LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri

Quest Analytics, LLC, sağlık hizmeti sunucusu ağları için ağ yönetimi yazılımları ve hizmetleri geliştirir. Bulut tabanlı Quest Enterprise Services ve Quest Analytics Suite, sağlık sistemlerinin, düzenleyici kurumların ve sigorta ödeyicilerinin sunucu verilerini yönetmesine, ağ performansını değerlendirmesine, mevzuata uyumu desteklemesine ve ağ yeterliliğini analiz etmesine yardımcı olur.

1993 yılında kurulan şirket, Amerika Birleşik Devletleri genelindeki sağlık hizmeti sunucusu ağı bilgilerinin doğruluğunu, verimliliğini ve erişilebilirliğini geliştirmek için sağlık analitiği ve danışmanlık alanlarındaki uzmanlığını bir araya getirir. Çalışmaları, sağlık hizmetlerine erişimi güçlendirmek ve güvenilir, yüksek kaliteli sunucu ağlarını sürdürmek isteyen kuruluşları destekler.

LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Sağlık Hizmetleri Veri Bilimcisi (Hibrit, Amerika Birleşik Devletleri)

Sağlık hizmeti sağlayıcı ağı ürünleri için üretim ortamında makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümleri geliştirin. Gelişmiş modelleme ve ölçeklenebilir veri sistemleriyle sağlayıcı verilerinin kalitesini, analitiği ve ağ zekâsını iyileştirin.

USAmerika Birleşik DevletleriALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCKuzey KarolinaNDKuzey DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCGüney KarolinaSDGüney DakotaTNTennesseeTXTeksasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVBatı VirginiaWIWisconsinWYWyomingHibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Açıklama

  • Sağlayıcı verilerinin kalitesi ve ağ zekâsı için makine öğrenimi modelleri ile gelişmiş analitik çözümler geliştirmek, optimize etmek ve ölçeklendirmek
  • İşletme sorunlarını ele almak için istatistiksel modelleme, tahmine dayalı analitik ve makine öğreniminden yararlanmak
  • Sağlık hizmetleri ve sağlayıcı verileriyle ilgili sorunları araştırmak, hipotezler geliştirmek ve analitik yaklaşımları tanımlamak
  • Karmaşık analitik sorunlar için özgün algoritmalar oluşturmak
  • Model doğruluğunu, performansını, ölçeklenebilirliğini, güvenilirliğini ve işletme değerini değerlendirmek ve iyileştirmek
  • Büyük veri kümelerini Python, SQL, Databricks, Spark ve dağıtık bilgi işlem teknolojileriyle işlemek ve analiz etmek
  • Anomali tespiti, veri doğrulama, özellik mühendisliği ve sürekli model izleme için otomatik iş akışları oluşturmak ve sürdürmek
  • Özellik mühendisliği yaklaşımlarını tanımlamak ve model etkinliğini değerlendirmek
  • Harici veri kaynaklarını, araçları ve tedarikçileri değerlendirmek ve entegre etmek
  • Modelleri üretime almak ve ölçeklenebilir yazılım çözümleri oluşturmak için Mühendislik ekibiyle çalışmak
  • Üretken yapay zekâ, doğal dil işleme ve yapay zekâ aracısı uygulamalarını araştırırken Claude gibi büyük dil modeli araçlarını kullanmak
  • Model performansı, veri kalitesi ve işletme sonuçları için ölçümler oluşturmak
  • Karmaşık analitik sonuçları uygulanabilir önerilere dönüştürmek
  • Bulguları ve önerileri yöneticilerle ve şirket genelindeki daha geniş kitlelerle paylaşmak
  • Özellikler, metrikler ve veriye dayalı çözümler konusunda Ürün ve işletme ekipleriyle iş birliği yapmak
  • Teknik standartları, veri yönetişimini ve MLOps uygulamalarını geliştirirken veri bilimcilerine ve analistlere koçluk yapmak
  • İstemcilerle yürütülen işlevler arası programlara ve analitik görüşmelere katkıda bulunmak

