Tiger Analytics ni kampuni ya ushauri wa AI na uchanganuzi wa data inayosaidia mashirika kubadilisha data changamano kuwa maamuzi ya kibiashara yanayotekelezeka. Kazi yake inajumuisha mkakati wa data, ujifunzaji wa mashine, uhandisi wa AI na akili ya biashara, kwa kulenga kuingiza uchanganuzi wa data katika shughuli za kila siku na programu pana za mabadiliko ya kidijitali. Kampuni hii inafanya kazi katika sekta mbalimbali zikiwemo huduma za afya, usafirishaji na ugavi, uuzaji, bidhaa za matumizi na fedha, ikitumia teknolojia za wingu na ushirikiano na watoa huduma kama Microsoft, Google Cloud na AWS kuunda na kukuza suluhisho zinazotegemea data.
Mhandisi Mkuu wa UiPath, Azure AI — Kazi ya Mbali nchini Marekani
Tekeleza otomatiki ya UiPath na suluhisho za Azure Generative AI kwa wateja wa biashara. Jenga mitiririko ya kazi ya mawakala ya LangGraph na miundombinu ya LLM iliyo tayari kwa uzalishaji.
Maelezo
- Tekeleza, unganisha, na panua suluhisho za Generative AI za biashara katika maeneo ya wateja.
- Fanya kazi ndani ya timu za uhandisi za wateja ili kuwezesha matumizi ya LLM na mifumo ya urejeshaji inayotegemea Azure.
- Geuza utafiti wa AI kuwa miundombinu ya wingu inayotegemeka na iliyo tayari kwa uzalishaji.
- Shirikiana na timu za kazi mbalimbali na wadau wa biashara.
- Tumia utaalamu wa uchanganuzi kuonyesha thamani ya biashara na kuwasilisha matokeo.
- Saidia kuunda mipango ya sasa na mkakati wa muda mrefu.
Mahitaji
- Uwezo uliothibitishwa wa kuunda hati za mahitaji zilizo wazi, sahihi, na zenye muundo, ikiwemo PDD, SDD, na hadithi za mtumiaji.
- Ujuzi wa kufanya kazi katika mfumo wa UiPath, ikiwemo Studio, Orchestrator, Document Understanding, na Action Center.
- Uelewa wa dhana za Azure AI.
- Ujuzi thabiti wa kanuni za otomatiki, ujumuishaji wa API, mbinu za SDLC kama Agile/Scrum, na misingi ya usanifu wa mifumo.
- Uwezo wa kutumia zana za kuchora ramani za michakato kama Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio, au Bizagi.
- Angalau miaka saba ya uzoefu wa sekta katika uhandisi wa programu, ujifunzaji wa mashine, au majukumu yanayolenga AI.
- Uzoefu mkubwa wa vitendo katika LangGraph na uundaji wa mtiririko wa kazi wa mawakala.
- Uzoefu wa kuboresha LLM kupitia supervised fine-tuning na mbinu zinazotegemea reinforcement learning.
- Msingi thabiti katika usanifu wa majaribio, tathmini ya modeli, na uchanganuzi wa kitakwimu.
- Uwezo wa kupunguza halusinasheni za modeli kupitia mbinu zinazozidi creative prompting.
- Uwezo wa kutumia Python na uzoefu wa kutumia mifumo ya kisasa ya ujifunzaji wa mashine na AI.
Manufaa
- Fursa kubwa za ukuaji wa kitaaluma na maendeleo ya kazi.
- Fanya kazi katika mazingira madogo, yanayokua kwa kasi, yenye mahitaji makubwa, na ya ujasiriamali.
- Chukua kiwango cha juu cha umiliki na uwajibikaji binafsi.
- Fursa sawa za ajira hutolewa bila kujali rangi, rangi ya ngozi, dini, umri, jinsia, mwelekeo wa kingono, utambulisho au mwonekano wa kijinsia, ujauzito, nchi ya asili, ukoo, hali ya ndoa, hadhi ya mkongwe wa kijeshi inayolindwa, ulemavu, au hadhi nyingine yoyote inayolindwa na sheria inayotumika ya shirikisho, jimbo, au eneo.