Tiger Analytics on tekoälyyn ja analytiikkaan keskittyvä konsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita muuttamaan monimutkaisen datan käytännön liiketoimintapäätöksiksi. Sen toiminta kattaa datastrategian, koneoppimisen, tekoälytekniikan ja liiketoimintatiedon hallinnan. Yritys keskittyy analytiikan integroimiseen päivittäiseen toimintaan ja laajempiin digitaalisen muutoksen ohjelmiin. Se toimii muun muassa terveydenhuollon, logistiikan, markkinoinnin, kulutustuotteiden ja rahoituksen aloilla sekä hyödyntää pilviteknologioita ja yhteistyötä esimerkiksi Microsoftin, Google Cloudin ja AWS:n kanssa dataan perustuvien ratkaisujen kehittämisessä ja laajentamisessa.
Vanhempi UiPath-insinööri, Azure AI – etätyö Yhdysvalloissa
Ota käyttöön UiPath-automaatioita ja Azure Generative AI -ratkaisuja yritysasiakkaille. Rakenna LangGraph-agenttityönkulkuja ja tuotantovalmiita LLM-infrastruktuureja.
Kuvaus
- Ota käyttöön, integroi ja skaalaa yritysten Generative AI -ratkaisuja asiakasympäristöissä.
- Työskentele asiakkaiden teknisissä tiimeissä LLM-mallien ja Azure-pohjaisten hakujärjestelmien tuotantokäyttöön viemiseksi.
- Muunna tekoälytutkimus luotettavaksi ja tuotantotason pilvi-infrastruktuuriksi.
- Tee yhteistyötä monialaisten tiimien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa.
- Hyödynnä analyyttistä osaamistasi liiketoiminta-arvon osoittamiseen ja tulosten viestimiseen.
- Auta muotoilemaan sekä nykyisiä hankkeita että pitkän aikavälin strategiaa.
Vaatimukset
- Osoitettu kyky laatia selkeitä, täsmällisiä ja jäsenneltyjä vaatimusasiakirjoja, kuten PDD- ja SDD-dokumentteja sekä käyttäjätarinoita.
- UiPath-ekosysteemin, kuten Studion, Orchestratorin, Document Understandingin ja Action Centerin, käytännön tuntemus.
- Azure AI -käsitteiden ymmärtäminen.
- Vahva automaatioperiaatteiden, API-integraatioiden, Agile/Scrum-menetelmien kaltaisten SDLC-menetelmien ja järjestelmäarkkitehtuurin perusteiden tuntemus.
- Prosessien mallinnustyökalujen, kuten Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio tai Bizagi, hyvä hallinta.
- Vähintään seitsemän vuoden työkokemus ohjelmistokehityksen, koneoppimisen tai tekoälyyn keskittyvistä tehtävistä.
- Laaja käytännön kokemus LangGraphista ja agenttityönkulkujen kehittämisestä.
- Kokemus LLM-mallien hienosäädöstä valvotun hienosäädön ja vahvistusoppimiseen perustuvien menetelmien avulla.
- Vahva kokeellisen suunnittelun, mallien arvioinnin ja tilastollisen analyysin perusta.
- Kyky vähentää mallien hallusinaatioita muilla menetelmillä kuin luovalla kehotemuotoilulla.
- Pythonin hyvä hallinta sekä nykyaikaisten koneoppimis- ja tekoälykehysten käyttökokemus.
Edut
- Merkittävät mahdollisuudet ammatilliseen kehittymiseen ja uralla etenemiseen.
- Työskentele pienessä, nopeasti kasvavassa, vaativassa ja yrittäjähenkisessä ympäristössä.
- Saat paljon henkilökohtaista omistajuutta ja vastuuta.
- Yhtäläiset työllistymismahdollisuudet tarjotaan rodusta, ihonväristä, uskonnosta, iästä, sukupuolesta, seksuaalisesta suuntautumisesta, sukupuoli-identiteetistä tai sen ilmaisusta, raskaudesta, kansallisesta alkuperästä, syntyperästä, siviilisäädystä, suojatusta veteraaniasemasta, vammaisuudesta tai muusta sovellettavan liittovaltion, osavaltion tai paikallisen lain suojaamasta asemasta riippumatta.