LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Quest Analytics, LLC udvikler software og tjenester til administration af netværk af sundhedsudbydere. De cloudbaserede løsninger Quest Enterprise Services og Quest Analytics Suite hjælper sundhedssystemer, tilsynsmyndigheder og betalere med at administrere oplysninger om sundhedsudbydere, vurdere netværkets resultater, understøtte overholdelse af regler og evaluere netværksdækningen.

Virksomheden blev grundlagt i 1993 og kombinerer ekspertise inden for sundhedsanalyse og rådgivning for at forbedre nøjagtigheden, effektiviteten og tilgængeligheden af oplysninger om netværk af sundhedsudbydere i hele USA. Arbejdet hjælper organisationer med at styrke adgangen til sundhedsydelser og opretholde pålidelige netværk af sundhedsudbydere af høj kvalitet.

LinkedIn
Job i virksomheden

Senior data scientist inden for sundhedsvæsenet (hybrid, USA)

Udvikl produktionsklare machine learning- og AI-løsninger til produkter for netværk af sundhedsudbydere. Forbedr kvaliteten af udbyderdata, analyser og netværksindsigt gennem avanceret modellering og skalerbare datasystemer.

USUSAALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNew MexicoNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyomingHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beskrivelse

  • Byg, optimer og skaler machine learning-modeller og avancerede analyser for kvaliteten af udbyderdata og netværksindsigt
  • Brug statistisk modellering, prædiktiv analyse og machine learning til at løse forretningsmæssige udfordringer
  • Undersøg problemer inden for sundheds- og udbyderdata, udvikl hypoteser og fastlæg analytiske tilgange
  • Skab originale algoritmer til komplekse analytiske problemer
  • Vurder og forbedr modellernes nøjagtighed, ydeevne, skalerbarhed, pålidelighed og forretningsværdi
  • Behandl og analysér store datasæt med Python, SQL, Databricks, Spark og teknologier til distribueret databehandling
  • Byg og vedligehold automatiserede arbejdsgange til anomalidetektion, datavalidering, feature engineering og løbende modelovervågning
  • Fastlæg tilgange til feature engineering og vurder modellernes effektivitet
  • Vurder og integrér eksterne datakilder, værktøjer og leverandører
  • Samarbejd med Engineering om at implementere modeller og skabe skalerbare softwareløsninger
  • Brug LLM-værktøjer som Claude, mens du undersøger generativ AI, NLP og anvendelser af AI-agenter
  • Skab målepunkter for modelydeevne, datakvalitet og forretningsresultater
  • Omsæt komplekse analytiske resultater til praktiske anbefalinger
  • Del resultater og anbefalinger med ledelsen og bredere målgrupper i virksomheden
  • Samarbejd med produkt- og forretningsteams om funktioner, målepunkter og datainformerede løsninger
  • Vejled data scientists og analytikere, mens du videreudvikler tekniske standarder, datastyring og MLOps-praksis
  • Bidrag til tværfunktionelle programmer og analytiske drøftelser med kunder

Krav

  • Mindst syv års erfaring med data science, machine learning eller avanceret analyse, helst i en SaaS-organisation
  • En kandidatgrad i data science, datalogi, statistik, matematik eller et relateret område eller tilsvarende relevant erfaring
  • Dokumenteret evne til at bygge og implementere machine learning-modeller i produktion
  • Avancerede Python-kundskaber, herunder pandas, NumPy og scikit-learn
  • Stærk erfaring med Databricks, Spark eller lignende platforme til distribueret databehandling
  • Avancerede SQL-kundskaber
  • Erfaring med TensorFlow, PyTorch eller sammenlignelige machine learning-frameworks
  • Stærk viden om klassifikation, regression, klyngedannelse, NLP og anomalidetektion
  • Ekspertise i anvendt statistik, herunder hypotesetest, regressionsanalyse og sandsynlighed
  • Erfaring med håndtering af store, ustrukturerede og komplekse datasæt
  • Praktisk kendskab til MLOps-praksis, herunder implementering, overvågning, validering og styring af modellernes livscyklus
  • Erfaring med at anvende LLM'er og AI-assisterede værktøjer i data science-arbejdsgange
  • Evne til selvstændigt at navigere i uklare problemstillinger og fastlægge en effektiv fremgangsmåde
  • Evne til at kommunikere komplekse tekniske resultater som tydelig forretningsværdi
  • Stærke tværfunktionelle samarbejdsevner på tværs af produkt-, Engineering-, data- og forretningsinteressenter
  • Erfaring med at lede tekniske initiativer og vejlede kolleger
  • Lovlig ret til at arbejde i USA
  • Visumsponsorering er ikke tilgængelig i øjeblikket
  • Foretrukne arbejdssteder er i en af de angivne amerikanske delstater

Fordele

  • Mulighed for fjernarbejde, hybridarbejde eller arbejde fra kontoret
  • Medicinske ordninger samt tand- og synsforsikring med lave medarbejderomkostninger
  • Matchning af 401(k)-bidrag
  • Trivselsprogrammer
  • Konkurrencedygtig løn og bonus baseret på fælles succes
  • Fleksibel ferie, sygeorlov og betalte helligdage
  • Entreprenørpræget arbejdskultur
  • Anerkendelse og belønning for bidrag
  • Virtuelle interviews med kameraet tændt
  • Lige muligheder for ansættelse og handicaptilpasninger

Relaterede job