BranchLab
BranchLab
BranchLab je společnost zaměřená na marketingové technologie ve zdravotnictví, která vyvíjí platformu SaaS Pathwai™ pro návrh, aktivaci a měření prediktivních publik. Platforma využívá hluboké učení na deidentifikovaných agregovaných datech nesouvisejících se zdravím a datech první strany, aby značkám, agenturám, vydavatelům a mediálním partnerům pomáhala plánovat kampaně bez použití osobních zdravotních údajů. Propojuje poznatky o publiku s výkonností reklamy a skutečnými zdravotními výsledky a zaměřuje se na aktivaci publik s ohledem na soukromí v celostátním měřítku.

Seniorní datový vědec pro analytiku ve zdravotnictví

Využívejte data ze zdravotnictví k tvorbě reklamních publik a rozvoji platformy BranchLab pro komercializaci založené na AI. Navrhujte experimenty, posuzujte datové partnery a pomáhejte utvářet možnosti produktu.

Popis

  • Navrhujte experimenty a analýzy pro tvorbu segmentů publika, které platforma zatím nepodporuje.
  • Provádějte analýzy proveditelnosti, které pomáhají určovat požadavky a možnosti produktu.
  • Posuzujte potenciální zdroje dat a doporučujte, zda přinášejí hodnotu.
  • Samostatně spolupracujte s týmy zákaznického úspěchu, produktu a partnerství.
  • Připravujte důkladné analýzy s přímým dopadem na klienty a produkty.
  • Podléhejte viceprezidentovi pro datovou vědu a AI.

Požadavky

  • Alespoň pět let zkušeností s využíváním dat o zdravotních pojistných nárocích, elektronických zdravotních záznamů nebo podobných dat k dosahování výsledků pro klienty.
  • Velmi dobrá znalost Pythonu a SQL.
  • Rozsáhlé znalosti statistiky a návrhu experimentů.
  • Schopnost převádět obchodní priority a priority zákazníků na analytické výsledky.
  • Schopnost přizpůsobit komunikaci různým interním i externím zainteresovaným stranám.
  • Zkušenosti s PySparkem, AWS a GitHubem jsou výhodou.
  • Zkušenosti s farmaceutickým marketingem nebo komercializací jsou výhodou.
  • Výhodou je pokročilé vzdělání v datové vědě, statistice, aplikované matematice, epidemiologii nebo příbuzném oboru.
  • Oprávnění pracovat ve Spojených státech.
  • Možnost pracovat v kanceláři v Boulderu ve státě Colorado v rámci hybridního pracovního režimu.
  • Bydliště v dojezdové vzdálenosti od kanceláře autem nebo veřejnou dopravou.

Benefity

  • Odměna ve formě podílu ve společnosti.
  • Možnost pracovat s produkčními modely, hlubokým učením a AI agenty.
  • Práce na pomezí zdravotnictví, dat a technologií.
  • Práce v malém a pružném týmu, kde je přínos každého viditelný a ceněný.

Související pracovní nabídky

Conga

Seniorní datový vědec se zaměřením na AI

Conga
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
FinancePodnikSaaS

Zkoumejte a zavádějte technologie NLP, strojového učení a generativní AI pro obchodní operace Conga a platformu pro řízení životního cyklu výnosů. Vytvářejte inteligentní řešení od experimentů až po produkční nasazení.

Otevřít
Tiger Analytics

Seniorní datový vědec pro bankovnictví a finanční služby

Tiger Analytics

Vytvářejte modely strojového učení a prediktivní modely pro klienty Tiger Analytics v bankovnictví a finančních službách. Proměňujte finanční výzvy ve škálovatelná řešení založená na AI a strojovém učení.

Otevřít
Muon Space

Datový vědec pro dálkový průzkum Země ve společnosti Muon Space (hybridní práce)

Muon Space

Muon Space hledá odborníka na geoprostorová data pro tvorbu odvozených produktů z infračervených satelitních misí. Náplní práce bude vývoj geoprostorových algoritmů a produkčních datových pipeline v Pythonu pro monitoring lesních požárů a životního prostředí.

Otevřít
Muon Space

Seniorní datový vědec pro dálkový průzkum Země, kalibraci a validaci

Muon Space

Veďte produkční kalibrační a obrazové zpracovatelské pipeline pro multispektrální infračervená data ze satelitních misí FireSat a SBEM. Využívejte testování, monitoring a radiometrickou validaci na podporu datových produktů pro požáry a monitoring životního prostředí.

Otevřít
Quest Analytics, LLC

Seniorní datový vědec ve zdravotnictví (hybridní režim, Spojené státy)

Quest Analytics, LLC

Vyvíjejte produkční řešení strojového učení a umělé inteligence pro produkty sítě poskytovatelů zdravotní péče. Zlepšujte kvalitu dat o poskytovatelích, analytiku a inteligenci sítě pomocí pokročilých modelů a škálovatelných datových systémů.

Otevřít