BranchLab

11 – 50 Empleados

Atención sanitaria Consultoría Marketing

BranchLab es una empresa de tecnología de marketing sanitario que desarrolla Pathwai™, una plataforma SaaS para diseñar, activar y medir audiencias predictivas. Aplica aprendizaje profundo a datos no sanitarios desidentificados y agregados, así como a datos propios, para ayudar a marcas, agencias, editoriales y socios de medios a planificar campañas sin utilizar información personal de salud. La plataforma conecta los conocimientos sobre las audiencias con el rendimiento publicitario y los resultados de salud en el mundo real, con un enfoque en la activación de audiencias que protege la privacidad a escala nacional.

Empleos de la empresa

Científico/a de datos sénior, analítica sanitaria

Usa datos sanitarios para crear audiencias publicitarias y orientar la plataforma de comercialización con IA de BranchLab. Diseña experimentos, evalúa socios de datos y contribuye a definir las capacidades del producto.

hace 2 semanas

Estados Unidos

Colorado

140.000 $ – 195.000 $ / año

Híbrido Tiempo completo Senior Idioma Obligatorio: inglés Científico de datos

AWS PySpark Python SQL

Descripción

Diseña experimentos y análisis para crear segmentos de audiencia que la plataforma aún no puede admitir.
Realiza análisis de viabilidad que orientan los requisitos y las capacidades del producto.
Evalúa posibles fuentes de datos y recomienda si aportan valor.
Colabora con autonomía con los equipos de éxito del cliente, producto y alianzas.
Elabora análisis rigurosos con impacto directo en clientes y productos.
Reporta a la vicepresidencia de Ciencia de Datos e IA.

Requisitos

Aporta al menos cinco años de experiencia utilizando reclamaciones médicas, historias clínicas electrónicas u otros datos similares para obtener resultados destinados a clientes.
Demuestra un sólido dominio de Python y SQL.
Demuestra amplios conocimientos de estadística y diseño experimental.
Traduce las prioridades del negocio y de los clientes en resultados analíticos.
Adapta la comunicación a distintos interlocutores internos y externos.
Se valora la experiencia con PySpark, AWS y GitHub.
Se valora la experiencia en marketing farmacéutico o comercialización.
Se valora un posgrado en ciencia de datos, estadística, matemáticas aplicadas, epidemiología o un campo relacionado.
Cuenta con autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
Puede trabajar presencialmente en Boulder, Colorado, como parte de este puesto híbrido.
Ya vive a una distancia razonable para conducir o desplazarse a la oficina.

Beneficios

Compensación en acciones.
Exposición a modelos en producción, aprendizaje profundo y agentes de IA.
Trabajo en la intersección de la salud, los datos y la tecnología.
Incorporación a un equipo ágil donde las contribuciones son visibles y valoradas.

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Muon Space busca un/a científico/a de datos geoespaciales para crear productos derivados de misiones satelitales infrarrojas. El puesto desarrolla algoritmos geoespaciales basados en Python y pipelines de producción para la monitorización de incendios forestales y del medio ambiente.

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11 – 50 Empleados

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Python

Liderar las canalizaciones de calibración y procesamiento de imágenes en producción para datos infrarrojos multiespectrales de las misiones satelitales FireSat y SBEM. Aplicar pruebas, monitoreo y validación radiométrica para respaldar productos de datos destinados a la vigilancia de incendios forestales y del medio ambiente.

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51 – 200 Empleados

Atención sanitaria Consultoría Logística

Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn Spark SQL TensorFlow

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático e IA listas para producción para productos de redes de proveedores sanitarios. Mejora la calidad de los datos de proveedores, la analítica y la inteligencia de red mediante modelos avanzados y sistemas de datos escalables.

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Científico/a de datos sénior, analítica sanitaria

Usa datos sanitarios para crear audiencias publicitarias y orientar la plataforma de comercialización con IA de BranchLab. Diseña experimentos, evalúa socios de datos y contribuye a definir las capacidades del producto.

Descripción

Requisitos

Beneficios

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