका में काम करने की कानूनी अनुमति
  • वर्तमान में वीज़ा प्रायोजन उपलब्ध नहीं है
  • पसंदीदा कार्यस्थल संयुक्त राज्य अमेरिका के सूचीबद्ध राज्यों में से किसी एक में हैं

लाभ

  • दूरस्थ, हाइब्रिड या कार्यालय-आधारित कार्य व्यवस्था का विकल्प
  • कम कर्मचारी लागत वाली चिकित्सा, दंत चिकित्सा और दृष्टि योजनाएं
  • 401(k) मैचिंग
  • वेलनेस कार्यक्रम
  • प्रतिस्पर्धी वेतन और सफलता-साझाकरण बोनस
  • लचीली छुट्टी, बीमारी अवकाश और सवेतन अवकाश
  • उद्यमशील कार्य संस्कृति
  • योगदानों के लिए मान्यता और पुरस्कार
  • कैमरे चालू रखकर वर्चुअल साक्षात्कार
  • समान रोजगार अवसर और दिव्यांगता संबंधी सुविधाएं

संबंधित नौकरियाँ

Xenon Seven

Clinical Data Scientist, Digital Twins and Clinical Trials

Xenon Seven

Builds digital twins and simulations to inform pharmaceutical clinical-trial design. Integrates clinical data with AI and machine learning to support evidence-based development decisions.

खोलें
Vanguard

Senior Data Management Manager

Vanguard

Lead Vanguard’s data management operations, including data quality, governance, and master data practices. Manage teams, controls, incidents, vendors, and strategic data initiatives.

खोलें
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.

Lead data science teams in building scalable machine learning and advanced analytics solutions. Partner with IT, executives, product teams, and other stakeholders on enterprise-wide initiatives.

खोलें
Ritchie Bros.

Lead Data Scientist

Ritchie Bros.

Lead a data science team building scalable machine learning and advanced analytics for the business. Manage and mentor scientists, oversee model development, and work with IT, product, executives, and other stakeholders.

खोलें
Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

खोलें
BranchLab

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

BranchLab

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

खोलें