BranchLab
BranchLab
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenMarketing
BranchLab ist ein Technologieunternehmen für Gesundheitsmarketing, das Pathwai™ entwickelt, eine SaaS-Plattform zur Gestaltung, Aktivierung und Messung prädiktiver Zielgruppen. Mithilfe von Deep Learning wertet die Plattform de-identifizierte, aggregierte Daten außerhalb des Gesundheitsbereichs sowie First-Party-Daten aus. So unterstützt sie Marken, Agenturen, Publisher und Medienpartner bei der Kampagnenplanung, ohne personenbezogene Gesundheitsdaten zu verwenden. Die Plattform verknüpft Erkenntnisse über Zielgruppen mit der Werbeleistung und realen Gesundheitsergebnissen. Im Mittelpunkt steht die datenschutzbewusste Aktivierung von Zielgruppen auf nationaler Ebene.

Senior Data Scientist: Gesundheitsanalytik

Nutze Gesundheitsdaten, um Werbezielgruppen zu erstellen und BranchLabs KI-gestützte Vermarktungsplattform weiterzuentwickeln. Konzipiere Experimente, bewerte Datenpartner und gestalte Produktfunktionen mit.

Beschreibung

  • Entwickle Experimente und Analysen, um Zielgruppensegmente zu erstellen, die die Plattform bislang nicht unterstützt.
  • Führe Machbarkeitsanalysen durch, die Produktanforderungen und -funktionen voranbringen.
  • Bewerte potenzielle Datenquellen und empfehle, ob sie einen Mehrwert bieten.
  • Arbeite eigenständig mit den Teams für Kundenerfolg, Produkt und Partnerschaften zusammen.
  • Erstelle fundierte Analysen mit direkter Wirkung auf Kunden und Produkte.
  • Berichte an den VP of Data Science and AI.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Gesundheitsabrechnungsdaten, elektronischen Patientenakten oder ähnlichen Daten, um Ergebnisse für Kunden zu erzielen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung.
  • Geschäftliche und kundenbezogene Prioritäten in analytische Ergebnisse übersetzen.
  • Die Kommunikation auf unterschiedliche interne und externe Anspruchsgruppen abstimmen.
  • Erfahrung mit PySpark, AWS und GitHub ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Pharmamarketing oder in der Kommerzialisierung ist von Vorteil.
  • Ein weiterführender Abschluss in Data Science, Statistik, angewandter Mathematik, Epidemiologie oder einem verwandten Fach ist von Vorteil.
  • Eine gültige Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten besitzen.
  • Für diese hybride Stelle vor Ort in Boulder, Colorado, arbeiten können.
  • Bereits in Pendel- oder Fahrdistanz zum Büro wohnen.

Zusatzleistungen

  • Aktienvergütung.
  • Einblicke in produktive Modelle, Deep Learning und KI-Agenten.
  • Arbeit an der Schnittstelle von Gesundheitswesen, Daten und Technologie.
  • Mitarbeit in einem agilen Team, in dem Beiträge sichtbar sind und geschätzt werden.

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