Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC พัฒนาซอฟต์แวร์และบริการจัดการเครือข่ายสำหรับเครือข่ายผู้ให้บริการด้านสุขภาพ บริการ Quest Enterprise Services และชุดซอฟต์แวร์ Quest Analytics Suite บนคลาวด์ช่วยให้ระบบสุขภาพ หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ชำระเงินสามารถจัดการข้อมูลผู้ให้บริการ ประเมินประสิทธิภาพเครือข่าย สนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด และประเมินความเพียงพอของเครือข่ายได้

บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1993 โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและการให้คำปรึกษา เพื่อปรับปรุงความถูกต้อง ประสิทธิภาพ และการเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายผู้ให้บริการทั่วสหรัฐอเมริกา ผลงานของบริษัทสนับสนุนองค์กรต่าง ๆ ในการเสริมสร้างการเข้าถึงบริการสุขภาพและรักษาเครือข่ายผู้ให้บริการที่มีความน่าเชื่อถือและมีคุณภาพสูง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านสุขภาพอาวุโส (ทำงานแบบไฮบริด สหรัฐอเมริกา)

พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับผลิตภัณฑ์เครือข่ายผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลผู้ให้บริการ การวิเคราะห์ และความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครือข่ายด้วยการสร้างแบบจำลองขั้นสูงและระบบข้อมูลที่ขยายขนาดได้

รายละเอียด

  • สร้าง ปรับให้เหมาะสม และขยายแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อยกระดับคุณภาพข้อมูลผู้ให้บริการและความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครือข่าย
  • ใช้การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจ
  • ตรวจสอบปัญหาด้านข้อมูลสุขภาพและข้อมูลผู้ให้บริการ พัฒนาสมมติฐาน และกำหนดแนวทางการวิเคราะห์
  • สร้างอัลกอริทึมใหม่สำหรับปัญหาการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
  • ประเมินและปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายขนาด ความน่าเชื่อถือ และคุณค่าทางธุรกิจของแบบจำลอง
  • ประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Python, SQL, Databricks, Spark และเทคโนโลยีการประมวลผลแบบกระจาย
  • สร้างและดูแลเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับการตรวจจับความผิดปกติ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล วิศวกรรมคุณลักษณะ และการติดตามแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง
  • กำหนดแนวทางด้านวิศวกรรมคุณลักษณะและประเมินประสิทธิผลของแบบจำลอง
  • ประเมินและผสานรวมแหล่งข้อมูล เครื่องมือ และผู้ให้บริการภายนอก
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมเพื่อปรับใช้แบบจำลองและสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ขยายขนาดได้
  • ใช้เครื่องมือ LLM เช่น Claude ในการศึกษาวิจัยด้าน generative AI, NLP และการประยุกต์ใช้ AI agent
  • สร้างตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแบบจำลอง คุณภาพข้อมูล และผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • เปลี่ยนผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริง
  • นำเสนอข้อค้นพบและคำแนะนำต่อผู้บริหารและกลุ่มผู้ฟังในวงกว้างของบริษัท
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และธุรกิจเกี่ยวกับฟีเจอร์ ตัวชี้วัด และโซลูชันที่ใช้ข้อมูลเป็นหลัก
  • ให้คำแนะนำแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ พร้อมยกระดับมาตรฐานทางเทคนิค การกำกับดูแลข้อมูล และแนวปฏิบัติด้าน MLOps
  • มีส่วนร่วมในโครงการข้ามสายงานและการหารือด้านการวิเคราะห์ร่วมกับลูกค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยเจ็ดปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง โดยควรมีประสบการณ์ในองค์กร SaaS
  • วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในระดับเทียบเท่า
  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการสร้างและปรับใช้แบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
  • มีทักษะ Python ระดับสูง รวมถึง pandas, NumPy และ scikit-learn
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับ Databricks, Spark หรือแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายที่คล้ายกัน
  • มีทักษะ SQL ระดับสูง
  • มีประสบการณ์กับ TensorFlow, PyTorch หรือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่เทียบเท่า
  • มีความรู้เชิงลึกด้านการจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม NLP และการตรวจจับความผิดปกติ
  • มีความเชี่ยวชาญด้านสถิติประยุกต์ ครอบคลุมการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และความน่าจะเป็น
  • มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่เป็นระเบียบ และซับซ้อน
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติด้านแนวปฏิบัติ MLOps รวมถึงการปรับใช้ การติดตาม การตรวจสอบความถูกต้อง และการจัดการวงจรชีวิตของแบบจำลอง
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ LLM และเครื่องมือที่มี AI ช่วยในเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • สามารถจัดการปัญหาที่คลุมเครือได้ด้วยตนเองและกำหนดแนวทางดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ
  • สามารถสื่อสารผลลัพธ์ทางเทคนิคที่ซับซ้อนในแง่ของคุณค่าทางธุรกิจที่ชัดเจน
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันข้ามสายงานอย่างเข้มแข็งกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากฝ่ายผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ข้อมูล และธุรกิจ
  • มีประสบการณ์กำกับดูแลโครงการริเริ่มด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงาน
  • มีสิทธิ์ตามกฎหมายในการทำงานในสหรัฐอเมริกา
  • ขณะนี้ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
  • สถานที่ทำงานที่ต้องการคือหนึ่งในรัฐของสหรัฐอเมริกาที่ระบุไว้

สวัสดิการ

  • เลือกทำงานจากระยะไกล แบบไฮบริด หรือที่สำนักงานได้
  • แผนประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาสำหรับพนักงาน โดยพนักงานมีค่าใช้จ่ายต่ำ
  • การสมทบเงินในแผน 401(k)
  • โปรแกรมส่งเสริมสุขภาวะ
  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และโบนัสแบ่งปันความสำเร็จ
  • วันหยุดพักผ่อน ลาป่วย และวันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
  • วัฒนธรรมการทำงานแบบผู้ประกอบการ
  • การยกย่องและให้รางวัลสำหรับผลงาน
  • สัมภาษณ์เสมือนจริงโดยเปิดกล้อง
  • โอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียมและการอำนวยความสะดวกสำหรับผู้พิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

Xenon Seven

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางคลินิก ดิจิทัลทวิน และการทดลองทางคลินิก

Xenon Seven

พัฒนาดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อสนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิกด้านเภสัชกรรม ผสานข้อมูลทางคลินิกกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการพัฒนาบนพื้นฐานของหลักฐาน

เปิด
Vanguard

ผู้จัดการอาวุโสด้านการจัดการข้อมูล

Vanguard

เป็นผู้นำการดำเนินงานด้านการจัดการข้อมูลของ Vanguard ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และแนวปฏิบัติด้านข้อมูลหลัก บริหารทีม การควบคุม เหตุการณ์ผิดปกติ ผู้ให้บริการ และโครงการริเริ่มด้านข้อมูลเชิงกลยุทธ์

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ชิคาโก (ไฮบริด)

Ritchie Bros.

นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ ในโครงการริเริ่มทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Ritchie Bros.

เป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสนับสนุนธุรกิจ บริหารและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำกับดูแลการพัฒนาโมเดล และทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ผู้บริหาร และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ

เปิด
Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
BranchLab

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ

BranchLab

ใช้ข้อมูลสุขภาพเพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายโฆษณาและสนับสนุนแพลตฟอร์มการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ BranchLab ออกแบบการทดลอง ประเมินพันธมิตรด้านข้อมูล และร่วมกำหนดความสามารถของผลิตภัณฑ์

เปิด