BranchLab
BranchLab
11 – 50 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing
BranchLab is een technologiebedrijf voor gezondheidsmarketing dat Pathwai™ ontwikkelt, een SaaS-platform voor het ontwerpen, activeren en meten van voorspellende doelgroepen. Met behulp van deep learning analyseert het platform gedeïdentificeerde, geaggregeerde gegevens buiten de gezondheidssector en first-partygegevens. Zo helpt het merken, bureaus, uitgevers en mediapartners campagnes te plannen zonder persoonsgegevens over gezondheid te gebruiken. Het platform verbindt inzichten in doelgroepen met advertentieprestaties en daadwerkelijke gezondheidsuitkomsten. De nadruk ligt op privacybewuste doelgroepactivatie op nationale schaal.

Senior Data Scientist, gezondheidsanalyse

Gebruik zorggegevens om advertentiedoelgroepen op te bouwen en het AI-gestuurde commercialiseringsplatform van BranchLab te verbeteren. Ontwerp experimenten, beoordeel datapartners en help productmogelijkheden vorm te geven.

Beschrijving

  • Ontwikkel experimenten en analyses om doelgroepsegmenten te creëren die het platform nu nog niet ondersteunt.
  • Voer haalbaarheidsanalyses uit die richting geven aan productvereisten en mogelijkheden.
  • Beoordeel potentiële gegevensbronnen en adviseer of ze meerwaarde bieden.
  • Werk zelfstandig samen met de teams voor klantensucces, product en partnerschappen.
  • Lever gedegen analyses met directe impact op klanten en producten.
  • Rapporteer aan de VP of Data Science and AI.

Vereisten

  • Minstens vijf jaar ervaring met declaratiegegevens uit de gezondheidszorg, elektronische patiëntendossiers of vergelijkbare gegevens om resultaten voor klanten te leveren.
  • Aantoonbare ruime kennis van Python en SQL.
  • Aantoonbare grondige kennis van statistiek en experimenteel ontwerp.
  • Bedrijfs- en klantprioriteiten vertalen naar analytische resultaten.
  • De communicatie afstemmen op uiteenlopende interne en externe belanghebbenden.
  • Ervaring met PySpark, AWS en GitHub is een pré.
  • Ervaring in farmaceutische marketing of commercialisering is een pré.
  • Een master- of doctoraatsdiploma in data science, statistiek, toegepaste wiskunde, epidemiologie of een verwant vakgebied is een pré.
  • Wettelijk bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken.
  • Op locatie kunnen werken in Boulder, Colorado, als onderdeel van deze hybride functie.
  • Al op rij- of pendelafstand van het kantoor wonen.

Voordelen

  • Aandelencompensatie.
  • Werken met productiemodellen, deep learning en AI-agenten.
  • Werken op het snijvlak van gezondheidszorg, data en technologie.
  • Deel uitmaken van een wendbaar team waar bijdragen zichtbaar zijn en gewaardeerd worden.

Gerelateerde vacatures

Tiger Analytics

Senior Data Scientist voor banken en financiële dienstverlening

Tiger Analytics

Ontwikkel machinelearning- en voorspellingsmodellen voor klanten van Tiger Analytics in de bank- en financiële dienstverlening. Zet financiële uitdagingen om in schaalbare AI- en machinelearningoplossingen.

Openen
Muon Space

Data scientist voor teledetectie bij Muon Space (hybride functie)

Muon Space

Muon Space zoekt een geospatiale data scientist voor het ontwikkelen van afgeleide producten uit infraroodsatellietmissies. De functie ontwikkelt geospatiale algoritmen en productieprocessen in Python voor monitoring van bosbranden en het milieu.

Openen
Muon Space

Senior datawetenschapper teledetectie, kalibratie en validatie

Muon Space

Geef leiding aan productie- en beeldverwerkingspijplijnen voor multispectrale infraroodgegevens uit de FireSat- en SBEM-satellietmissies. Pas testen, monitoring en radiometrische validatie toe ter ondersteuning van dataproducten voor natuurbrand- en milieumonitoring.

Openen
Quest Analytics, LLC

Senior Data Scientist in de gezondheidszorg (hybride, Verenigde Staten)

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek

Ontwikkel productieklare machinelearning- en AI-oplossingen voor producten voor zorgverlenersnetwerken. Verbeter de kwaliteit van zorgverlenersgegevens, analyses en netwerkintelligentie met geavanceerde modellering en schaalbare datasystemen.

Openen