BranchLab

11 – 50 Dipendenti

Assistenza sanitaria Consulenza Marketing

BranchLab è un’azienda di tecnologie per il marketing nel settore sanitario che sviluppa Pathwai™, una piattaforma SaaS per progettare, attivare e misurare audience predittive. Applica il deep learning a dati non sanitari de-identificati e aggregati, oltre che a dati di prima parte, per aiutare brand, agenzie, editori e partner media a pianificare campagne senza utilizzare informazioni personali relative alla salute. La piattaforma collega gli insight sulle audience alle prestazioni pubblicitarie e agli esiti sanitari nel mondo reale, con un’attenzione particolare all’attivazione delle audience nel rispetto della privacy su scala nazionale.

Offerte dell’azienda

Data scientist senior, analisi sanitaria

Usa i dati sanitari per creare segmenti di pubblico pubblicitari e orientare la piattaforma di commercializzazione basata sull’IA di BranchLab. Progetta esperimenti, valuta partner di dati e contribuisce a definire le funzionalità del prodotto.

2 settimane fa

Stati Uniti

Colorado

140.000 $ – 195.000 $ / anno

Ibrido Tempo pieno Senior Lingua Richiesta: inglese Data scientist

AWS PySpark Python SQL

Descrizione

Sviluppa esperimenti e analisi per creare segmenti di pubblico che la piattaforma non è ancora in grado di supportare.
Svolge analisi di fattibilità che orientano i requisiti e le funzionalità del prodotto.
Valuta potenziali fonti di dati e consiglia se possono apportare valore.
Collabora in autonomia con i team di successo dei clienti, prodotto e partnership.
Produce analisi rigorose con un impatto diretto su clienti e prodotti.
Riporta al vicepresidente di Data Science e IA.

Requisiti

Almeno cinque anni di esperienza nell’uso di dati relativi a richieste di rimborso sanitario, cartelle cliniche elettroniche o dati simili per produrre risultati destinati ai clienti.
Ottima padronanza di Python e SQL.
Ottima conoscenza della statistica e della progettazione sperimentale.
Capacità di tradurre le priorità aziendali e dei clienti in risultati analitici.
Capacità di adattare la comunicazione a diversi interlocutori interni ed esterni.
È preferibile avere esperienza con PySpark, AWS e GitHub.
È preferibile avere esperienza nel marketing o nella commercializzazione farmaceutica.
È preferibile una laurea specialistica o un titolo superiore in data science, statistica, matematica applicata, epidemiologia o discipline affini.
Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti.
Disponibilità a lavorare in sede a Boulder, Colorado, nell’ambito di questo ruolo ibrido.
Residenza già entro una distanza dall’ufficio percorribile in auto o con gli spostamenti quotidiani.

Benefit

Compenso in azioni.
Esposizione a modelli in produzione, deep learning e agenti IA.
Lavoro tra sanità, dati e tecnologia.
Ingresso in un team agile in cui i contributi sono visibili e apprezzati.

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Ricerca e implementa funzionalità di NLP, machine learning e IA generativa per la piattaforma Conga dedicata alle operazioni commerciali e al ciclo dei ricavi. Sviluppa soluzioni intelligenti dalla sperimentazione alla produzione.

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1001 – 5000 Dipendenti

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Cloud Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn SQL TensorFlow

Sviluppa modelli di machine learning e predittivi per i clienti di Tiger Analytics nei settori bancario e dei servizi finanziari. Trasforma le sfide finanziarie in soluzioni scalabili di IA e machine learning.

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11 – 50 Dipendenti

Sponsor per visto H1B Consulenza Industria manifatturiera Logistica

Cloud Python

Muon Space cerca un data scientist geospaziale per creare prodotti derivati da missioni satellitari a infrarossi. Il ruolo prevede lo sviluppo di algoritmi geospaziali basati su Python e pipeline di produzione a supporto del monitoraggio degli incendi boschivi e dell’ambiente.

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11 – 50 Dipendenti

Sponsor per visto H1B Consulenza Industria manifatturiera Logistica

Python

Guidare le pipeline di calibrazione e di elaborazione delle immagini in produzione per i dati infrarossi multispettrali delle missioni satellitari FireSat e SBEM. Applicare test, monitoraggio e validazione radiometrica per supportare prodotti di dati destinati al monitoraggio degli incendi boschivi e dell’ambiente.

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51 – 200 Dipendenti

Assistenza sanitaria Consulenza Logistica

Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn Spark SQL TensorFlow

Sviluppa soluzioni di machine learning e IA pronte per la produzione per i prodotti delle reti di fornitori sanitari. Migliora la qualità dei dati sui fornitori, l’analisi e l’intelligenza della rete attraverso modelli avanzati e sistemi di dati scalabili.

Apri

Data scientist senior, analisi sanitaria

Usa i dati sanitari per creare segmenti di pubblico pubblicitari e orientare la piattaforma di commercializzazione basata sull’IA di BranchLab. Progetta esperimenti, valuta partner di dati e contribuisce a definire le funzionalità del prodotto.

Descrizione

Requisiti

Benefit

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