LogoFresh Jobs Ahead
Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

A Quest Analytics, LLC egészségügyi szolgáltatói hálózatok számára fejleszt hálózatkezelési szoftvereket és szolgáltatásokat. Felhőalapú Quest Enterprise Services és Quest Analytics Suite megoldásai segítenek az egészségügyi rendszereknek, a szabályozó hatóságoknak és a finanszírozóknak a szolgáltatói adatok kezelésében, a hálózati teljesítmény értékelésében, a megfelelőség támogatásában és a hálózati megfelelőség vizsgálatában.

Az 1993-ban alapított vállalat az egészségügyi analitikai és tanácsadási szaktudást ötvözve javítja a szolgáltatói hálózatokra vonatkozó információk pontosságát, hatékonyságát és hozzáférhetőségét az Egyesült Államokban. Munkája azokat a szervezeteket támogatja, amelyek az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés javítására, valamint megbízható, magas színvonalú szolgáltatói hálózatok fenntartására törekszenek.

LinkedIn
Állások a vállalatnál

Senior egészségügyi adatelemző (hibrid, Amerikai Egyesült Államok)

Éles környezetben működő gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt az egészségügyi szolgáltatói hálózat termékeihez. Fejlett modellezéssel és skálázható adatrendszerekkel javítja a szolgáltatói adatok minőségét, az elemzéseket és a hálózati intelligenciát.

USEgyesült ÁllamokALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMÚj-MexikóNCÉszak-KarolinaNDÉszak-DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonSCDél-KarolinaSDDél-DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVNyugat-VirginiaWIWisconsinWYWyomingHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Leírás

  • Gépi tanulási modellek és fejlett elemzési megoldások fejlesztése, optimalizálása és skálázása a szolgáltatói adatok minőségéhez és a hálózati intelligenciához
  • Statisztikai modellezés, prediktív elemzés és gépi tanulás alkalmazása üzleti problémák megoldására
  • Az egészségügyi és szolgáltatói adatokkal kapcsolatos problémák vizsgálata, hipotézisek kidolgozása és elemzési megközelítések meghatározása
  • Eredeti algoritmusok létrehozása összetett elemzési problémákhoz
  • A modellek pontosságának, teljesítményének, skálázhatóságának, megbízhatóságának és üzleti értékének értékelése és javítása
  • Nagy adathalmazok feldolgozása és elemzése Python, SQL, Databricks, Spark és elosztott számítási technológiák használatával
  • Automatizált munkafolyamatok létrehozása és karbantartása anomáliaészleléshez, adatellenőrzéshez, jellemzőmérnökséghez és folyamatos modellmonitorozáshoz
  • Jellemzőmérnökségi megközelítések meghatározása és a modellhatékonyság értékelése
  • Külső adatforrások, eszközök és beszállítók értékelése és integrálása
  • Együttműködés a mérnökséggel a modellek élesítése és skálázható szoftvermegoldások létrehozása érdekében
  • LLM-eszközök, például a Claude használata a generatív mesterséges intelligencia, a természetes nyelvfeldolgozás és az AI-ügynökök alkalmazásainak vizsgálata során
  • Mérőszámok létrehozása a modell teljesítményéhez, az adatminőséghez és az üzleti eredményekhez
  • Összetett elemzési eredmények gyakorlati ajánlásokká alakítása
  • Eredmények és ajánlások megosztása a vezetőséggel és a vállalat szélesebb közönségével
  • Együttműködés a termék- és üzleti csapatokkal funkciók, mérőszámok és adatalapú megoldások kialakításában
  • Adattudósok és elemzők mentorálása a technikai szabványok, az adatirányítás és az MLOps-gyakorlatok fejlesztése mellett
  • Hozzájárulás ügyfelekkel folytatott többfunkciós programokhoz és elemzési megbeszélésekhez

