BranchLab
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BranchLabは、予測オーディエンスの設計、活用、測定を行うSaaSプラットフォーム「Pathwai™」を開発するヘルスケアマーケティングテクノロジー企業です。匿名化・集約された非医療データとファーストパーティデータにディープラーニングを適用し、個人の健康情報を使わずに、ブランド、広告代理店、パブリッシャー、メディアパートナーがキャンペーンを計画できるよう支援します。オーディエンスのインサイトを広告の成果や現実世界の健康アウトカムと結び付け、プライバシーに配慮した全国規模のオーディエンス活用に注力しています。

シニアデータサイエンティスト(ヘルスケア分析)

医療データを活用して広告オーディエンスを構築し、BranchLabのAI搭載商用化プラットフォームに知見を提供します。 実験の設計、データパートナーの評価、製品機能の策定に携わります。

仕事内容

  • 実験と分析を行い、プラットフォームがまだ対応していないオーディエンスセグメントを作成します。
  • 実現可能性を分析し、製品要件と機能の策定に役立てます。
  • データソース候補を評価し、価値があるかどうかを提案します。
  • カスタマーサクセス、製品、パートナーシップの各チームと自律的に連携します。
  • 顧客と製品に直接影響を与える、厳密な分析を行います。
  • データサイエンス・AI担当バイスプレジデントに報告します。

応募要件

  • 医療請求データ、電子健康記録(EHR)または類似データを用いて顧客向けの成果を提供した経験が5年以上あること。
  • PythonとSQLを十分に扱えること。
  • 統計学と実験計画に関する深い知識があること。
  • ビジネスと顧客の優先事項を分析成果に落とし込めること。
  • 社内外のさまざまな関係者に合わせてコミュニケーションを調整できること。
  • PySpark、AWS、GitHubの使用経験があれば尚可。
  • 製薬マーケティングまたは商用化の経験があれば尚可。
  • データサイエンス、統計学、応用数学、疫学または関連分野の上級学位があれば尚可。
  • 米国で合法的に就労できる資格があること。
  • ハイブリッド勤務の一環として、コロラド州ボルダーのオフィスに出勤できること。
  • 現在、オフィスまで車または通勤で通える距離に居住していること。

福利厚生

  • 株式報酬。
  • 本番環境のモデル、ディープラーニング、AIエージェントに携わる機会。
  • ヘルスケア、データ、テクノロジーの各領域にまたがる業務。
  • 貢献が目に見え、評価される機動力のあるチームへの参加。

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