BranchLab
BranchLab
BranchLab, Pathwai™ adlı; öngörücü kitleleri tasarlamak, etkinleştirmek ve ölçmek için kullanılan bir SaaS platformu geliştiren bir sağlık pazarlama teknolojisi şirketidir. Markaların, ajansların, yayıncıların ve medya ortaklarının kişisel sağlık bilgilerini kullanmadan kampanyalar planlamasına yardımcı olmak için kimliksizleştirilmiş, toplulaştırılmış sağlık dışı verileri ve birinci taraf verilerini derin öğrenmeyle işler. Platform, kitle içgörülerini reklam performansı ve gerçek dünyadaki sağlık sonuçlarıyla ilişkilendirir; ulusal ölçekte gizliliği gözeten kitle etkinleştirmesine odaklanır.

Kıdemli Veri Bilimci, Sağlık Analitiği

Sağlık verilerini kullanarak reklam hedef kitleleri oluşturun ve BranchLab’in yapay zekâ destekli ticarileştirme platformuna katkı sağlayın. Deneyler tasarlayın, veri ortaklarını değerlendirin ve ürün özelliklerinin şekillenmesine yardımcı olun.

Açıklama

  • Platformun henüz desteklemediği hedef kitle segmentlerini oluşturmak için deneyler ve analizler geliştirin.
  • Ürün gereksinimlerine ve yeteneklerine yön veren uygulanabilirlik analizleri yürütün.
  • Potansiyel veri kaynaklarını değerlendirin ve değer katıp katmadıklarına ilişkin öneriler sunun.
  • Müşteri başarısı, ürün ve iş ortaklıkları ekipleriyle bağımsız biçimde iş birliği yapın.
  • Müşteriler ve ürünler üzerinde doğrudan etkisi olan titiz analizler üretin.
  • Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Başkan Yardımcısına rapor verin.

Gereksinimler

  • Müşterilere sunulan sonuçlar üretmek üzere sağlık sigortası talepleri, elektronik sağlık kayıtları (EHR) veya benzeri verilerle en az beş yıllık deneyim.
  • Python ve SQL’de güçlü yetkinlik.
  • İstatistik ve deney tasarımı konusunda güçlü bilgi.
  • İş ve müşteri önceliklerini analitik sonuçlara dönüştürebilme.
  • İletişimi farklı iç ve dış paydaşlara göre uyarlayabilme.
  • PySpark, AWS ve GitHub deneyimi tercih edilir.
  • İlaç pazarlaması veya ticarileştirme deneyimi tercih edilir.
  • Veri bilimi, istatistik, uygulamalı matematik, epidemiyoloji veya ilgili bir alanda lisansüstü derece tercih edilir.
  • Amerika Birleşik Devletleri’nde yasal olarak çalışma iznine sahip olmak.
  • Bu hibrit rol kapsamında Boulder, Colorado’daki ofiste çalışabilmek.
  • Ofise araçla ya da toplu ulaşımla gidilebilecek mesafede ikamet ediyor olmak.

Yan Haklar

  • Hisse bazlı ücretlendirme.
  • Canlı ortamlarda çalışan modeller, derin öğrenme ve yapay zekâ ajanlarıyla çalışma fırsatı.
  • Sağlık, veri ve teknoloji alanlarında çalışma.
  • Katkıların görünür ve değer gördüğü çevik bir ekibe katılma.

İlgili İş İlanları

Conga

Kıdemli Yapay Zekâ Veri Bilimcisi

Conga
1.001 – 5.000 Çalışanlar
FinansKurumsalSaaS

Conga’nın ticari operasyonları ve gelir yaşam döngüsü platformu için NLP, makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümlerini araştırıp devreye alın. Deney aşamasından üretime kadar akıllı çözümler geliştirin.

Aç
Tiger Analytics

Kiemelt adatelemző, banki és pénzügyi szolgáltatások

Tiger Analytics

Gépi tanulási és prediktív modelleket készít a Tiger Analytics banki és pénzügyi szolgáltatási ügyfelei számára. A pénzügyi kihívásokat skálázható MI- és gépi tanulási megoldásokká alakítja.

Aç
Muon Space

Muon Space'te Uzaktan Algılama Veri Bilimcisi (Hibrit)

Muon Space

Muon Space, kızılötesi uydu görevlerinden türetilmiş ürünler oluşturacak bir jeo-uzamsal veri bilimcisi arıyor. Bu rol, orman yangını ve çevresel izlemeyi destekleyen Python tabanlı jeo-uzamsal algoritmalar ve üretim işlem hatları geliştirir.

Aç
Muon Space

Kıdemli Uzaktan Algılama Veri Bilimcisi, Kalibrasyon ve Doğrulama

Muon Space

FireSat ve SBEM uydu görevlerinden elde edilen multispektral kızılötesi veriler için üretim kalibrasyonu ve görüntü işleme hatlarına liderlik edin. Yangın ve çevresel izleme veri ürünlerini desteklemek üzere test, izleme ve radyometrik doğrulama uygulayın.

Aç
Quest Analytics, LLC

Kıdemli Sağlık Hizmetleri Veri Bilimcisi (Hibrit, Amerika Birleşik Devletleri)

Quest Analytics, LLC

Sağlık hizmeti sağlayıcı ağı ürünleri için üretim ortamında makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümleri geliştirin. Gelişmiş modelleme ve ölçeklenebilir veri sistemleriyle sağlayıcı verilerinin kalitesini, analitiği ve ağ zekâsını iyileştirin.

Aç