BranchLab
BranchLab
BranchLab is a healthcare marketing technology company that builds Pathwai™, a SaaS platform for designing, activating, and measuring predictive audiences. It applies deep learning to de-identified, aggregated non-health data and first-party data to help brands, agencies, publishers, and media partners plan campaigns without using personal health information. The platform connects audience insights with advertising performance and real-world health outcomes, with a focus on privacy-conscious audience activation at national scale.

Senior Data Scientist, Healthcare Analytics

Use healthcare data to build advertising audiences and inform BranchLab’s AI-powered commercialization platform. Design experiments, assess data partners, and help shape product capabilities.

Aprašymas

  • Develop experiments and analyses to create audience segments the platform cannot yet support.
  • Run feasibility analyses that guide product requirements and capabilities.
  • Assess prospective data sources and recommend whether they add value.
  • Collaborate independently with client success, product, and partnerships teams.
  • Produce rigorous analyses with direct impact on clients and products.
  • Report to the VP of Data Science and AI.

Reikalavimai

  • Bring at least five years of experience using healthcare claims, EHR, or similar data to deliver client-facing results.
  • Demonstrate strong proficiency in Python and SQL.
  • Demonstrate strong knowledge of statistics and experimental design.
  • Translate business and customer priorities into analytical results.
  • Adapt communication to a range of internal and external stakeholders.
  • Experience with PySpark, AWS, and GitHub is preferred.
  • Experience in pharmaceutical marketing or commercialization is preferred.
  • An advanced degree in data science, statistics, applied mathematics, epidemiology, or a related field is preferred.
  • Be legally authorized to work in the United States.
  • Be able to work onsite in Boulder, Colorado, as part of this hybrid role.
  • Already live within driving or commuting distance of the office.

Privalumai

  • Equity compensation.
  • Exposure to production models, deep learning, and AI agents.
  • Work across healthcare, data, and technology.
  • Join a nimble team where contributions are visible and valued.

Susiję darbai

Conga

Senior AI Data Scientist

Conga
1 001 – 5 000 Darbuotojai
FinansaiĮmonėSaaS

Research and deploy NLP, machine learning, and generative AI capabilities for Conga’s commercial operations and revenue lifecycle platform. Build intelligent solutions from experimentation through production.

Atidaryti
Tiger Analytics

Senior Data Scientist, Banking and Financial Services

Tiger Analytics

Build machine learning and predictive models for Tiger Analytics’ banking and financial services clients. Turn financial challenges into scalable AI and machine learning solutions.

Atidaryti
Muon Space

Nuotolinio stebėjimo duomenų mokslininkas įmonėje „Muon Space“ (hibridinis darbas)

Muon Space

„Muon Space“ ieško geoerdvinių duomenų mokslininko, kuris kurtų iš infraraudonųjų spindulių palydovų misijų gaunamus išvestinius produktus. Šiose pareigose kuriami „Python“ pagrindu veikiantys geoerdviniai algoritmai ir gamybiniai duomenų srautai, skirti laukinių gaisrų bei aplinkos stebėsenai.

Atidaryti
Muon Space

Vyresnysis nuotolinio stebėjimo duomenų mokslininkas, kalibravimas ir validavimas

Muon Space

Vadovaukite „FireSat“ ir SBEM palydovinių misijų daugiaplokščio infraraudonųjų spindulių duomenų gamybinio kalibravimo ir vaizdų apdorojimo procesams. Taikykite testavimą, stebėseną ir radiometrinį validavimą, kad būtų palaikomi miškų gaisrų ir aplinkos stebėsenos duomenų produktai.

Atidaryti
Quest Analytics, LLC

Vyresnysis sveikatos priežiūros duomenų mokslininkas (hibridinis darbas, Jungtinės Valstijos)

Quest Analytics, LLC

Kurk gamybai parengtus mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto sprendimus sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų tinklų produktams. Gerink paslaugų teikėjų duomenų kokybę, analitiką ir tinklo įžvalgas pasitelkdamas pažangų modeliavimą bei keičiamo masto duomenų sistemas.

Atidaryti