Tiger Analytics je svetovalno podjetje za umetno inteligenco in analitiko, ki organizacijam pomaga kompleksne podatke pretvoriti v praktične poslovne odločitve. Njegovo delo zajema podatkovne strategije, strojno učenje, inženiring umetne inteligence in poslovno inteligenco, pri čemer se osredotoča na vključevanje analitike v vsakodnevno poslovanje in širše programe digitalne preobrazbe. Podjetje deluje v panogah, kot so zdravstvo, logistika, trženje, potrošniško blago in finance, pri razvoju in širjenju podatkovno podprtih rešitev pa uporablja tehnologije v oblaku ter partnerstva s ponudniki, kot so Microsoft, Google Cloud in AWS.
Višji UiPath inženir, Azure AI — delo na daljavo v Združenih državah Amerike
Uvajajte avtomatizacijo UiPath in rešitve generativne umetne inteligence Azure za poslovne stranke. Gradite agentske delovne tokove v LangGraphu in produkcijsko infrastrukturo za LLM.
Opis
- Uvajajte, integrirajte in povečujte poslovne rešitve generativne umetne inteligence pri strankah.
- Delajte v inženirskih ekipah strank, da LLM-je in sisteme za pridobivanje podatkov, temelječe na Azure, pripravite za uporabo v praksi.
- Raziskave na področju umetne inteligence pretvarjajte v zanesljivo oblačno infrastrukturo, pripravljeno za produkcijo.
- Sodelujte z večfunkcionalnimi ekipami in poslovnimi deležniki.
- Uporabljajte analitično strokovno znanje za dokazovanje poslovne vrednosti in komuniciranje rezultatov.
- Pomagajte oblikovati trenutne pobude in dolgoročno strategijo.
Zahteve
- Dokazana sposobnost priprave jasnih, natančnih in strukturiranih dokumentov z zahtevami, vključno s PDD-ji, SDD-ji in uporabniškimi zgodbami.
- Delovno poznavanje ekosistema UiPath, vključno z orodji Studio, Orchestrator, Document Understanding in Action Center.
- Razumevanje konceptov Azure AI.
- Dobro poznavanje načel avtomatizacije, integracije API-jev, metodologij SDLC, kot sta Agile in Scrum, ter osnov sistemske arhitekture.
- Poznavanje orodij za kartiranje procesov, kot so Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ali Bizagi.
- Najmanj sedem let izkušenj v industriji na področju programskega inženirstva, strojnega učenja ali umetne inteligence.
- Obsežne praktične izkušnje z LangGraphom in razvojem agentskih delovnih tokov.
- Izkušnje s finim nastavljanjem LLM-jev z nadzorovanim finim nastavljanjem in tehnikami, ki temeljijo na učenju z okrepitvijo.
- Dobri temelji eksperimentalnega načrtovanja, vrednotenja modelov in statistične analize.
- Sposobnost zmanjševanja halucinacij modelov z metodami, ki presegajo kreativno pisanje pozivov.
- Znanje Pythona in izkušnje z uporabo sodobnih ogrodij za strojno učenje in umetno inteligenco.
Ugodnosti
- Veliko priložnosti za strokovni razvoj in napredovanje v karieri.
- Delo v majhnem, hitro rastočem, zahtevnem in podjetniškem okolju.
- Visoka stopnja individualnega prevzemanja lastništva in odgovornosti.
- Enake možnosti zaposlitve so zagotovljene ne glede na raso, barvo kože, vero, starost, spol, spolno usmerjenost, spolno identiteto ali izražanje, nosečnost, nacionalno poreklo, prednike, zakonski stan, status zaščitenega veterana, invalidnost ali kateri koli drug status, zaščiten z veljavno zvezno, državno ali lokalno zakonodajo.