BranchLab

11 – 50 Nhân viên

BranchLab là công ty công nghệ tiếp thị trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, phát triển Pathwai™, nền tảng SaaS dùng để thiết kế, triển khai và đo lường các nhóm đối tượng dự đoán. Nền tảng ứng dụng học sâu trên dữ liệu phi sức khỏe đã được khử định danh và tổng hợp cùng dữ liệu bên thứ nhất, giúp thương hiệu, đại lý, nhà xuất bản và đối tác truyền thông lập kế hoạch chiến dịch mà không sử dụng thông tin sức khỏe cá nhân. Pathwai™ kết nối thông tin chi tiết về đối tượng với hiệu quả quảng cáo và kết quả sức khỏe trong thực tế, tập trung vào việc kích hoạt đối tượng tôn trọng quyền riêng tư trên quy mô toàn quốc.

Việc làm tại công ty

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, phân tích y tế

Sử dụng dữ liệu y tế để xây dựng nhóm đối tượng quảng cáo và hỗ trợ nền tảng thương mại hóa ứng dụng AI của BranchLab. Thiết kế thử nghiệm, đánh giá đối tác dữ liệu và góp phần định hình năng lực sản phẩm.

2 tuần trước

Hoa Kỳ

Colorado

140.000 $ – 195.000 $ / năm

Kết hợp Toàn thời gian Cao cấp Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Nhà khoa học dữ liệu

AWS PySpark Python SQL

Mô tả

Thiết kế thử nghiệm và phân tích để tạo các phân khúc đối tượng mà nền tảng chưa hỗ trợ.
Thực hiện phân tích tính khả thi nhằm định hướng yêu cầu và năng lực sản phẩm.
Đánh giá các nguồn dữ liệu tiềm năng và đề xuất liệu chúng có tạo thêm giá trị hay không.
Chủ động phối hợp với các nhóm thành công khách hàng, sản phẩm và đối tác.
Thực hiện các phân tích chặt chẽ, tạo tác động trực tiếp đến khách hàng và sản phẩm.
Báo cáo cho Phó chủ tịch phụ trách Khoa học dữ liệu và AI.

Yêu cầu

Có ít nhất năm năm kinh nghiệm sử dụng dữ liệu yêu cầu bồi thường y tế, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) hoặc dữ liệu tương tự để tạo kết quả phục vụ khách hàng.
Thành thạo Python và SQL.
Có kiến thức vững về thống kê và thiết kế thử nghiệm.
Chuyển hóa ưu tiên kinh doanh và khách hàng thành kết quả phân tích.
Điều chỉnh cách giao tiếp phù hợp với nhiều nhóm bên trong và bên ngoài tổ chức.
Ưu tiên có kinh nghiệm với PySpark, AWS và GitHub.
Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tiếp thị hoặc thương mại hóa dược phẩm.
Ưu tiên có bằng cấp cao về khoa học dữ liệu, thống kê, toán học ứng dụng, dịch tễ học hoặc lĩnh vực liên quan.
Được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ.
Có thể làm việc tại văn phòng ở Boulder, Colorado, theo hình thức kết hợp.
Hiện đang sinh sống trong phạm vi có thể lái xe hoặc đi lại đến văn phòng.

Phúc lợi

Đãi ngộ bằng cổ phần.
Có cơ hội tiếp xúc với các mô hình triển khai thực tế, học sâu và tác tử AI.
Làm việc trong các lĩnh vực y tế, dữ liệu và công nghệ.
Gia nhập đội ngũ linh hoạt, nơi đóng góp của bạn được ghi nhận và đánh giá cao.

Việc làm liên quan

1.001 – 5.000 Nhân viên

Doanh nghiệp SaaS Tài chính

Hoa Kỳ Kết hợp Toàn thời gian Cao cấp Trưởng nhóm Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Nhà khoa học dữ liệu

AWS Azure BigQuery Đám mây Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Kubernetes Python PyTorch Ray Spark SQL TensorFlow

Nghiên cứu và triển khai các năng lực NLP, học máy và AI tạo sinh cho nền tảng vận hành thương mại và vòng đời doanh thu của Conga. Xây dựng giải pháp thông minh từ thử nghiệm đến đưa vào vận hành.

Mở

1.001 – 5.000 Nhân viên

Nhà tài trợ visa H1B Chăm sóc sức khỏe Hậu cần Tiếp thị

Hoa Kỳ Kết hợp Toàn thời gian Cao cấp Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Nhà khoa học dữ liệu

Đám mây Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn SQL TensorFlow

Xây dựng các mô hình học máy và dự báo cho khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính của Tiger Analytics. Chuyển hóa thách thức tài chính thành các giải pháp AI và học máy có khả năng mở rộng.

Mở

11 – 50 Nhân viên

Nhà tài trợ visa H1B Hậu cần Sản xuất Tư vấn

Đám mây Python

Muon Space đang tuyển nhà khoa học dữ liệu địa không gian để tạo các sản phẩm dữ liệu dẫn xuất từ các nhiệm vụ vệ tinh hồng ngoại. Vị trí này phát triển các thuật toán địa không gian bằng Python và các quy trình xử lý trong môi trường sản xuất, hỗ trợ giám sát cháy rừng và môi trường.

Mở

11 – 50 Nhân viên

Nhà tài trợ visa H1B Hậu cần Sản xuất Tư vấn

Python

Dẫn dắt các quy trình hiệu chuẩn trong môi trường sản xuất và xử lý ảnh cho dữ liệu hồng ngoại đa phổ từ các sứ mệnh vệ tinh FireSat và SBEM. Áp dụng hoạt động kiểm thử, giám sát và xác thực bức xạ để hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu về cháy rừng và giám sát môi trường.

Mở

51 – 200 Nhân viên

Chăm sóc sức khỏe Hậu cần Tư vấn

Numpy Pandas Python PyTorch Scikit-Learn Spark SQL TensorFlow

Phát triển các giải pháp học máy và AI vận hành thực tế cho các sản phẩm mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ y tế. Cải thiện chất lượng dữ liệu nhà cung cấp, phân tích và hiểu biết về mạng lưới thông qua mô hình hóa tiên tiến và các hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng.

Mở

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, phân tích y tế

Sử dụng dữ liệu y tế để xây dựng nhóm đối tượng quảng cáo và hỗ trợ nền tảng thương mại hóa ứng dụng AI của BranchLab. Thiết kế thử nghiệm, đánh giá đối tác dữ liệu và góp phần định hình năng lực sản phẩm.

Mô tả

Yêu cầu

Phúc lợi

Việc làm liên quan

Nhà khoa học dữ liệu AI cấp cao

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính

Nhà khoa học dữ liệu viễn thám tại Muon Space (Kết hợp)

Nhà khoa học dữ liệu viễn thám cấp cao, hiệu chuẩn và xác thực

Chuyên gia khoa học dữ liệu y tế cấp cao (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)