Gereksinimler

  • Tercihen bir SaaS kuruluşunda veri bilimi, makine öğrenimi veya ileri analitik alanında en az yedi yıl deneyim
  • Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi ya da eşdeğer ilgili deneyim
  • Üretim ortamında makine öğrenimi modelleri geliştirme ve dağıtma konusunda kanıtlanmış yetkinlik
  • pandas, NumPy ve scikit-learn dahil olmak üzere ileri düzey Python bilgisi
  • Databricks, Spark veya benzer dağıtık bilgi işlem platformlarıyla güçlü deneyim
  • İleri düzey SQL bilgisi
  • TensorFlow, PyTorch veya benzer makine öğrenimi çerçeveleriyle deneyim
  • Sınıflandırma, regresyon, kümeleme, doğal dil işleme ve anomali tespiti hakkında güçlü bilgi
  • Hipotez testleri, regresyon analizi ve olasılığı kapsayan uygulamalı istatistik uzmanlığı
  • Büyük, düzensiz ve karmaşık veri kümelerini işleme deneyimi
  • Dağıtım, izleme, doğrulama ve model yaşam döngüsü yönetimi dahil MLOps uygulamaları hakkında çalışma bilgisi
  • Büyük dil modellerini ve yapay zekâ destekli araçları veri bilimi iş akışlarına uygulama deneyimi
  • Belirsiz sorunları bağımsız biçimde ele alma ve etkili bir eylem planı oluşturma yeteneği
  • Karmaşık teknik sonuçları açık işletme değeri çerçevesinde aktarabilme yeteneği
  • Ürün, Mühendislik, Veri ve işletme paydaşları arasında güçlü işlevler arası iş birliği becerileri
  • Teknik girişimleri yönetme ve çalışma arkadaşlarına mentorluk yapma deneyimi
  • Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışma için yasal yetki
  • Şu anda vize sponsorluğu sağlanmamaktadır
  • Tercih edilen çalışma yerleri, listelenen Amerika Birleşik Devletleri eyaletlerinden birindedir

Yan Haklar

  • Uzaktan, hibrit veya ofis tabanlı çalışma düzenleri arasından seçim
  • Çalışan maliyetleri düşük sağlık, diş ve görme sigortası planları
  • 401(k) eşleştirmesi
  • Esenlik programları
  • Rekabetçi ücret ve başarı paylaşımı bonusu
  • Esnek izin, hastalık izni ve ücretli tatiller
  • Girişimci çalışma kültürü
  • Katkılar için takdir ve ödüller
  • Kameraların açık olduğu sanal mülakatlar
  • Eşit istihdam fırsatı ve engelli çalışanlara yönelik makul düzenlemeler

İlgili İş İlanları

Xenon Seven

Klinik Veri Bilimcisi, Dijital İkizler ve Klinik Araştırmalar

Xenon Seven
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinoisOHOhioHibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
BulutPython

İlaç araştırmalarının tasarımına katkı sağlamak için dijital ikizler ve simülasyonlar geliştirir. Kanıta dayalı geliştirme kararlarını desteklemek üzere klinik verileri yapay zekâ ve makine öğrenimiyle bütünleştirir.

Aç
Ritchie Bros.

Kıdemli Veri Bilimci

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruDanışmanlıkİnşaatLojistik
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinois
$133.690 – $167.120 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci

İşletme için ölçeklenebilir makine öğrenimi ve gelişmiş analitik çözümleri geliştiren bir veri bilimi ekibine liderlik edin. Veri bilimcileri yönetin ve yetiştirin, model geliştirme süreçlerini denetleyin; BT, ürün, yöneticiler ve diğer paydaşlarla iş birliği yapın.

Aç
Capital One

Yönetici, Veri Bilimci – Alternatif Veri Stratejisi

Capital One
H1B Vizesi SponsoruBankacılıkFinansFintek
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$179.400 – $245.600 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
Açık kaynakAWSBulutPythonSpark

Capital One’da ABD Kart kredi kararları için alternatif verileri değerlendiren veri bilimi çalışmalarına liderlik edin. Makine öğrenimi modelleri, veri özellikleri ve ölçeklenebilir izleme sistemleri geliştirin.

Aç
BranchLab

Kıdemli Veri Bilimci, Sağlık Analitiği

BranchLab
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkPazarlamaSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriCOColorado
$140.000 – $195.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
AWSPySparkPythonSQL

Sağlık verilerini kullanarak reklam hedef kitleleri oluşturun ve BranchLab’in yapay zekâ destekli ticarileştirme platformuna katkı sağlayın. Deneyler tasarlayın, veri ortaklarını değerlendirin ve ürün özelliklerinin şekillenmesine yardımcı olun.

Aç