BranchLab

11 – 50 Funcionários

A BranchLab é uma empresa de tecnologia de marketing para o setor de saúde que desenvolve a Pathwai™, uma plataforma SaaS para criar, ativar e medir públicos preditivos. Ela aplica deep learning a dados não relacionados à saúde, desidentificados e agregados, além de dados próprios, para ajudar marcas, agências, publishers e parceiros de mídia a planejar campanhas sem usar informações pessoais de saúde. A plataforma conecta insights sobre o público ao desempenho da publicidade e a resultados de saúde no mundo real, com foco na ativação de públicos que respeita a privacidade em escala nacional.

Vagas da empresa

Cientista de Dados Sênior, Análise em Saúde

Use dados de saúde para criar públicos de publicidade e orientar a plataforma de comercialização com IA da BranchLab. Planeje experimentos, avalie parceiros de dados e ajude a definir os recursos do produto.

há 2 semanas

Estados Unidos

Colorado

$ 140.000 – $ 195.000 / ano

Híbrido Tempo integral Sênior Idioma Obrigatório: inglês Cientista de dados

AWS PySpark Python SQL

Descrição

Desenvolva experimentos e análises para criar segmentos de público que a plataforma ainda não consegue atender.
Realize análises de viabilidade que orientem os requisitos e os recursos do produto.
Avalie possíveis fontes de dados e recomende se elas agregam valor.
Colabore com autonomia com as equipes de sucesso do cliente, produto e parcerias.
Produza análises rigorosas com impacto direto nos clientes e produtos.
Reporte-se à Vice-Presidência de Ciência de Dados e IA.

Requisitos

Tenha pelo menos cinco anos de experiência no uso de dados de solicitações de reembolso médico, prontuários eletrônicos ou similares para gerar resultados voltados a clientes.
Demonstre sólido domínio de Python e SQL.
Demonstre sólidos conhecimentos de estatística e planejamento experimental.
Transforme prioridades do negócio e dos clientes em resultados analíticos.
Adapte a comunicação a diferentes públicos internos e externos.
Experiência com PySpark, AWS e GitHub é desejável.
Experiência em marketing farmacêutico ou comercialização é desejável.
Pós-graduação em ciência de dados, estatística, matemática aplicada, epidemiologia ou área relacionada é desejável.
Tenha autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
Tenha disponibilidade para trabalhar presencialmente em Boulder, Colorado, como parte deste modelo híbrido.
Já more a uma distância que permita dirigir ou se deslocar até o escritório.

Benefícios

Remuneração em ações.
Contato com modelos em produção, aprendizado profundo e agentes de IA.
Atuação nas áreas de saúde, dados e tecnologia.
Faça parte de uma equipe ágil, onde as contribuições são reconhecidas e valorizadas.

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Pesquisa e implementa recursos de PLN, aprendizado de máquina e IA generativa na plataforma de operações comerciais e ciclo de receita da Conga. Desenvolve soluções inteligentes da experimentação à produção.

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1.001 – 5.000 Funcionários

Patrocinador de visto H1B Cuidados de saúde Logística Marketing

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Numpy Nuvem Pandas Python PyTorch Scikit-Learn SQL TensorFlow

Desenvolva modelos de aprendizado de máquina e preditivos para clientes de bancos e serviços financeiros da Tiger Analytics. Transforme desafios financeiros em soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina.

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11 – 50 Funcionários

Patrocinador de visto H1B Consultoria Indústria de transformação Logística

Nuvem Python

A Muon Space está contratando um cientista de dados geoespaciais para criar produtos derivados de missões de satélites infravermelhos. A função desenvolve algoritmos geoespaciais baseados em Python e pipelines de produção voltados ao monitoramento de incêndios florestais e do meio ambiente.

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11 – 50 Funcionários

Patrocinador de visto H1B Consultoria Indústria de transformação Logística

Python

Liderar pipelines de calibração e processamento de imagens em produção para dados infravermelhos multiespectrais das missões de satélite FireSat e SBEM. Aplicar testes, monitoramento e validação radiométrica para apoiar produtos de dados voltados ao monitoramento de incêndios florestais e do meio ambiente.

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51 – 200 Funcionários

Consultoria Cuidados de saúde Logística

Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn Spark SQL TensorFlow

Desenvolva soluções de machine learning e IA prontas para produção para produtos de redes de prestadores de saúde. Melhore a qualidade dos dados de prestadores, a análise e a inteligência de rede por meio de modelagem avançada e sistemas de dados escaláveis.

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Cientista de Dados Sênior, Análise em Saúde

Use dados de saúde para criar públicos de publicidade e orientar a plataforma de comercialização com IA da BranchLab. Planeje experimentos, avalie parceiros de dados e ajude a definir os recursos do produto.

Descrição

Requisitos

Benefícios

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