LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Zaposleni
LogistikaSvetovanjeZdravstveno varstvo

Quest Analytics, LLC razvija programsko opremo in storitve za upravljanje mrež izvajalcev zdravstvenih storitev. Njeni rešitvi v oblaku Quest Enterprise Services in Quest Analytics Suite zdravstvenim sistemom, regulatorjem in plačnikom pomagata upravljati podatke o izvajalcih, ocenjevati uspešnost mreže, podpirati skladnost s predpisi ter vrednotiti ustreznost mreže.

Podjetje, ustanovljeno leta 1993, združuje strokovno znanje s področij zdravstvene analitike in svetovanja, da bi izboljšalo točnost, učinkovitost in dostopnost informacij o mrežah izvajalcev po Združenih državah Amerike. Njegovo delo podpira organizacije, ki si prizadevajo izboljšati dostop do zdravstvene oskrbe ter vzdrževati zanesljive in kakovostne mreže izvajalcev.

LinkedIn
Delovna mesta v podjetju

Višji podatkovni znanstvenik za zdravstvo (hibridno delo, Združene države Amerike)

Razvijajte produkcijske rešitve strojnega učenja in umetne inteligence za izdelke mreže ponudnikov zdravstvenih storitev. Izboljšujte kakovost podatkov o ponudnikih, analitiko in inteligenco mreže z naprednim modeliranjem ter razširljivimi podatkovnimi sistemi.

USZdružene države AmerikeALAlabamaAZArizonaCOKoloradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMisisipiMOMisuriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNova MehikaNCSeverna KarolinaNDSeverna DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCJužna KarolinaSDJužna DakotaTNTennesseeTXTeksasUTUtahVTVermontVAVirginijaWVZahodna VirginijaWIWisconsinWYWyomingHibridnoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenik
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Opis

  • Izgrajujte, optimizirajte in povečujte modele strojnega učenja ter napredno analitiko za kakovost podatkov o ponudnikih in inteligenco mreže
  • Uporabljajte statistično modeliranje, napovedno analitiko in strojno učenje za reševanje poslovnih izzivov
  • Raziskujte težave v zdravstvu in podatkih o ponudnikih, razvijajte hipoteze ter opredeljujte analitične pristope
  • Ustvarjajte izvirne algoritme za zapletene analitične probleme
  • Ocenjujte in izboljšujte natančnost, zmogljivost, razširljivost, zanesljivost in poslovno vrednost modelov
  • Obdelujte in analizirajte velike nabore podatkov s Pythonu, SQL, Databricksom, Sparkom in tehnologijami porazdeljenega računalništva
  • Izgrajujte in vzdržujte avtomatizirane delovne tokove za zaznavanje anomalij, preverjanje podatkov, inženiring značilk in stalno spremljanje modelov
  • Opredeljujte pristope k inženiringu značilk in ocenjujte učinkovitost modelov
  • Ocenjujte in vključujte zunanje vire podatkov, orodja in ponudnike
  • Sodelujte z inženirsko ekipo pri uvajanju modelov in ustvarjanju razširljivih programskih rešitev
  • Uporabljajte orodja LLM, kot je Claude, pri raziskovanju generativne umetne inteligence, NLP-ja in aplikacij agentov AI
  • Ustvarjajte metrike za zmogljivost modelov, kakovost podatkov in poslovne rezultate
  • Pretvarjajte zapletene analitične rezultate v praktična priporočila
  • Svoje ugotovitve in priporočila delite z vodstvom ter širšim občinstvom v podjetju
  • Sodelujte z izdelčnimi in poslovnimi ekipami pri funkcionalnostih, metrikah in podatkovno podprtih rešitvah
  • Mentorirajte podatkovne znanstvenike in analitike ter hkrati razvijajte tehnične standarde, upravljanje podatkov in prakse MLOps
  • Prispevajte k medfunkcijskim programom in analitičnim razpravam s strankami

Zahteve

  • Vsaj sedem let izkušenj na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja ali napredne analitike, po možnosti v organizaciji SaaS
  • Magisterij iz podatkovne znanosti, računalništva, statistike, matematike ali sorodnega področja oziroma enakovredne ustrezne izkušnje
  • Dokazana sposobnost izgradnje in uvajanja modelov strojnega učenja v produkciji
  • Napredno znanje Pythona, vključno s pandas, NumPy in scikit-learn
  • Obsežne izkušnje z Databricksom, Sparkom ali podobnimi platformami za porazdeljeno računalništvo
  • Napredno znanje SQL-a
  • Izkušnje s TensorFlowom, PyTorchem ali primerljivimi ogrodji za strojno učenje
  • Dobro poznavanje klasifikacije, regresije, gručenja, NLP-ja in zaznavanja anomalij
  • Strokovno znanje uporabne statistike, vključno s preverjanjem hipotez, regresijsko analizo in verjetnostjo
  • Izkušnje z obravnavo velikih, neurejenih in zapletenih naborov podatkov
  • Delovno znanje praks MLOps, vključno z uvajanjem, spremljanjem, preverjanjem in upravljanjem življenjskega cikla modelov
  • Izkušnje z uporabo LLM-jev in orodij s podporo umetne inteligence v delovnih tokovih podatkovne znanosti
  • Sposobnost samostojnega reševanja nejasnih problemov in določitve učinkovitega načina ukrepanja
  • Sposobnost predstavitve zapletenih tehničnih rezultatov v smislu jasne poslovne vrednosti
  • Močne veščine medfunkcijskega sodelovanja z deležniki iz produktnih, inženirskih, podatkovnih in poslovnih ekip
  • Izkušnje z vodenjem tehničnih pobud in mentoriranjem sodelavcev
  • Zakonsko dovoljenje za delo v Združenih državah Amerike
  • Vizumsko sponzorstvo trenutno ni na voljo
  • Prednostne lokacije dela so v eni od navedenih zveznih držav ZDA

Ugodnosti

  • Možnost izbire dela na daljavo, hibridnega dela ali dela v pisarni
  • Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično zavarovanje za zaposlene z nizkimi stroški za zaposlenega
  • Ujemajoči se prispevki delodajalca v program 401(k)
  • Programi dobrega počutja
  • Konkurenčno plačilo in bonus za skupni uspeh
  • Prilagodljiv dopust, bolniški dopust in plačani prazniki
  • Podjetniška delovna kultura
  • Priznanja in nagrade za prispevke
  • Virtualni razgovori z vključenimi kamerami
  • Enake možnosti zaposlitve in prilagoditve za osebe z invalidnostjo

Sorodna delovna mesta

Capital One

Manager, Data Scientist – Alternative Data Strategy

Capital One
Sponzor vizuma H1BBančništvoFinanceFintech
USZdružene države AmerikeILIllinoisNYNew YorkVAVirginija
179.400 $ – 245.600 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenik
AWSOblakOdprta kodaPythonSpark

Lead data science work at Capital One to assess alternative data for US Card credit decisions. Develop machine learning models, data features, and scalable monitoring systems.

Odpri