Tiger Analytics je poradenská spoločnosť v oblasti umelej inteligencie a analytiky, ktorá pomáha organizáciám premieňať komplexné údaje na praktické obchodné rozhodnutia. Jej činnosť zahŕňa dátovú stratégiu, strojové učenie, vývoj riešení umelej inteligencie a podnikovú analytiku so zameraním na začlenenie analytiky do každodennej prevádzky a širších programov digitálnej transformácie. Spoločnosť pôsobí v odvetviach, ako sú zdravotníctvo, logistika, marketing, spotrebný tovar a financie, pričom využíva cloudové technológie a partnerstvá s poskytovateľmi, ako sú Microsoft, Google Cloud a AWS, na vývoj a rozširovanie riešení založených na dátach.
Senior UiPath inžinier, Azure AI — práca na diaľku v Spojených štátoch
Nasadzujte automatizáciu UiPath a riešenia generatívnej AI v Azure pre podnikových zákazníkov. Budujte agentické pracovné postupy v LangGraph a produkčnú infraštruktúru pre LLM.
Popis
- Nasadzujte, integrujte a škálujte podnikové riešenia generatívnej AI u zákazníkov.
- Spolupracujte s inžinierskymi tímami zákazníkov na zavádzaní LLM a vyhľadávacích systémov založených na Azure do praxe.
- Pretavujte výskum v oblasti AI do spoľahlivej cloudovej infraštruktúry pripravenej na produkčné nasadenie.
- Spolupracujte s multidisciplinárnymi tímami a zainteresovanými stranami z biznisu.
- Využívajte analytické znalosti na preukázanie obchodnej hodnoty a komunikáciu výsledkov.
- Pomáhajte formovať súčasné iniciatívy aj dlhodobú stratégiu.
Požiadavky
- Preukázaná schopnosť vytvárať jasné, presné a štruktúrované dokumenty s požiadavkami vrátane PDD, SDD a používateľských príbehov.
- Praktická znalosť ekosystému UiPath vrátane nástrojov Studio, Orchestrator, Document Understanding a Action Center.
- Porozumenie konceptom Azure AI.
- Výborná znalosť princípov automatizácie, integrácie API, metodík SDLC, ako sú Agile a Scrum, a základov systémovej architektúry.
- Znalosť nástrojov na mapovanie procesov, ako sú Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio alebo Bizagi.
- Najmenej sedem rokov praxe v odvetví v oblasti softvérového inžinierstva, strojového učenia alebo rolí zameraných na AI.
- Rozsiahle praktické skúsenosti s LangGraph a vývojom agentických pracovných postupov.
- Skúsenosti s dolaďovaním LLM pomocou techník riadeného dolaďovania a techník založených na posilňovanom učení.
- Silné základy experimentálneho návrhu, hodnotenia modelov a štatistickej analýzy.
- Schopnosť obmedzovať halucinácie modelov metódami nad rámec kreatívneho promptovania.
- Pokročilá znalosť Pythonu a skúsenosti s používaním moderných rámcov strojového učenia a AI.
Benefity
- Výrazné príležitosti na profesionálny rast a kariérny postup.
- Práca v malom, rýchlo rastúcom, náročnom a podnikateľskom prostredí.
- Vysoká miera individuálneho vlastníctva úloh a zodpovednosti.
- Rovnosť pracovných príležitostí sa poskytuje bez ohľadu na rasu, farbu pleti, náboženstvo, vek, pohlavie, sexuálnu orientáciu, rodovú identitu alebo prejav, tehotenstvo, národný pôvod, pôvod, rodinný stav, status chráneného veterána, zdravotné postihnutie alebo akýkoľvek iný status chránený príslušnými federálnymi, štátnymi alebo miestnymi zákonmi.