Követelmények

  • Legalább hét év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás vagy fejlett elemzés területén, lehetőleg SaaS-szervezetben
  • Adattudományi, számítástechnikai, statisztikai, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat, vagy azzal egyenértékű releváns tapasztalat
  • Bizonyított képesség gépi tanulási modellek éles környezetben történő létrehozására és bevezetésére
  • Haladó szintű Python-ismeret, beleértve a pandast, a NumPyt és a scikit-learnt
  • Jelentős tapasztalat a Databricks, a Spark vagy hasonló elosztott számítási platformok használatában
  • Haladó szintű SQL-ismeret
  • TensorFlow, PyTorch vagy hasonló gépi tanulási keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat
  • A klasszifikáció, regresszió, klaszterezés, természetes nyelvfeldolgozás és anomáliaészlelés alapos ismerete
  • Alkalmazott statisztikai szakértelem hipotézisvizsgálat, regressziós elemzés és valószínűségszámítás terén
  • Nagy, rendezetlen és összetett adathalmazok kezelésében szerzett tapasztalat
  • Az MLOps-gyakorlatok munkaszintű ismerete, beleértve a bevezetést, a monitorozást, az ellenőrzést és a modell életciklusának kezelését
  • LLM-ek és mesterséges intelligenciával támogatott eszközök adattudományi munkafolyamatokban való alkalmazásában szerzett tapasztalat
  • Képesség a nem egyértelmű problémák önálló feltárására és hatékony cselekvési irány kialakítására
  • Képesség összetett technikai eredmények egyértelmű üzleti értékként való kommunikálására
  • Erős, többfunkciós együttműködési készségek a termék-, mérnöki, adat- és üzleti érdekelt felekkel
  • Technikai kezdeményezések irányításában és kollégák mentorálásában szerzett tapasztalat
  • Az Amerikai Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges jogi engedély
  • Jelenleg nem áll rendelkezésre vízumszponzoráció
  • Az előnyben részesített munkavégzési helyszínek a felsorolt amerikai államok egyikében találhatók

Juttatások

  • Távoli, hibrid vagy irodai munkavégzés közötti választási lehetőség
  • Alacsony munkavállalói költségű egészség-, fogászati és látásbiztosítási csomagok
  • 401(k)-hozzájárulás illesztése
  • Jólléti programok
  • Versenyképes fizetés és sikeralapú bónusz
  • Rugalmas szabadság, betegszabadság és fizetett ünnepnapok
  • Vállalkozói szemléletű munkakultúra
  • A hozzájárulások elismerése és jutalmazása
  • Bekapcsolt kamerával lebonyolított virtuális interjúk
  • Esélyegyenlőség és fogyatékossággal élők számára biztosított ésszerű alkalmazkodás

Kapcsolódó állások

Xenon Seven

Klinikai adattudós, digitális ikrek és klinikai vizsgálatok

Xenon Seven
11 – 50 Alkalmazottak
EgészségügyGyártásTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinoisOHOhioHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
FelhőPython

Digitális ikreket és szimulációkat fejleszt a gyógyszeripari klinikai vizsgálatok tervezésének támogatására. A bizonyítékokon alapuló fejlesztési döntésekhez klinikai adatokat integrál mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adattudós, Chicago (hibrid)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen adattudományi csapatokat skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldások kidolgozásában. Dolgozzon együtt az informatikával, a vezetőkkel, a termékcsapatokkal és más érdekelt felekkel vállalati szintű kezdeményezéseken.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adatelemző

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen egy adatelemző csapatot, amely skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldásokat épít az üzlet számára. Irányítsa és mentorálja az adatelemzőket, felügyelje a modellek fejlesztését, és működjön együtt az IT-, termékfejlesztési és vezetői csapatokkal, valamint más érintettekkel.

Megnyitás
Capital One

Adattudós vezető – Alternatívadat-stratégia

Capital One
H1B-vízum szponzoraBanki szolgáltatásokFintechPénzügy
USEgyesült ÁllamokILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhőNyílt forráskódPythonSpark

Vezesse a Capital One adatkutatási munkáját, amely az alternatív adatok felhasználását értékeli az amerikai kártyás hiteldöntésekhez. Fejlesszen gépi tanulási modelleket, adatjellemzőket és méretezhető megfigyelőrendszereket.

Megnyitás
BranchLab

Vezető adatelemző, egészségügyi analitika

BranchLab
11 – 50 Alkalmazottak
EgészségügyMarketingTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCOColorado
140 000 $ – 195 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSPySparkPythonSQL

Használj egészségügyi adatokat hirdetési célcsoportok kialakítására, és támogasd a BranchLab MI-alapú kereskedelmi platformját. Tervezz kísérleteket, értékeld az adatpartnereket, és segíts a termék képességeinek alakításában.

Megnyitás