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BranchLab
BranchLab
11 – 50 Employés
ConseilMarketingSoins de santé
BranchLab est une entreprise de technologies marketing dans le secteur de la santé qui développe Pathwai™, une plateforme SaaS conçue pour créer, activer et mesurer des audiences prédictives. Elle applique l’apprentissage profond à des données non médicales désidentifiées et agrégées, ainsi qu’à des données propriétaires, afin d’aider les marques, les agences, les éditeurs et les partenaires médias à planifier des campagnes sans utiliser de renseignements personnels sur la santé. La plateforme relie les connaissances sur les audiences aux performances publicitaires et aux résultats de santé dans le monde réel, en privilégiant une activation des audiences respectueuse de la vie privée à l’échelle nationale.
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Offres de l’entreprise

Data scientist senior, analytique de santé

Exploitez les données de santé pour créer des audiences publicitaires et orienter la plateforme de commercialisation par IA de BranchLab. Concevez des expériences, évaluez des partenaires de données et contribuez aux capacités du produit.

USÉtats-UnisCOColorado
140 000 $ – 195 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
AWSPySparkPythonSQL

Description

  • Concevoir des expériences et des analyses pour créer des segments d’audience que la plateforme ne peut pas encore prendre en charge.
  • Réaliser des analyses de faisabilité qui orientent les exigences et les capacités du produit.
  • Évaluer des sources de données potentielles et recommander si elles apportent de la valeur.
  • Collaborer en autonomie avec les équipes de réussite client, produit et partenariats.
  • Produire des analyses rigoureuses ayant un impact direct sur les clients et les produits.
  • Rendre compte au vice-président de la science des données et de l’IA.

Exigences

  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience dans l’utilisation de données de demandes de remboursement de soins, de dossiers médicaux électroniques ou de données similaires pour produire des résultats destinés aux clients.
  • Maîtriser parfaitement Python et SQL.
  • Posséder de solides connaissances en statistiques et en conception expérimentale.
  • Traduire les priorités de l’entreprise et des clients en résultats analytiques.
  • Adapter sa communication à différents interlocuteurs internes et externes.
  • Une expérience de PySpark, AWS et GitHub est souhaitée.
  • Une expérience du marketing pharmaceutique ou de la commercialisation est souhaitée.
  • Un diplôme de niveau supérieur en science des données, statistiques, mathématiques appliquées, épidémiologie ou dans un domaine connexe est souhaité.
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis.
  • Pouvoir travailler sur site à Boulder, dans le Colorado, dans le cadre de ce poste hybride.
  • Résider déjà à une distance permettant de se rendre au bureau en voiture ou en transports quotidiens.

Avantages

  • Rémunération en actions.
  • Découverte de modèles en production, de l’apprentissage profond et des agents d’IA.
  • Travail au croisement de la santé, des données et de la technologie.
  • Intégrer une équipe agile où les contributions sont visibles et valorisées.

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Recherche et déploie des capacités de TAL, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour la plateforme de Conga dédiée aux opérations commerciales et au cycle de revenus. Développe des solutions intelligentes, de l’expérimentation à la production.

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Développer des solutions de machine learning et d’IA prêtes pour la production destinées aux produits de réseaux de prestataires de santé. Améliorer la qualité des données sur les prestataires, l’analytique et l’intelligence des réseaux grâce à une modélisation avancée et à des systèmes de données évolutifs.

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