Tiger Analytics on tehisintellekti ja analüütika konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta keerukad andmed praktilisteks äriotsusteks. Ettevõtte tegevus hõlmab andmestrateegiat, masinõpet, tehisintellekti arendust ja ärianalüütikat, keskendudes analüütika lõimimisele igapäevastesse toimingutesse ning laiematesse digimuutuse programmidesse. Ettevõte tegutseb muu hulgas tervishoiu, logistika, turunduse, tarbekaupade ja rahanduse valdkonnas ning kasutab pilvetehnoloogiaid ja koostööd selliste pakkujatega nagu Microsoft, Google Cloud ja AWS, et arendada ja laiendada andmepõhiseid lahendusi.
Vanem UiPathi insener, Azure AI – kaugtöö Ameerika Ühendriikides
Juuruta ettevõtete klientidele UiPathi automatiseerimis- ja Azure Generative AI lahendusi. Loo LangGraphi agentseid töövooge ja tootmisvalmis LLM-taristut.
Kirjeldus
- Juuruta, integreeri ja skaleeri ettevõtete Generative AI lahendusi klientide keskkondades.
- Tööta klientide insenerimeeskondades, et viia LLM-id ja Azure'il põhinevad otsingusüsteemid tootmiskasutusse.
- Muuda tehisintellekti uuringud töökindlaks tootmistaseme pilvetaristuks.
- Tee koostööd eri valdkondade meeskondade ja äriliste sidusrühmadega.
- Rakenda analüütilisi oskusi ärilise väärtuse näitamiseks ja tulemuste edastamiseks.
- Aita kujundada nii käimasolevaid algatusi kui ka pikaajalist strateegiat.
Nõuded
- Tõendatud võime koostada selgeid, täpseid ja struktureeritud nõudedokumente, sealhulgas PDD-sid, SDD-sid ja kasutajalugusid.
- UiPathi ökosüsteemi, sealhulgas Studio, Orchestratori, Document Understandingi ja Action Centeri, praktiline tundmine.
- Azure AI kontseptsioonide mõistmine.
- Automatiseerimise põhimõtete, API-integratsiooni, Agile'i/Scrumi-taoliste SDLC-metoodikate ja süsteemiarhitektuuri põhialuste suurepärane tundmine.
- Protsessikaardistamise tööriistade, nagu Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio või Bizagi, valdamine.
- Vähemalt seitse aastat töökogemust tarkvaraarenduse, masinõppe või tehisintellektiga seotud rollides.
- Laialdane praktiline kogemus LangGraphi ja agentsete töövoogude arendamisega.
- Kogemus LLM-ide peenhäälestamisel juhendatud peenhäälestuse ja tugevdusõppel põhinevate meetodite abil.
- Tugev eksperimendi kavandamise, mudelite hindamise ja statistilise analüüsi alus.
- Võime vähendada mudelite hallutsinatsioone meetoditega, mis ulatuvad loovast viipamisest kaugemale.
- Pythoni valdamine ning kaasaegsete masinõppe- ja tehisintellekti raamistike kasutamise kogemus.
Hüved
- Märkimisväärsed võimalused ametialaseks arenguks ja karjääriredelil edenemiseks.
- Tööta väikeses, kiiresti kasvavas, nõudlikus ja ettevõtlikus keskkonnas.
- Võta endale suur isiklik vastutus ja omanikutunne.
- Võrdseid töövõimalusi pakutakse sõltumata rassist, nahavärvist, usutunnistusest, vanusest, soost, seksuaalsest sättumusest, sooidentiteedist või selle väljendamisest, rasedusest, rahvuslikust päritolust, esivanematest, perekonnaseisust, kaitstud veterani staatusest, puudest või muust föderaal-, osariigi- või kohaliku õigusega kaitstud staatusest.